Baidu 이미지 인식 API 도킹 튜토리얼을 구현하기 위한 Python 코드 공유

Baidu 이미지 인식 API의 도킹 튜토리얼을 구현하기 위한 Python 코드

소개:
인공 지능과 기계 학습의 급속한 발전으로 이미지 인식이 다양한 분야에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다. Baidu 이미지 인식 API는 이미지 속 객체, 얼굴, 텍스트 등을 식별하고 해당 인식 결과를 제공할 수 있는 강력한 이미지 인식 도구입니다. 이 기사에서는 독자가 API 사용을 빠르게 시작하는 방법을 이해할 수 있도록 Python 코드를 통해 Baidu Image Recognition API용 도킹 튜토리얼을 구현합니다.

1단계: Baidu Image Recognition API 신청
먼저 Baidu AI Open Platform에 계정을 신청하고 Image Recognition API를 사용할 수 있는 애플리케이션을 만들어야 합니다. 구체적인 단계는 다음과 같습니다.

1. Baidu AI Open Platform(https://ai.baidu.com/) 방문
2. Baidu AI Open Platform 계정 등록 또는 로그인
3. 콘솔에서 새 애플리케이션 만들기 애플리케이션 API 키와 비밀 키를 얻습니다.

2단계: 필요한 Python 라이브러리 설치
Baidu 이미지 인식 API를 사용하려면 요청, base64 및 json을 포함한 몇 가지 필수 Python 라이브러리를 설치해야 합니다. 이러한 라이브러리를 설치하려면 명령줄에서 다음 명령을 실행하세요.

pip install requests

3단계: Python 코드 작성
이제 Python 코드를 작성하여 Baidu Image Recognition API를 호출할 수 있습니다. 코드는 다음과 같습니다.

import requests
import base64
import json

# 定义API Key和Secret Key
API_KEY = 'your_api_key'
SECRET_KEY = 'your_secret_key'

# 定义图像识别API的URL
url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general'

# 读取图像文件
def read_image(image_path):
    with open(image_path, 'rb') as f:
        return f.read()

# 将图像进行Base64编码
def encode_image(image):
    return base64.b64encode(image).decode('utf-8')

# 调用图像识别API
def recognize_image(image_path):
    # 读取图像文件
    image = read_image(image_path)
  
    # 将图像进行Base64编码
    image = encode_image(image)
  
    # 构建请求参数
    params = {
        'image': image
    }

    # 发送POST请求
    response = requests.post(url, data=params,
                             headers={'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'})

    # 解析响应结果
    result = json.loads(response.text)

    # 输出识别结果
    for item in result['result']:
        print(item['keyword'], item['score'])

# 调用图像识别API示例
if __name__ == '__main__':
    image_path = 'image.jpg'  # 替换为你的图像文件路径
    recognize_image(image_path)

위 코드에서는 먼저 API Key와 Secret Key를 정의한 후 이미지 인식 API의 URL을 정의합니다. 그런 다음 이미지 파일을 읽고 Base64로 이미지를 인코딩하는 데 각각 사용되는 두 개의 보조 함수 read_image 및 encode_image를 정의했습니다. 마지막으로 이미지 인식 API를 호출하고 인식 결과를 구문 분석하는 데 사용되는 recognize_image 함수를 정의했습니다. recognize_image 함수에서는 먼저 이미지 파일을 읽은 다음 Base64로 이미지를 인코딩하고 요청 매개변수를 빌드합니다. 마지막으로 POST 요청을 보내고, 응답 결과를 구문 분석하고, 인식 결과를 출력합니다. read_image和encode_image，分别用于读取图像文件和将图像进行Base64编码。最后，我们定义了recognize_image函数，用于调用图像识别API并解析识别结果。在recognize_image函数中，我们首先读取图像文件，然后将图像进行Base64编码，并构建请求参数。最后，我们发送POST请求，并解析响应结果，输出识别结果。

步骤4：运行代码
将上述代码保存为一个Python文件，并将your_api_key和your_secret_key替换为你自己的API Key和Secret Key，以及将image.jpg

4단계: 코드 실행

위 코드를 Python 파일로 저장하고 your_api_key 및 your_secret_key를 자신의 API 키와 비밀 키로 바꾸고 image.jpg를 원하는 이미지 파일 경로로 바꾸세요. 그런 다음 명령줄에서 Python 파일을 실행하여 Baidu 이미지 인식 API를 호출하고 인식 결과를 얻습니다.

요약: 🎜이 글을 통해 우리는 Python 코드를 사용하여 Baidu Image Recognition API 도킹을 구현하는 방법을 배웠고, Image Recognition API를 호출하고 인식 결과를 구문 분석하는 방법을 샘플 코드를 통해 시연했습니다. 이 기사가 독자들이 Baidu 이미지 인식 API를 더 잘 이해하고 사용하여 보다 흥미롭고 실용적인 응용 프로그램을 달성하는 데 도움이 되기를 바랍니다. 🎜

위 내용은 Baidu 이미지 인식 API 도킹 튜토리얼을 구현하기 위한 Python 코드 공유의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!