[업계 전망] 2023년부터 2028년까지 중국의 AI신약 연구개발(AIDD) 산업 발전 분석
이 기사의 핵심 데이터: 경쟁업체 유형
AI는 신약 연구 및 개발에서 핵심적인 역할을 하며, 대량의 생물학적, 화학적 데이터를 분석하여 신약의 발견과 설계를 가속화합니다. 분자 활동, 약물 상호 작용 및 부작용을 예측하여 연구자들이 잠재적인 약물 후보를 찾는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한 AI는 임상시험 데이터를 분석하고, 시험 설계를 최적화하며, 약물의 안전성과 유효성을 예측할 수도 있습니다. 또한 AI는 환자의 게놈 및 임상 데이터를 기반으로 각 환자에게 맞춤형 약물 치료 계획을 제공하여 치료 효과와 안전성을 향상시킬 수도 있습니다. 일반적으로 신약 연구 및 개발에 AI를 적용하면 약물 발견 및 설계 프로세스를 가속화하고 임상 시험 및 약물 치료 계획을 최적화하며 약물의 효능과 안전성을 향상시킬 수 있습니다
——산업 체인 분석
신약 연구개발에 인공지능을 적용하는 것은 업스트림과 미드스트림의 두 단계로 나눌 수 있습니다. 업스트림 단계에는 주로 클라우드 컴퓨팅 플랫폼, 데이터베이스, GPU 칩, 자동화 실험실 및 서버를 포함한 소프트웨어 및 하드웨어 개발이 포함됩니다. 미드스트림 단계는 회사의 기능적 레이아웃에 따라 신약 발견, 전임상 연구, 임상 시험의 세 단계로 나눌 수 있습니다. 다운스트림 타겟 고객은 주로 전통 제약회사와 CRO 회사입니다
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현재 우리나라의 AI 신약 연구개발 분야 상류 기업으로는 주로 Huawei Cloud, Tencent Cloud, Tianshu Zhixin, Intel 등이 있고, 중류 기업으로는 Shenzhen Technology, Yulu Ganhang, Zhiyu Biotech, Tencent Pharmaceuticals, Molecular Heart, Alpha Molecule, ChemicalAI, InsilicoMedicine(Insilico Intelligence), Deepin Intelligence, Huashen Intelligent Medicine 및 Zheyuan Technology 등
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AI 신약 연구개발 경쟁사에는 스타트업, 인터넷 기업, 전통 제약회사 등이 포함됩니다
현재 우리나라 AI 신약 연구개발(AIDD) 산업의 경쟁업체는 크게 인터넷 거대 기업, 전통 제약회사, 스타트업의 세 가지 범주로 나뉩니다. 인터넷 기업은 전통 제약회사, 대학, 스타트업과 협력해 소프트웨어와 플랫폼을 구축하고, 스타트업에 투자해 업계에 진출한다. 스타트업은 자체 개발한 소프트웨어와 플랫폼을 통해 전통 제약회사, CRO 기업에 관련 서비스를 제공합니다
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——약물 발견 단계: 대부분의 회사가 관련 준비를 마쳤습니다
AI 신약개발의 신약 발굴 단계는 주로 표적 발굴, 선도 화합물 연구 및 화합물 스크리닝, 화합물 합성 등을 포함합니다. 현재 우리나라의 대부분의 AIDD 스타트업은 납 화합물을 설계, 최적화 및 합성했습니다. 이들은 기계 학습(또는 딥 러닝) 기술을 사용하여 방대한 화학 지식과 데이터를 학습하고 효율적인 모델을 구축하며 "저품질" 화합물을 신속하게 필터링합니다. , 잠재적으로 효과적인 분자의 수집을 풍부하게 합니다. 또한 Shenzhen Technology, Insilicon Intelligent 및 Kehui Intelligent Pharmaceuticals로 대표되는 회사는 기본적으로 신약 개발의 전체 단계를 배치했습니다.
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——iDrug 플랫폼은 다양한 기능 레이아웃을 갖추고 있으며 모든 유형의 인터넷 회사에 적합합니다
현재 우리나라의 알리바바, 텐센트, 바이트댄스, 바이두, 화웨이 등이 AI 신약 개발에 착수했습니다. 그중 Tencent의 iDrug 플랫폼은 표적 발견, 화합물 스크리닝, 선도 화합물 설계, 최적화, 합성, ADMET 예측 및 임상 시험 설계를 포함한 광범위한 기능을 갖추고 있습니다
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자세한 산업 조사 및 분석은 Qianzhan 산업 연구소의 "중국 바이오의약품 산업 발전 전망 및 투자 전략 계획 분석 보고서"를 참조하세요
Qianzhan 산업 연구소는 산업 빅데이터, 연구 보고서, 계획, 공원 계획, 투자 유치, 지도, 스마트 투자 유치 시스템, 산업 현황 인증, IPO 컨설팅/자금 타당성 조사, IPO 워킹 서류 상담 등의 솔루션을 제공합니다. 공개 정보 공개에서 이 기사의 내용에 대한 언급은 Qianzhan 산업 연구소
의 승인을 받아야 합니다.위 내용은 [업계 전망] 2023년부터 2028년까지 중국의 AI신약 연구개발(AIDD) 산업 발전 분석의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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중국 비트코인 거래 플랫폼은 무엇입니까? 비트코인 외환 트레이딩 플랫폼!
