Python은 Baidu 지능형 음성 인터페이스의 도킹을 실현하고 지능형 오디오 애플리케이션을 쉽게 구축합니다.
Python은 Baidu 지능형 음성 인터페이스의 도킹을 실현하고 지능형 오디오 애플리케이션을 쉽게 구축합니다.
요약:
Baidu 지능형 음성 인터페이스는 개발자에게 다양한 지능형 오디오 애플리케이션을 구축하는 데 사용할 수 있는 강력한 오디오 처리 기능을 제공합니다. 이 기사에서는 Python을 사용하여 Baidu 지능형 음성 인터페이스를 연결하는 방법을 소개하고 독자가 빠르게 시작할 수 있도록 코드 예제를 제공합니다.
1. 개요
Baidu 지능형 음성 인터페이스는 Baidu 클라우드 인공 지능 플랫폼의 중요한 구성 요소로 음성 인식, 음성 합성 및 기타 기능을 제공합니다. Python을 사용하여 Baidu Cloud의 API를 호출하여 도킹을 달성할 수 있습니다.
2. 준비
Baidu 지능형 음성 인터페이스를 사용하려면 먼저 Baidu Cloud Platform에 개발자 계정을 등록하고 애플리케이션을 만든 후 해당 API 키와 비밀 키를 받아야 합니다. 그런 다음 요청 등을 포함한 Python 관련 라이브러리를 설치해야 합니다.
3. 텍스트 음성 변환
Baidu의 지능형 음성 인터페이스를 사용하여 텍스트를 음성 파일로 변환할 수 있는 텍스트 음성 변환을 구현하세요. 다음은 간단한 예입니다.
import requests def text_to_speech(text, filename): url = "https://tsn.baidu.com/text2audio" params = { "tex": text, "lan": "zh", "cuid": "your_cuid", "ctp": "1", "tok": "your_access_token", } response = requests.get(url, params=params) with open(filename, "wb") as f: f.write(response.content) text = "你好,欢迎使用百度智能语音接口" filename = "output.mp3" text_to_speech(text, filename)
코드에서는 요청 라이브러리를 사용하여 HTTP 요청을 보내고, Baidu의 인터페이스를 호출하고, 텍스트를 음성으로 변환합니다. cuid 및 tok 매개변수를 사용자 고유의 매개변수로 바꿔야 한다는 점에 유의해야 합니다.
4. 음성 인식
Baidu 지능형 음성 인터페이스를 사용하면 음성 파일을 텍스트 콘텐츠로 변환할 수 있습니다. 다음은 간단한 예입니다.
import requests def speech_to_text(filename): url = "https://vop.baidu.com/server_api" params = { "cuid": "your_cuid", "token": "your_access_token", "dev_pid": "1536", } headers = { "Content-Type": "audio/wav; rate=16000" } with open(filename, "rb") as f: audio_data = f.read() response = requests.post(url, params=params, headers=headers, data=audio_data) result = response.json() if result["err_no"] == 0: text = result["result"][0] return text else: return None filename = "input.wav" text = speech_to_text(filename) print(text)
코드에서는 요청 라이브러리를 사용하여 HTTP 요청을 보내고, Baidu의 인터페이스를 호출하고, 음성 파일을 텍스트로 변환합니다. 마찬가지로 cuid 및 token 매개변수도 사용자 고유의 매개변수로 바꿔야 합니다.
5. 음성 합성
Baidu 지능형 음성 인터페이스를 사용하면 여러 음성 클립을 하나의 음성 파일로 합성할 수 있습니다. 다음은 간단한 예입니다.
import requests def synthesis(inputs, filename): url = "https://tsn.baidu.com/text2audio" params = { "tex": inputs, "lan": "zh", "cuid": "your_cuid", "ctp": "1", "tok": "your_access_token", } response = requests.get(url, params=params) with open(filename, "wb") as f: f.write(response.content) inputs = "你好,欢迎使用百度智能语音接口" filename = "output.mp3" synthesis(inputs, filename)
코드에서는 요청 라이브러리를 사용하여 HTTP 요청을 보내고, Baidu의 인터페이스를 호출하고, 여러 음성 클립을 음성 파일로 합성합니다. 마찬가지로 cuid 및 tok 매개변수도 사용자 고유의 매개변수로 바꿔야 합니다.
6. 요약
이 글의 소개를 통해 우리는 Python을 사용하여 Baidu 지능형 음성 인터페이스에 연결하는 방법을 배웠고 일반적으로 사용되는 몇 가지 예제 코드를 제공했습니다. 독자는 자신의 필요에 따라 확장하고 최적화하여 스마트 오디오 애플리케이션을 더욱 구축할 수 있습니다. 동시에 우리는 API에서 실제 상황에 따라 수정해야 할 몇 가지 주요 매개변수도 발견했습니다.
Baidu 지능형 음성 인터페이스를 사용하려면 Baidu의 개발 사양 및 개인 정보 보호 정책을 준수해야 하며 관련 법률 및 규정을 준수해야 합니다.
위 내용은 Python은 Baidu 지능형 음성 인터페이스의 도킹을 실현하고 지능형 오디오 애플리케이션을 쉽게 구축합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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VS 코드는 Windows 8에서 실행될 수 있지만 경험은 크지 않을 수 있습니다. 먼저 시스템이 최신 패치로 업데이트되었는지 확인한 다음 시스템 아키텍처와 일치하는 VS 코드 설치 패키지를 다운로드하여 프롬프트대로 설치하십시오. 설치 후 일부 확장은 Windows 8과 호환되지 않을 수 있으며 대체 확장을 찾거나 가상 시스템에서 새로운 Windows 시스템을 사용해야합니다. 필요한 연장을 설치하여 제대로 작동하는지 확인하십시오. Windows 8에서는 VS 코드가 가능하지만 더 나은 개발 경험과 보안을 위해 새로운 Windows 시스템으로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

vs 코드에서는 다음 단계를 통해 터미널에서 프로그램을 실행할 수 있습니다. 코드를 준비하고 통합 터미널을 열어 코드 디렉토리가 터미널 작업 디렉토리와 일치하는지 확인하십시오. 프로그래밍 언어 (예 : Python의 Python Your_file_name.py)에 따라 실행 명령을 선택하여 성공적으로 실행되는지 여부를 확인하고 오류를 해결하십시오. 디버거를 사용하여 디버깅 효율을 향상시킵니다.
