백엔드 개발 파이썬 튜토리얼 기본 사항 | 11가지 Python 사전 사용법에 대한 자세한 설명

기본 사항 | 11가지 Python 사전 사용법에 대한 자세한 설명

Aug 08, 2023 pm 05:03 PM
python

이번 호에서는 Python 사전의 11개 메서드에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. 도움이 되기를 바랍니다.

Dictionary(사전)는 Python에서 제공하는 일반적으로 사용되는 데이터 구조입니다. 매핑 관계로 데이터를 저장하는 데 사용됩니다. 키와 값은 콜론: 분리, 항목으로 구분됩니다. 쉼표로 구분되고 전체 사전은 중괄호 {}로 묶이며 형식은 다음과 같습니다.
dic = {key1 : value1, key2 : value2 }
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사전은 연관 배열 또는 해시 테이블이라고도 하며 다음은 몇 가지 일반적인 사전 생성 방법입니다.

# 方法1
dic1 = { 'Author' : 'Python当打之年' , 'age' : 99 , 'sex' : '男' }

# 方法2
lst = [('Author', 'Python当打之年'), ('age', 99), ('sex', '男')]
dic2 = dict(lst)

# 方法3
dic3 = dict( Author = 'Python当打之年', age = 99, sex = '男')

# 方法4
list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python当打之年', 99, '男']
dic4 = dict(zip(list1, list2))
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字典创建的方式还有很多种,这里不再赘述。
字典由 dict 类代表,可以使用 dir(dict) 来查看该类包含哪些方法,输入命令,可以看到如下输出结果:
print('methods = ',methods)

methods = ['__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values']
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字典的方法和属性有很多种,这里我们重点介绍以下11种方法:
['clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values']
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1. dict.clear()

clear() 用于清空字典中所有元素(键-值对),对一个字典执行 clear() 方法之后,该字典就会变成一个空字典:
list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python当打之年', 99, '男']
dic1 = dict(zip(list1, list2))
# dic1 = {'Author': 'Python当打之年', 'age': 99, 'sex': '男'}

dic1.clear()
# dic1 = {}
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2. dict.copy()

copy() 用于返回一个字典的浅拷贝:
list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python当打之年', 99, '男']
dic1 = dict(zip(list1, list2))

dic2 = dic1 # 浅拷贝: 引用对象
dic3 = dic1.copy() # 浅拷贝:深拷贝父对象(一级目录),子对象(二级目录)不拷贝,还是引用
dic1['age'] = 18

# dic1 = {'Author': 'Python当打之年', 'age': 18, 'sex': '男'}
# dic2 = {'Author': 'Python当打之年', 'age': 18, 'sex': '男'}
# dic3 = {'Author': 'Python当打之年', 'age': 99, 'sex': '男'}
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其中 dic2 是 dic1 的引用,所以输出结果是一致的,dic3 父对象进行了深拷贝,不会随dic1 修改而修改,子对象是浅拷贝所以随 dic1 的修改而修改,注意父子关系。
拓展深拷贝:copy.deepcopy()
import copy

list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python当打之年', [18,99], '男']
dic1 = dict(zip(list1, list2))

dic2 = dic1
dic3 = dic1.copy()
dic4 = copy.deepcopy(dic1)
dic1['age'].remove(18)
dic1['age'] = 20

# dic1 = {'Author': 'Python当打之年', 'age': 20, 'sex': '男'}
# dic2 = {'Author': 'Python当打之年', 'age': 20, 'sex': '男'}
# dic3 = {'Author': 'Python当打之年', 'age': [99], 'sex': '男'}
# dic4 = {'Author': 'Python当打之年', 'age': [18, 99], 'sex': '男'}
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dic2 是 dic1 的引用,所以输出结果是一致的;dic3 父对象进行了深拷贝,不会随dic1 修改而修改,子对象是浅拷贝所以随 dic1 的修改而修改;dic4 进行了深拷贝,递归拷贝所有数据,相当于完全在另外内存中新建原字典,所以修改dic1不会影响dic4的数据

3. dict.fromkeys()

fromkeys() 使用给定的多个键创建一个新字典,值默认都是 None,也可以传入一个参数作为默认的值:
list1 = ['Author', 'age', 'sex']
dic1 = dict.fromkeys(list1)
dic2 = dict.fromkeys(list1, 'Python当打之年')

