캘리포니아는 AI를 사용하여 산불을 모니터링합니다. 1,032대의 카메라가 인터넷에 연결되어 산림의 이상 현상을 검색합니다.

IT 홈뉴스 8월 13일, 캘리포니아 산림화재예방부(Cal Fire)는 최근 인공지능(AI)을 활용해 산불을 감지하는 새로운 프로젝트를 발표했습니다. 캘리포니아 대학교 샌디에이고 캠퍼스(UCSD)와 협력하여 개발한 "Alert California AI"라고 불리는 이 프로젝트는 1,032개의 360도 회전 카메라의 비디오 신호를 사용하여 AI를 사용하여 "카메라 영상의 이상 현상을 식별"합니다. 잠재적인 화재가 감지되면 응급 서비스 및 기타 관련 당국에 통보하여 대응 조치가 필요한지 여부를 결정합니다.

이 프로젝트는 7월에 시작되었으며 로이터에 따르면 적어도 한 건의 잠재적인 화재를 성공적으로 진압했습니다. 이번 사건은 오전 3시쯤 샌디에이고 동쪽 외딴 클리블랜드 국유림에서 첫 번째 불길이 카메라에 포착된 것으로 알려졌다. AI는 즉시 화재를 발견하고 소방서장에게 통보했고, 소방차 7대, 불도저 2대, 물탱크차 2대, 작업반 2개 등 소방관 약 60명이 출동해 45분 만에 불을 진화했다.

Cal Fire에서 사용하는 1032개의 라이브 카메라 피드의 작은 샘플인 9개의 프레임은 캘리포니아의 여러 지역의 숲과 사막 장면을 보여줍니다.

"Alert California AI" 기술 웹사이트에는 항공기와 드론의 LiDAR(LiDAR) 스캔을 사용하여 "스캔된 표면에 대한 3차원 정보"를 생성한다고 명시되어 있습니다. 캘리포니아 산림 바이오매스와 탄소 함량을 이해하기 위해 나무 종의 물리적 특성을 결합합니다. Cal Fire는 기계 학습(ML) 모델이 페타바이트(1PB = 1,000TB)의 카메라 데이터를 활용하여 연기와 기타 공기 입자를 구별한다고 말합니다.

이 시스템은 캘리포니아 회사인 DigitalPath가 제공한 AI를 사용하여 UCSD 엔지니어가 개발했습니다. Cal Fire는 지난 4년 동안 이 프로젝트에 2천만 달러 이상(IT Home Note: 현재 약 1억 4500만 위안)을 투자했으며 투자하겠다는 약속을 했습니다. 가까운 시일 내에 또 다른 미화 351만 6천 달러(현재 약 2,545만 6천 위안)가 추가될 것입니다.

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