엔비디아 CEO 젠슨 황: '인간”은 생성 AI 시대의 새로운 프로그래밍 언어가 될 것

웹마스터 홈(ChinaZ.com) 8월 10일 뉴스: 올해 로스앤젤레스에서 열린 SIGGRAPH 2023 컨퍼런스에서 NVIDIA는 일련의 발표를 발표하여 특히 인공 지능(AI) 및 그래픽 생성 분야에서 회사의 혁신을 강조했습니다. 필드.

Jensen Huang은 NVIDIA가 2018년에 회사의 미래를 재정의하고 소수의 사람들이 깨닫는 진화하는 산업을 도울 중요한 비즈니스 결정을 내렸다고 말했습니다.

Jensen Huang은 로스앤젤레스에서 열린 SIGGRAPH 컨퍼런스에서 기조 연설을 하면서 큰 성공을 거두었지만 이는 AI가 주도하는 미래의 시작일 뿐이라고 지적했습니다. 그는 5년 전 AI 기술 기반의 이미지 처리 방법, 즉 RTX와 DLSS에 각각 대응하는 레이 트레이싱과 지능형 업스케일링을 채택하기로 결정한 전환점을 언급했습니다

그는 "래스터 렌더링이 한계에 도달했다는 것을 깨달았습니다."라고 말했습니다. 그는 전통적이고 널리 사용되는 3D 장면 렌더링 방법을 언급한 것입니다. "2018년은 '회사 전체를 걸는' 시간입니다. 하드웨어, 소프트웨어, 알고리즘을 재창조해야 합니다. 그리고AI를 통해 CG를 바꾸면 GPU를 통해 AI도 바꾸는 것입니다."

소비자 GPU와 게임에서 레이 트레이싱과 DLSS를 광범위하게 채택하는 것은 아직 진행 중인 작업이지만, 그들이 만든 아키텍처는 성장하는 기계 학습 개발 커뮤니티에 완벽하게 맞는 것으로 나타났습니다.

어느 정도 AI 개발은 컴퓨팅 리소스의 가용성에 의해 제한된다고 주장할 수 있으므로 점점 더 큰 생성 모델을 훈련하는 것은 처음부터 끝까지 설계된 H100과 같은 시스템을 사용하여 필요한 대량을 달성하는 데 가장 적합합니다. 대규모 운영 계산

NVIDIA는 Beanie Babies 붐과 비슷한 시기를 겪으며 서버와 워크스테이션 용량에 맞춰 많은 제품을 판매해왔습니다

그러나 황런순은 이것이 단지 시작점일 뿐이라고 굳게 믿습니다. 새로운 모델은 훈련을 받아야 할 뿐만 아니라 추론 계산을 지원하기 위해 수백만 또는 심지어 수십억 명의 사용자가 정기적으로 실시간 방식으로 실행해야 합니다

"미래에는 거의 모든 것이 LLM을 기반으로 할 것입니다. '인간'이 새로운 프로그래밍 언어가 될 것입니다." 시각 효과부터 급속한 디지털 제조 시장, 공장 설계, 중공업까지 모든 분야에서 어느 정도 자연어 인터페이스를 채택할 것이라고 Huang은 추측합니다.

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