Python은 헤드리스 브라우저 수집 애플리케이션에 대한 페이지 로그인 확인 및 확인 코드 식별 기능 분석을 구현합니다.

Python은 헤드리스 브라우저 획득 애플리케이션에 대한 페이지 로그인 확인 및 인증 코드 식별 기능 분석을 구현합니다.

인터넷 기술의 지속적인 발전으로 인해 안전성을 높이기 위해 페이지 로그인 확인 및 인증 코드 식별 기능을 사용하는 애플리케이션이 점점 더 많아지고 있습니다. 이러한 애플리케이션에서 데이터를 크롤링하고 수집할 때 이러한 문제도 해결해야 합니다. 이 기사에서는 원활한 데이터 수집을 위해 Python을 사용하여 헤드리스 브라우저를 구현하여 페이지 로그인 확인 및 확인 코드 인식을 처리하는 방법을 소개합니다.

1. 헤드리스 브라우저 소개

헤드리스 브라우저는 시각적인 인터페이스가 없고 프로그래밍을 통해 작동되는 브라우저입니다. 웹 페이지 열기, 양식 작성, 버튼 클릭 등 인간의 작업 동작을 시뮬레이션하여 웹 페이지에서 자동화된 작업을 실현할 수 있습니다. 일반적인 헤드리스 브라우저에는 Selenium 및 Puppeteer가 포함됩니다.

2. Selenium 라이브러리 설치 및 구성

Selenium은 크롤러에서 페이지 로그인 확인 및 확인 코드 식별 기능을 구현하는 데 일반적으로 사용되는 라이브러리입니다. 먼저 pip 명령을 사용하여 설치할 수 있는 Selenium 라이브러리를 설치해야 합니다.

pip install selenium

다음으로 해당 브라우저 드라이버를 다운로드해야 합니다. Selenium은 브라우저 드라이버를 통해 브라우저와 상호 작용해야 합니다. 사용 중인 브라우저에 따라 해당 드라이버를 선택할 수 있습니다. 예를 들어 Chrome 브라우저에는 ChromeDriver를 다운로드해야 합니다.

3. 페이지 로그인 확인 처리

1. 셀레늄 가져오기 webdriver에서 라이브러리 가져오기

브라우저 개체 만들기

2. browser = webdriver.Chrome()

로그인 페이지 열기

3. browser.get( "https://example.com/login")

사용자 이름과 비밀번호를 입력하세요

4. username_input = browser.find_element_by_id("username")
password_input = browser.find_element_by_id("password")

username_input.send_keys(" your_username")
password_input.send_keys("your_password")

로그인 버튼을 클릭하세요

5. login_button = browser.find_element_by_css_selector("input[type='submit']")
login_button.click()

로그인 받기 in The page content

6. page_content = browser.page_source

위 코드는 Selenium 라이브러리의 webdriver 모듈을 사용하여 Chrome 브라우저 개체를 만든 다음 로그인 페이지를 열고 사용자 이름과 비밀번호를 입력한 후 로그인 버튼을 클릭합니다. 마지막으로 로그인 후 페이지 콘텐츠를 획득하고 추가로 크롤링하고 처리할 수 있습니다.

4. 인증 코드 인식 및 처리

일부 애플리케이션에서는 로그인 보안을 강화하기 위해 인증 코드를 추가합니다. 이때 인증코드를 확인해야 합니다. 다음은 Python으로 구현된 간단한 인증코드 인식의 예입니다.

라이브러리 가져오기

1. import pytesseract
from PIL import Image

확인 코드 이미지 로드

2. image = Image.open("captcha.png")

Preprocess image

3. image = image.convert ('L')
image = image.point(lambda x: 0 if x


인증 코드 인식 수행

4. code = pytesseract.image_to_string(image)
위 코드는 pytesseract 라이브러리를 사용합니다. 는 이미지 속 텍스트를 문자열로 인식할 수 있는 OCR(Optical Character Recognition, 광학 문자 인식) 도구입니다. 인식 전, 인증코드 이미지를 로딩하고 이미지를 그레이스케일로 변환, 이진화 등의 전처리 과정을 거쳐야 인식의 정확도를 높일 수 있습니다.
5. 전체 샘플 코드
다음은 헤드리스 브라우저 수집 애플리케이션을 사용한 페이지 로그인 확인 및 확인 코드 식별을 위한 전체 샘플 코드입니다.

from selenium import webdriver
import pytesseract
from PIL import Image

# 创建浏览器对象
browser = webdriver.Chrome()

# 打开登录页面
browser.get("https://example.com/login")

# 输入用户名和密码
username_input = browser.find_element_by_id("username")
password_input = browser.find_element_by_id("password")
username_input.send_keys("your_username")
password_input.send_keys("your_password")

# 点击登录按钮
login_button = browser.find_element_by_css_selector("input[type='submit']")
login_button.click()

# 加载验证码图片
captcha_image = browser.find_element_by_css_selector(".captcha img")
captcha_image.screenshot("captcha.png")

# 预处理验证码图片
image = Image.open("captcha.png")
image = image.convert('L')
image = image.point(lambda x: 0 if x < 200 else 255)

# 进行验证码识别
code = pytesseract.image_to_string(image)
print("验证码识别结果：" + code)

# 输入验证码
captcha_input = browser.find_element_by_id("captcha")
captcha_input.send_keys(code)

# 点击验证码提交按钮
submit_button = browser.find_element_by_css_selector("input[name='captcha_submit']")
submit_button.click()

# 获取登录后的页面内容
page_content = browser.page_source
print(page_content)

# 关闭浏览器
browser.quit()

6. 요약
이 글에서는 Python의 Selenium 라이브러리와 pytesseract 라이브러리를 사용하여 헤드리스 브라우저 수집 애플리케이션에 대한 페이지 로그인 확인 및 확인 코드 식별 기능을 구현하는 방법을 소개합니다. 헤드리스 브라우저의 작동을 통해 인간의 행동을 시뮬레이션하고 로그인 페이지에서 자동화된 작업을 실현할 수 있습니다. 인증 코드 인식 기능은 일부 애플리케이션에 추가된 인증 코드를 극복하여 데이터를 원활하게 수집하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 기사를 연구함으로써 독자들은 이러한 문제를 보다 유연하게 처리하고 자신의 프로젝트에 적용할 수 있다고 믿습니다.

위 내용은 Python은 헤드리스 브라우저 수집 애플리케이션에 대한 페이지 로그인 확인 및 확인 코드 식별 기능 분석을 구현합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!