# dic1 = {'Author': None, 'age': None, 'sex': None}
# dic2 = {'Author': 'Python当打之年', 'age': 'Python当打之年', 'sex': 'Python当打之年'}
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4. dict.get()

get() 用于返回指定键的值,也就是根据键来获取值,在键不存在的情况下,返回 None,也可以指定返回值:
list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python当打之年', [18,99], '男']
dic1 = dict(zip(list1, list2))

Author = dic1.get('Author')
# Author = Python当打之年
phone = dic1.get('phone')
# phone = None
phone = dic1.get('phone','12345678')
# phone = 12345678
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5. dict.items()

items() 获取字典中的所有键-值对,一般情况下可以将结果转化为列表再进行后续处理:
list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python当打之年', [18,99], '男']
dic1 = dict(zip(list1, list2))
items = dic1.items()
print('items = ', items)
print(type(items))
print('items = ', list(items))

# items = dict_items([('Author', 'Python当打之年'), ('age', [18, 99]), ('sex', '男')])
# <class 'dict_items'>
# items = [('Author', 'Python当打之年'), ('age', [18, 99]), ('sex', '男')]
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6. dict.keys()

keys() 返回一个字典所有的键:
list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python当打之年', [18,99], '男']
dic1 = dict(zip(list1, list2))
keys = dic1.keys()
print('keys = ', keys)
print(type(keys))
print('keys = ', list(keys))

# keys = dict_keys(['Author', 'age', 'sex'])
# <class 'dict_keys'>
# keys = ['Author', 'age', 'sex']
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7. dict.pop()

pop() 返回指定键对应的值,并在原字典中删除这个键-值对:
list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python当打之年', [18,99], '男']
dic1 = dict(zip(list1, list2))
sex = dic1.pop('sex')
print('sex = ', sex)
print('dic1 = ',dic1)

# sex = 男
# dic1 = {'Author': 'Python当打之年', 'age': [18, 99]}
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8. dict.popitem()

popitem() 删除字典中的最后一对键和值:
list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python当打之年', [18,99], '男']
dic1 = dict(zip(list1, list2))
dic1.popitem()
print('dic1 = ',dic1)

# dic1 = {'Author': 'Python当打之年', 'age': [18, 99]}
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9. dict.setdefault()

setdefault() 和 get() 类似, 但如果键不存在于字典中,将会添加键并将值设为default:
list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python当打之年', [18,99], '男']
dic1 = dict(zip(list1, list2))
dic1.setdefault('Author', '当打之年')
print('dic1 = ',dic1)
# dic1 = {'Author': 'Python当打之年', 'age': [18, 99], 'sex': '男'}
dic1.setdefault('name', '当打之年')
print('dic1 = ',dic1)
# dic1 = {'Author': 'Python当打之年', 'age': [18, 99], 'sex': '男', 'name': '当打之年'}
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10. dict.update(dict1)

update() 字典更新,将字典dict1的键-值对更新到dict里,如果被更新的字典中己包含对应的键-值对,那么原键-值对会被覆盖,如果被更新的字典中不包含对应的键-值对,则添加该键-值对
list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python当打之年', [18,99], '男']
dic1 = dict(zip(list1, list2))
print('dic1 = ',dic1)
# dic1 = {'Author': 'Python当打之年', 'age': [18, 99], 'sex': '男'}

list3 = ['Author', 'phone' ]
list4 = ['当打之年', 12345678]
dic2 = dict(zip(list3, list4))
print('dic2 = ',dic2)
# dic2 = {'Author': '当打之年', 'phone': 12345678}

dic1.update(dic2)
print('dic1 = ',dic1)
# dic1 = {'Author': '当打之年', 'age': [18, 99], 'sex': '男', 'phone': 12345678}
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11. dict.values()

values() 返回一个字典所有的值:
list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python当打之年', [18,99], '男']
dic1 = dict(zip(list1, list2))
values = dic1.values()
print('values = ', values)
print(type(values))
print('values = ', list(values))

# values = dict_values(['Python当打之年', [18, 99], '男'])
# <class 'dict_values'>
# values = ['Python当打之年', [18, 99], '男']
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위 내용은 기본 사항 | 11가지 Python 사전 사용법에 대한 자세한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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