Java 엔지니어는 마스터해야 합니다: Baidu AI 인터페이스를 사용하여 지능형 액세스 제어 시스템을 구현하는 방법

Java 엔지니어는 마스터해야 합니다: Baidu AI 인터페이스를 사용하여 지능형 액세스 제어 시스템을 구현하는 방법

지능형 액세스 제어 시스템은 최근 몇 년 동안 점차 대중화되고 있는 보안 관리 시스템입니다. 기존 출입통제 시스템의 보안성과 편의성은 물론 지능형 기능도 갖추고 있으며, 얼굴 인식 기술을 통해 빠르고 정확한 신원 인식이 가능합니다. 이 기사에서는 Baidu AI 인터페이스를 사용하여 얼굴 인식을 기반으로 하는 지능형 출입 통제 시스템을 구현하는 방법을 소개합니다.

먼저 Baidu Open Platform에서 애플리케이션을 만들고 얼굴 인식 서비스의 API 키와 비밀 키를 신청해야 합니다. 이 정보는 후속 코드에서 사용됩니다.

다음은 스마트 출입 통제 시스템의 단순화된 버전에 대한 코드 예시입니다.

import com.baidu.aip.face.AipFace;

public class FaceRecognition {
    // 设置APPID/AK/SK
    public static final String APP_ID = "Your APP ID";
    public static final String API_KEY = "Your API Key";
    public static final String SECRET_KEY = "Your Secret Key";

    public static void main(String[] args) {
        // 初始化一个AipFace
        AipFace client = new AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);

        // 设置请求参数
        HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
        options.put("max_face_num", "1");  // 最多检测一个人脸
        options.put("face_field", "age,gender");  // 返回年龄和性别信息

        // 读取待识别的人脸图片
        File imageFile = new File("path/to/image.jpg");
        byte[] imageBytes = getImageBytes(imageFile);

        // 调用人脸检测接口，获取人脸信息
        JSONObject result = client.detect(imageBytes, options);

        // 解析返回结果，获取人脸年龄和性别
        int age = result.getJSONArray("result").getJSONObject(0).getJSONObject("data").getInt("age");
        String gender = result.getJSONArray("result").getJSONObject(0).getJSONObject("data").getString("gender");

        // 判断年龄和性别是否符合门禁规定
        if (age >= 18 && gender.equals("male")) {
            // 允许进入
            System.out.println("通过门禁");
        } else {
            // 拒绝进入
            System.out.println("拒绝通行");
        }
    }

    // 读取图片文件并转换成字节数组
    private static byte[] getImageBytes(File file) {
        byte[] buffer = null;
        try {
            FileInputStream fis = new FileInputStream(file);
            ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream(1000);
            byte[] b = new byte[1000];
            int n;
            while ((n = fis.read(b)) != -1) {
                bos.write(b, 0, n);
            }
            fis.close();
            bos.close();
            buffer = bos.toByteArray();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return buffer;
    }
}

위 코드에서는 먼저 AipFace 객체를 생성하고 Baidu 개방형 플랫폼 및 비밀 키. 그런 다음 최대 한 명의 얼굴을 감지하고 연령 및 성별 정보를 반환하는 등의 요청 매개변수를 설정합니다. 다음으로 인식할 얼굴 이미지를 읽어서 바이트 배열로 변환합니다. 마지막으로 얼굴 인식 인터페이스를 호출하여 얼굴 정보를 획득하고, 반환된 결과를 바탕으로 출입 통제 시스템에 대한 진입 허용 여부를 결정합니다. AipFace 对象，并传入在百度开放平台上申请的 API Key 和 Secret Key。然后，我们设置请求参数，例如最多检测一个人脸和返回年龄和性别信息。接着，我们读取待识别的人脸图片，并将其转换成字节数组。最后，我们调用人脸检测接口，获取人脸信息，并根据返回结果判断是否允许进入门禁系统。

需要注意的是，示例代码中的 APP_ID、API_KEY 和 SECRET_KEY

샘플 코드의 APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY는 에서 신청한 해당 항목으로 대체되어야 한다는 점에 유의하세요. 바이두 오픈 플랫폼 정보.

위의 샘플 코드를 통해 Baidu AI 인터페이스를 사용하여 스마트 출입 통제 시스템을 구현하는 것이 매우 간단하다는 것을 알 수 있습니다. 얼굴 인식 인터페이스를 통해 얼굴 정보를 얻은 다음 비즈니스 요구에 따라 해당 판단을 내려 기본적인 지능형 출입 통제 시스템을 구현하면 됩니다.

물론 실제 스마트 출입 통제 시스템은 출입 통제 게이트, 카메라 등과 같은 다른 하드웨어 장치와 통합해야 할 수도 있습니다. 이러한 장치의 인터페이스와 비즈니스 논리는 이 문서의 예와 다를 수 있으며 특정 상황에 따라 조정해야 합니다. 하지만 바이두 AI 인터페이스를 기반으로 한 얼굴인식 기술은 지능형 출입통제 시스템을 구현하는 데 중요한 기반이 될 것이다.

이 기사가 Java 엔지니어가 Baidu AI 인터페이스를 사용하여 지능형 액세스 제어 시스템을 구현하고 지능형 생명체에 더 많은 가능성을 제공하는 방법을 더 잘 이해하는 데 도움이 되기를 바랍니다. 🎜

위 내용은 Java 엔지니어는 마스터해야 합니다: Baidu AI 인터페이스를 사용하여 지능형 액세스 제어 시스템을 구현하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!