Feb 05, 2024 am 09:09 AM
중국 비트코인 거래 플랫폼은 무엇입니까? 비트코인 외환 트레이딩 플랫폼! 비트코인의 부상과 광범위한 적용으로 중국은 세계에서 가장 큰 비트코인 거래 시장 중 하나가 되었습니다. 중국에는 투자자에게 편리하고 안전한 비트코인 거래 서비스를 제공하는 비트코인 거래 플랫폼이 많이 있습니다. 이 기사에서는 중국의 비트코인 거래 플랫폼에 대한 심층 분석을 제공하고 일부 비트코인 외환 거래 플랫폼을 소개합니다. 1. 비트코인 거래 플랫폼 분류 중국의 비트코인 거래 플랫폼은 중앙 집중식 거래 플랫폼과 분산형 거래 플랫폼이라는 두 가지 범주로 나눌 수 있습니다. 중앙 집중식 거래 플랫폼은 기업이나 기관이 운영하는 플랫폼을 의미하며 일반적으로 비교적 완전한 거래 시스템과 거래 도구를 갖추고 있으며 다양한 거래 종류와 거래 기능을 제공합니다. 일반적인 중앙 집중식 거래 플랫폼에는 Huobi, Coin이 포함됩니다.
U9를 바라보며: 중국이 가장 좋아하는 새로운 전기 슈퍼카
Oct 13, 2023 pm 03:37 PM
자동차 전동화 시대를 맞아 중국 국내 자동차 제조사들이 전기 슈퍼카 생산에 적극적으로 참여하고 있다. 최근 GAC 아이온이 소유한 고급 전기차 브랜드 하오핀이 SSR이라는 전기 슈퍼카를 출시해 앞서 BYD의 양왕 U9도 최근 인터넷에 유포됐다. 테스트 영상. 영상에서는 U9가 트랙을 질주하고 있는데 놀랍게도 차량의 브레이크 디스크가 밝은 주황색으로 깜박여서 마치 르망 24시간 경주에 출전하는 것처럼 보입니다. 특히 눈에 띄는 점은 앞바퀴의 브레이크 디스크가 뒷바퀴의 브레이크 디스크보다 최소 두 배 더 밝다는 점입니다. 그러나 빛의 섬광이 제동 시 브레이크 디스크에서 발생하는 불꽃에 의해 발생하는지, 아니면 차량의 조명 효과인지 영상으로는 판단이 불가능합니다. 배기가스
인도가 제조라는 중요한 임무를 맡는 것은 어려운 일이다. 결국 애플은 메이드 인 차이나 없이는 할 수 없다.
Jul 26, 2024 am 06:56 AM
최근 몇 년 동안 Apple은 비용 절감과 위험 확산을 목표로 iPhone 및 iPad 생산 일부를 인도로 이전하는 등 공급망 다각화를 적극적으로 추진해 왔습니다. 그러나 7월 23일 대만 언론 보도에 따르면 애플의 인도 생산 레이아웃은 순조롭지 않았으며 상당한 어려움을 겪었다. 이제 애플은 아이폰 생산능력 일부를 중국으로 이전하고 있다. 1. Apple은 인도에서의 제조에 대한 높은 기대를 가지고 있습니다. Apple은 한때 인도에서의 제조에 대한 높은 기대를 가지고 있었습니다. Bloomberg는 앞서 Foxconn의 인도 공장이 중국 본토의 뒤를 바짝 뒤쫓아 iPhone 15 시리즈 휴대폰을 글로벌 시장에 거의 동시에 공급해 두 곳의 생산 주기가 긴밀하게 통합되어 있음을 입증했다고 보도했습니다. 인도 정부와 업계는 이에 대한 기대로 가득 차 있으며, 향후 5년간 생산량 가치가 높아질 것이라고 공개적으로 선언하기도 했다.
