AI는 전통적인 문화 상징을 해체하고 혁신할 수 없습니다.

1950년대 후반과 1960년대 초반, 일단의 예술가와 작가들이 파리의 한 낡은 호텔에 묵었는데, 후세들은 이 호텔을 "비트 호텔"이라고 불렀습니다. 이 "비트 세대" 그룹은 가끔씩 폭발하는 창의성에 의존하여 이상한 예술적 접목을 완성하고 이후의 반문화 혁명의 토대를 마련했습니다.

브라이언 기싱은 호텔에 머물면서 '커팅'이라는 창의적인 방법을 생각해낸 아티스트입니다. 그는 만능칼을 사용하여 책이나 일기장을 잘게 자르고 그 내용을 종이에 붙여 새롭고 독특한 작품을 만듭니다. 배리 마이어스의 저서 '비트 호텔'에서는 기싱의 해체와 재건축 방식을 설명하고 있는데, 이 작품들의 해체는 보는 사람에게 큰 불안감을 안겨준다

오늘도 우리는 비슷한 물결을 맞이하고 있는 것 같다. 제너레이티브 AI는 놀라운 속도로 모든 종류의 예술 작품과 텍스트를 생성하여 마치 기싱이 주류 문화에 대한 공격을 시작한 1960년대로 되돌아간 것처럼 예술가와 새로운 세대의 창작자 사이에 긴장감을 불러일으킵니다.

Time is on your side

Scott Belsky는 Adobe의 최고 전략 책임자이며 스타트업 Behance 출신입니다. 2012년 Adobe는 Behance를 1억 5천만 달러에 인수했습니다. 2019년 Adobe는 예술가들에게 창의적인 아이디어의 출발점을 제공하는 것을 목표로 아티스트들이 예술적 영감을 수집할 수 있는 플랫폼인 Moodboards를 출시했습니다.

창의성은 과거로부터 영감을 얻고 개인과 연결되는 인류 최고의 자원 재활용 프로그램입니다. 아이디어, 세계관 , 그리고 경험이 결합되어 새롭고 전례 없는 것을 창조합니다

“인간의 두뇌와 달리 컴퓨터는 인간의 두뇌처럼 우리 마음에 뿌리내린 패턴에 의존하기보다는 진정한 난수 생성기를 통해 이 효과를 얻습니다. 모든 것은 의사 난수와 불가분하게 연결되어 있습니다

Belsky는 Firefly가 단순한 창의적인 이론이 아니라 생성 AI 도구를 통해 달성할 수 있는 특정 기능이라고 믿습니다. Firefly를 사용하면 아티스트가 이미지나 스타일을 설명하고 짧은 시간에 참조 결과를 생성할 수 있습니다. 다른 생성 AI 도구와 마찬가지로 아티스트는 언제든지 기계와 상호 작용하고 필요에 따라 결과를 조정할 수 있습니다. 사용된 원본 자료는 Adobe Stock 및 공개 도메인/오픈 소스 아트 라이브러리에서 가져온 것입니다.

그러나 이 창작 과정은 원래 비트 세대 아티스트 및 그들의 미학적 스타일과는 완전히 다른 것처럼 보입니다. 오늘날의 창작 작품 중 다수는 순전히 상업적인 목적이거나 소비자의 미학적 요구를 직접적으로 충족시키기 위한 것입니다. 생성 AI가 상업적 창작 작업에 미치는 영향은 텍스트 작성과 같은 영역에 비해 덜 심각할 수 있지만 실무자들은 여전히 ​​AI가 신기술로 완전히 대체될 것이라고 우려하고 있습니다. 즉, AI가 인간의 창의적인 작업을 빼앗아 갈 것인가?

Belsky는 생성 AI가 창의적인 사람을 대체하기 위한 것이 아니라 실무자의 시간을 더 절약하기 위해 만들어졌기 때문에 걱정할 필요가 없다고 믿습니다. 그는 창의적이고 일상적이며 평범하고 반복적인 많은 작업이 AI로 대체되어 창의적인 전문가가 자유 시간을 활용하여 디지털 경험의 표준을 향상시킬 수 있다고 믿습니다. 따라서 그들은 더 많은 가능성을 탐색할 시간과 에너지를 더 많이 갖게 되므로 더 나아질 것입니다.

취업 시장에 영향을 미칠까요?

창의적인 작업은 스트레스를 많이 받는 경우가 많습니다. 그렇다면 생성 AI로 인해 창의적인 사람들이 직업을 잃게 될까요? 이 질문은 복잡하며 현재 명확한 대답이 없습니다. 그러나 벨스키는 AI 기술이 직장에서 대중화됨에 따라 일부 직위가 실제로 사라질 것이라는 점도 인정했습니다. 그러나 대부분의 창작자에게는 너무 걱정할 필요가 없습니다.

"업계에 궁극적으로 필요한 것은 더 많은 실무자입니다. 왜냐하면 풍부한 창의성을 발휘할 수 있기 때문입니다."

그는 창의성을 통합함으로써 프로세스를 고객과 통합함으로써 믿습니다. 경험을 통해 기업은 경험 개선을 위한 더 넓은 범위를 얻을 수 있습니다. 즉, 동일한 리소스를 활용하여 다양한 고객 그룹을 위한 개인화된 경험을 만들고, 자산 관련 성과 데이터를 활용하고, 시간이 지남에 따라 조정 및 최적화할 수 있습니다.

Box의 CEO인 Aaron Levy(Aaron Levie)는 AI가 다음과 같이 지적했습니다. 능력이 제한되어 있어 모든 면에서 인간의 작업을 대체할 수 없습니다. 따라서 AI가 사람들의 일자리를 잃게 만들지 여부에 대해 탐구할 가치가 있는 다른 각도가 있을 수 있습니다. 그는 인터뷰에서 사람들이 AI의 능력에 대해 지나치게 낙관하고 있으며 다양한 업무에 대한 인간 통합의 깊이와 중요성을 과소평가하고 있다고 강조했습니다. 이 때문에 사람들은 종종 예측에 실패합니다. 어떤 사람들은 AI가 인간을 대체할 만큼 특정 작업을 잘 수행할 수 있다고 생각하지만 실제로는 불가능합니다. 인간의 작업 과정에는 수많은 변수와 행동의 균형이 수반됩니다

생성 AI를 사용하여 스토리나 예술 작품을 만들 수 있지만 로봇에는 여전히 예술가의 영혼, 즉 창작 과정에 대한 이해가 부족합니다. 기존 스타일을 복사하는 것일 뿐이고, 예술은 인간의 감정을 통합해야 하는데, 감정을 컴퓨터 프로그램으로 추출하는 효과적인 방법은 현재로서는 없습니다. 따라서 창의적인 작업에도 동일한 결론이 적용됩니다

기싱 테일러링 방식과 마찬가지로 과거 작품에 대한 참고 및 차용이 여전히 존재하더라도, 창작 결과물의 독창성이 약화되지는 않습니다. 왜냐하면 작가의 지속적인 결과물이 없으면 인공지능이 이러한 소재를 바탕으로 새로운 작품을 빠르게 생성할 수 없기 때문입니다.

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