Python 코드를 공유하여 Baidu 이미지 인식 API 도킹 튜토리얼 구현

Baidu Image Recognition API 도킹 튜토리얼을 구현하기 위한 Python 코드

소개: Baidu Image Recognition API는 이미지 콘텐츠를 기반으로 한 지능형 인식 기술로, 이미지에 대한 분류, 감지, 분할, 식별 및 기타 작업을 수행할 수 있습니다. 이 기사에서는 Python을 사용하여 Baidu 이미지 인식 API에 연결하는 방법을 소개하고 참조용 코드 예제를 제공합니다.

1. 준비

1.1 바이두 클라우드 계정 등록 및 이미지 인식 애플리케이션 만들기
먼저 바이두 클라우드에 계정을 등록하고 제품 서비스에서 이미지 인식 애플리케이션을 만들어야 합니다. 애플리케이션을 생성한 후 API 키와 비밀 키를 받게 됩니다.

1.2 Python 및 필수 라이브러리 설치
Python 및 다음 필수 라이브러리가 설치되어 있는지 확인하세요.

• requests: HTTP 요청을 보내는 데 사용됩니다.

pip 명령을 통해 라이브러리를 설치할 수 있습니다.

pip install requests

2. 보내기 이미지 인식 요청

2.1 필수 라이브러리 가져오기
먼저 Python 코드에서 요청 라이브러리를 가져옵니다.

import requests

2.2 API 키 및 비밀 키 설정
준비 작업에서 얻은 API 키 및 비밀 키를 Global로 설정합니다. 변수:

API_KEY = 'your_api_key'
SECRET_KEY = 'your_secret_key'

2.3 요청 매개변수 작성
필요한 일부 요청 매개변수와 인식할 이미지 파일의 경로가 포함된 사전 작성:

params = {
    'image': '',  # 待识别的图像文件路径
    'access_token': '',  # 注册应用获得的access_token
}

2.4 access_token 가져오기
API 키와 비밀 키를 사용하여 access_token 가져오기:

def get_access_token(api_key, secret_key):
    url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token'
    params = {
        'grant_type': 'client_credentials',
        'client_id': api_key,
        'client_secret': secret_key,
    }
    response = requests.get(url, params=params)
    if response.status_code == 200:
        access_token = response.json()['access_token']
        return access_token
    else:
        return None

params['access_token'] = get_access_token(API_KEY, SECRET_KEY)

2.5 식별 요청 보내기
식별 요청의 URL을 구성하고 HTTP POST 요청 보내기:

def recognize_image(image_file):
    url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general'
    files = {'image': open(image_file, 'rb')}
    response = requests.post(url, params=params, files=files)
    if response.status_code == 200:
        result = response.json()
        return result
    else:
        return None

result = recognize_image(params['image'])

3. 식별 결과 처리

3.1 식별 결과 구문 분석
인터페이스에서 반환된 JSON 데이터 구조에 따라 식별을 구문 분석합니다. 결과:

def parse_result(result):
    if 'result' in result:
        for item in result['result']:
            print(item['keyword'])

3.2 전체 코드 예제
위 코드를 통합하여 완전한 코드 예제를 구성합니다:

import requests

API_KEY = 'your_api_key'
SECRET_KEY = 'your_secret_key'

params = {
    'image': '',  # 待识别的图像文件路径
    'access_token': '',  # 注册应用获得的access_token
}

def get_access_token(api_key, secret_key):
    ...

params['access_token'] = get_access_token(API_KEY, SECRET_KEY)

def recognize_image(image_file):
    ...

result = recognize_image(params['image'])

def parse_result(result):
    ...

parse_result(result)

IV. 요약

이 문서에서는 Python을 사용하여 Baidu 이미지 인식 API에 연결하는 방법을 소개하고 전체 코드 예제를 제공합니다. . 이 튜토리얼을 공부하면 Python을 사용하여 Baidu Image Recognition API로 도킹 작업을 쉽게 구현할 수 있습니다. 이 기사가 도움이 되기를 바랍니다!

위 내용은 Python 코드를 공유하여 Baidu 이미지 인식 API 도킹 튜토리얼 구현의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!