중국 5대 휴대폰이 대대적인 개편을 겪고 있습니다! 샤오미, 애플 제치고 중국 시장점유율 2위 : 7월에 큰 움직임 있을 것
Jul 18, 2024 pm 12:02 PM
7월 9일 뉴스에 따르면, 지난 2분기에 중국 5대 휴대폰 시장에 대대적인 개편이 이뤄졌다. @digitalchat.com에 따르면, 출하량 순위는 2024년 2분기에 큰 변화를 겪을 것이며, vivo, Xiaomi, Apple이 상위 3위 안에 들 것입니다. 전체 시장은 화웨이와 샤오미가 전체 시장을 주도하는 등 성장세를 보이고 있다. 1.vivo: 시장 점유율 17.93%로 전년 동기 대비 7.17% 성장하며 1위를 차지했습니다. 샤오미는 전년 동기 대비 19.65% 증가한 15.95%의 시장 점유율로 애플을 제치고 2위를 차지했다. OPPO: 시장점유율 15.17%로 4위. 화웨이 : 시장점유율 14.93%로 5위에 올랐으며, 전년 동기 대비 42.53% 증가해 가장 높은 성장률을 기록했다. 명예 : 시장점유율 14.93%, 6위, 전년대비 성장
삼성의 중국 시장이 달라졌다! AI 휴대폰 충전 첫 촬영 시작
Mar 13, 2024 am 09:49 AM
12일 뉴스에 따르면 최근 출시된 삼성전자의 최신 플래그십 휴대폰 갤럭시S24 시리즈에는 실시간 통화 번역, 필기 도우미, 메모 도우미, 즉시 검색 등 AI 기능에 초점을 맞춘 '갤럭시 AI' 기능이 새롭게 선보였다. 해외 시장과 달리 중국 시장에서는 삼성 갤럭시 S24의 AI 기능은 주로 바이두, 메이투, WPS 등과의 협력을 통해 구현된다. 삼성전자는 지난 18일 공개한 갤럭시 AI 공식 보도자료를 통해 “갤럭시 AI 기능은 2025년 말까지 지원되는 삼성 갤럭시 기기에서 무료로 사용할 수 있을 것”이라고 밝혔다. 그러나 중국 시장에서는 이 약속이 “펜”으로 바뀌었다.
중국 공식 디지털 화폐 플랫폼의 상위 10대 가상 화폐 거래 소프트웨어 순위 요약
Feb 01, 2024 pm 01:36 PM
중국의 공식 디지털 화폐 플랫폼_10대 가상 화폐 거래 소프트웨어 순위 요약 가상 화폐는 디지털 화폐이자 디지털 자산입니다. 최근 몇 년간 디지털 화폐 산업에 대한 관심이 높아지면서 디지털 화폐 거래 플랫폼도 중요한 디지털 자산 거래 장소가 되었습니다. 이 기사에서는 중국의 공식 디지털 화폐 플랫폼에서 가상 화폐 거래 소프트웨어 상위 10위 순위를 소개합니다. 1위: Huobi.com 중국에서 설립된 최초의 디지털 통화 거래 플랫폼 중 하나인 Huobi.com은 수백만 명의 사용자를 보유하고 있습니다. Huobi.com은 2013년에 설립되었습니다. 플랫폼에는 다양한 거래 방법이 있습니다. 사용자는 다양한 유형의 디지털 통화를 구매할 수 있으며 거래 깊이도 다양합니다.
중국에서 비트코인 거래를 처음 시작할 수 있는 곳은 어디입니까?
Feb 04, 2024 am 10:27 AM
오프닝 – 중국 비트코인 거래의 기원 현재 디지털 화폐 열풍 속에서 비트코인은 많은 관심의 대상이 되었습니다. 그렇다면 중국에서 비트코인이 최초로 거래된 곳은 어디였습니까? 이에 대해 좀 더 알아보기 위해 역사를 깊이 파고들어 중국 내 비트코인 거래의 기원에 대한 Q&A를 시작하겠습니다. 1. 최초 거래의 미스터리를 탐구하다 - '텐센트 발행 화폐' 2009년부터 비트코인의 개념과 기술이 사람들의 관심을 끌기 시작했지만, 중국에서는 비트코인의 실제 거래가 곧바로 시작되지 않았다. 2013년이 되어서야 중국 인터넷 대기업 텐센트가 처음으로 디지털 화폐 개념을 도입했고, 같은 해 4월 1일 '텐센트 파비'라는 가상 화폐 시스템을 출시했다. 이 시스템을 통해 사용자는 가상 화폐를 QQ 빨간 봉투로 교환할 수 있으며
![[업계 전망] 2023년부터 2028년까지 중국의 AI신약 연구개발(AIDD) 산업 발전 분석](https://img.php.cn/upload/article/000/465/014/169174158634349.jpg?x-oss-process=image/resize,m_fill,h_207,w_330)
[업계 전망] 2023년부터 2028년까지 중국의 AI신약 연구개발(AIDD) 산업 발전 분석
Aug 11, 2023 pm 04:13 PM
이 기사의 핵심 데이터: 경쟁사 유형, 기업 레이아웃 AI는 신약 연구 및 개발에서 핵심적인 역할을 하며, 대량의 생물학적, 화학적 데이터를 분석하여 신약의 발견 및 설계를 가속화합니다. 분자 활동, 약물 상호 작용 및 부작용을 예측하여 연구자들이 잠재적인 약물 후보를 찾는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한 AI는 임상시험 데이터를 분석하고, 시험 설계를 최적화하며, 약물의 안전성과 유효성을 예측할 수 있습니다. 또한 AI는 환자의 게놈 및 임상 데이터를 기반으로 각 환자에게 맞춤형 약물 치료 계획을 제공하여 치료 효과와 안전성을 향상시킬 수도 있습니다. 일반적으로 신약 연구 및 개발에 AI를 적용하면 약물 발견 및 설계 프로세스를 가속화하고, 임상 시험 및 약물 치료 계획을 최적화하고, 약물의 효능과 안전성을 향상시킬 수 있습니다. 이는 산업 체인에 큰 영향을 미칩니다.
