얼굴 검색 시스템? Baidu AI 인터페이스와 Golang이 공동으로 생성되었습니다!-Golang-php.cn

얼굴 검색 시스템? Baidu AI 인터페이스와 Golang이 공동으로 생성되었습니다!

王林

풀어 주다： 2023-08-12 16:16:45

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얼굴 검색 시스템? Baidu AI 인터페이스와 Golang이 공동으로 생성되었습니다!

인공지능의 발달로 얼굴인식 기술이 생활과 업무에 점점 더 널리 활용되고 있습니다. 그 중 얼굴 검색 시스템은 매우 인기 있는 응용 시나리오입니다. 이 글에서는 Baidu AI 인터페이스와 Golang 프로그래밍 언어를 사용하여 효율적인 얼굴 검색 시스템을 구축하는 방법을 소개합니다.

먼저 Baidu AI 플랫폼에 계정을 등록하고 애플리케이션을 만들어야 합니다. 등록이 완료되면 Baidu AI 인터페이스를 호출하는 데 사용되는 API 키와 비밀 키를 얻을 수 있습니다.

다음으로 Baidu AI 인터페이스와 상호작용할 수 있는 SDK인 Golang의 오픈소스 프로젝트 “baidu-aip-go-sdk”를 다운로드해야 합니다.

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/chenqinghe/baidu-ai-go-sdk/vision/face"
    "os"
)

const (
    APP_ID     = "YOUR_APP_ID"
    API_KEY    = "YOUR_API_KEY"
    SECRET_KEY = "YOUR_SECRET_KEY"
)

func main() {
    client := face.NewClient(API_KEY, SECRET_KEY)

    imageFile, err := os.Open("test.jpg")
    if err != nil {
        fmt.Println("图片打开失败:", err)
        return
    }
    defer imageFile.Close()

    image, err := ioutil.ReadAll(imageFile)
    if err != nil {
        fmt.Println("读取图片失败:", err)
        return
    }

    faces, err := client.Search(image, nil)
    if err != nil {
        fmt.Println("人脸搜索失败:", err)
        return
    }

    if len(faces) == 0 {
        fmt.Println("未找到匹配的人脸")
        return
    }

    fmt.Println("找到匹配的人脸:")
    for _, face := range faces {
        fmt.Println(face.FaceToken)
    }
}

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위 코드에서는 먼저 "baidu-aip-go-sdk"의 얼굴 인식 패키지를 가져오고 Baidu AI 플랫폼에 등록하여 얻은 API 키와 비밀 키를 설정했습니다. 메인 함수에서는 클라이언트 객체를 생성하고 테스트 이미지를 엽니다.

다음으로 이미지의 바이너리 데이터를 읽고 클라이언트 개체를 통해 "Search" 메서드를 호출하여 얼굴 검색을 수행합니다. 검색이 성공하면 검색된 모든 얼굴의 FaceToken이 콘솔에 출력됩니다.

코드에서는 오류 처리, 파일 작업 등과 같은 Golang 언어의 몇 가지 기본 작업을 사용합니다. 아마도 Golang에 익숙하지 않은 독자 중 일부는 위 코드에 대해 약간 혼란스러울 수 있지만 걱정하지 마십시오. 대부분의 프로그래밍 언어의 구문 기능은 유사하므로 이해하려면 약간의 연구만 하면 됩니다.

Baidu AI 인터페이스는 얼굴 검색 외에도 얼굴 비교, 얼굴 감지, 얼굴 등록과 같은 다른 기능도 지원합니다. 이러한 함수에 관심이 있다면 코드에서 해당 호출만 수행하면 됩니다.

위의 소개를 통해 Baidu AI 인터페이스를 Golang 프로그래밍 언어와 결합하여 얼굴 검색 시스템을 구축하는 것이 매우 간단하고 편리하다는 것을 알 수 있습니다. 오늘날 얼굴 인식 기술은 보안 모니터링, 얼굴 결제 등 우리 일상 생활의 모든 측면에 침투했습니다. 앞으로는 얼굴 검색 시스템이 더욱 널리 사용되고 발전할 것이라고 믿습니다.

참고자료: