
바이두 AI 개방형 플랫폼의 인터페이스 도킹 방법을 구현하기 위한 Python 프로그래밍, 자세한 설명 및 실무 가이드
- 소개
바이두 AI 개방형 플랫폼은 음성 인식, 이미지 인식, 자연어 처리 및 다른 기능. 이번 글에서는 Python 프로그래밍을 통해 Baidu AI 오픈 플랫폼의 인터페이스에 연결하는 방법을 자세히 설명하고 실제 코드 예제를 제공합니다.
- 준비
시작하기 전에 다음 준비를 완료해야 합니다.
- Baidu AI 오픈 플랫폼에서 계정을 만들고 애플리케이션의 API 키와 비밀 키를 얻습니다.
-
pip 명령을 통해 설치할 수 있는 Python 요청 라이브러리 요청을 설치하세요.
- 인터페이스 인증
Baidu AI 개방형 플랫폼의 인터페이스를 사용하기 전에 인터페이스 인증이 필요합니다. 인증 API를 호출하여 access_token을 얻은 다음 요청 헤더의 매개변수로 access_token을 사용하여 인터페이스를 호출할 수 있습니다.
다음은 access_token을 얻는 코드 예시입니다:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 | import requests
# 定义鉴权API的URL
auth_url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token'
# 设置API Key和Secret Key
api_key = 'your_api_key'
secret_key = 'your_secret_key'
# 构造鉴权API的参数
params = {
'grant_type' : 'client_credentials' ,
'client_id' : api_key,
'client_secret' : secret_key
}
# 发送http请求
response = requests.get(auth_url, params=params)
# 解析返回结果
access_token = response.json()[ 'access_token' ]
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- 인터페이스 호출
access_token을 얻은 후 Baidu AI 개방형 플랫폼의 인터페이스를 사용하여 호출할 수 있습니다. 다음은 자세한 소개를 위한 예로 음성 인식 인터페이스를 호출하는 것입니다.
음성 인식 인터페이스의 URL은 다음과 같습니다.
다음은 음성 인식 인터페이스의 코드 예제입니다.
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import base64
# 定义语音识别API的URL
speech_url = 'https://vop.baidu.com/server_api'
# 设置要进行语音识别的语音文件路径
audio_file = 'path/to/audio/file.wav'
# 将语音文件转换成base64编码
with open(audio_file, 'rb' ) as f:
speech_data = f.read()
speech_base64 = base64.b64encode(speech_data).decode( 'utf-8' )
# 构造语音识别API的参数
params = {
'dev_pid' : '1536' , # 中文普通话
'cuid' : 'your_cuid' ,
'token' : access_token,
'speech' : speech_base64,
'len' : len(speech_data)
}
# 发送http请求
response = requests.post(speech_url, data=params, headers={ 'content-type' : 'application/json' })
# 解析返回结果
result = response.json()
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- 요약
이 글에서는 Python 프로그래밍을 사용하여 인터페이스 도킹 방법을 구현하는 방법을 자세히 소개합니다. Baidu AI 개방형 플랫폼이며, 음성 인식 인터페이스에 대한 식별 샘플 코드를 제공합니다. 이 기사를 연구함으로써 독자들은 기본 인터페이스 도킹 방법을 숙지했으며 특정 요구에 따라 이를 확장하고 적용할 수 있다고 믿습니다. Baidu AI 오픈 플랫폼의 인터페이스를 더 잘 이해하고 사용하기 위해서는 독자들이 더 많은 연습과 실제 프로젝트 적용을 수행하는 것이 좋습니다.
위 내용은 Baidu AI 개방형 플랫폼의 인터페이스 도킹 방법을 구현하기 위한 Python 프로그래밍, 자세한 설명 및 실무 가이드의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!