실제 개발에서는 일부 예약된 작업 시나리오를 어느 정도 사용하게 됩니다. 이 문서에서는 일반적으로 사용되는 예약된 작업에 대해 설명합니다.
일반적으로 사용되는 예약된 작업 구현 솔루션은 다음과 같습니다.
타이머: 이것은 자바의 자동입니다 java.util.Timer 클래스를 사용하면 이 클래스를 사용하여 java.util.TimerTask작업. 이 방법을 사용하면 프로그램이 특정 빈도로 실행될 수 있지만 지정된 시간에는 실행되지 않습니다. 일반적으로 덜 사용됩니다. Timer：这是java自带的java.util.Timer类，这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务。使用这种方式可以让你的程序按照某一个频度执行，但不能在指定时间运行。一般用的较少。
Spring Task：Spring3.0以后自带的task，可以将它看成一个轻量级的Quartz，而且使用起来比Quartz简单许多。
Quartz
ScheduledExecutorService: 이후에도 jdk 제공되는 클래스는 스레드 풀 설계를 기반으로 하는 예약된 작업 클래스입니다. 예약된 각 작업은 실행을 위해 스레드 풀의 스레드에 할당됩니다.
Spring Task：Spring 3.0에 포함된 작업은 다음과 같습니다. 가벼운 Quartz로 간주되며 Quartz보다 사용이 훨씬 간단합니다. 석영: 이것은 상대적으로 강력한 스케줄러를 사용하면 프로그램이 지정된 시간이나 특정 빈도로 실행될 수 있지만 구성이 약간 복잡합니다.
데이터베이스에서 테이블을 생성하고 테이블에 cron 표현식을 저장합니다.
nacos는 분산 구성을 사용하여 동적 구성 cron 표현식을 구현합니다.
XXL-JOB, 분산 고정 작업 🎜🎜🎜Using Timer🎜🎜 🎜🎜🎜이것은 현재 프로젝트에서 덜 사용되며 데모 코드가 직접 게시됩니다. 🎜🎜자세한 소개를 보려면 API를 확인하세요: 🎜
public class TestTimer {
public static void main(String[] args) {
TimerTask timerTask = new TimerTask() {
@Override
public void run() {
System.out.println("task run:"+ new Date());
}
};
Timer timer = new Timer();
//安排指定的任务在指定的时间开始进行重复的固定延迟执行。这里是每3秒执行一次
timer.schedule(timerTask,10,3000);
}
}
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Use ScheduledExecutorService
이 방법은 Timer와 유사합니다. 데모를 살펴보세요.
public class TestScheduledExecutorService {
public static void main(String[] args) {
ScheduledExecutorService service = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();
// 参数：1、任务体 2、首次执行的延时时间
// 3、任务执行间隔 4、间隔时间单位
service.scheduleAtFixedRate(()->System.out.println("task ScheduledExecutorService "+new Date()), 0, 3, TimeUnit.SECONDS);
}
}
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Spring 작업 사용
간단한 예약 작업
Spring Boot 프로젝트에서 이를 사용할 수 있습니다. 예약된 작업을 구현하기 위한 매우 우아한 주석, 먼저 프로젝트 생성, 종속성 가져오기:
실제 프로젝트에서는 분산 트랜잭션을 피하려고 노력합니다. 그러나 때로는 일부 서비스 분할을 수행해야 하므로 분산 트랜잭션 문제가 발생할 수 있습니다. 동시에 면접 시 시장에서도 분산 거래에 대한 질문을 하게 되는데, 이 사례를 가지고 연습도 할 수 있고, 면접에서는 123에 대해서도 이야기를 나눌 수 있습니다.
세계화가 발전함에 따라 점점 더 많은 웹사이트와 애플리케이션이 다국어 지원과 국제화 기능을 제공해야 합니다. 개발자에게 이러한 기능을 구현하는 것은 언어 번역, 날짜, 시간, 통화 형식 등 여러 측면을 고려해야 하기 때문에 쉬운 작업이 아닙니다. 그러나 SpringBoot 프레임워크를 사용하면 다국어 지원과 국제 애플리케이션을 쉽게 구현할 수 있습니다. 먼저 SpringBoot에서 제공하는 LocaleResolver 인터페이스를 이해해보자. 위치
빅데이터 시대가 도래하면서 빅데이터의 가치를 이해하고 이를 비즈니스에 적용하는 기업이 점점 늘어나고 있습니다. 이에 따른 문제는 이러한 대규모 데이터 흐름을 처리하는 방법입니다. 이 경우 빅데이터 처리 애플리케이션은 모든 기업이 고려해야 할 사항이 되었습니다. 개발자에게는 SpringBoot를 사용하여 효율적인 빅데이터 처리 애플리케이션을 구축하는 방법도 매우 중요한 문제입니다. SpringBoot는 다음을 허용하는 매우 인기 있는 Java 프레임워크입니다.
비트코인 등 디지털 화폐의 등장으로 블록체인 기술이 점차 화제가 되고 있습니다. 스마트 계약은 블록체인 기술의 중요한 부분으로 간주될 수 있습니다. 널리 사용되는 Java 백엔드 개발 프레임워크인 SpringBoot는 블록체인 애플리케이션과 스마트 계약을 구축하는 데에도 사용할 수 있습니다. 이 기사에서는 SpringBoot를 사용하여 블록체인 기술을 기반으로 애플리케이션과 스마트 계약을 구축하는 방법을 소개합니다. 1. SpringBoot와 블록체인 먼저, 블록체인과 관련된 몇 가지 기본 개념을 이해해야 합니다. 블록체인
Java 웹 애플리케이션 개발 과정에서 ORM(Object-RelationalMapping) 매핑 기술을 사용하여 데이터베이스의 관계형 데이터를 Java 객체로 매핑함으로써 개발자가 데이터에 접근하고 조작하는 것을 편리하게 만듭니다. 가장 널리 사용되는 Java 웹 개발 프레임워크 중 하나인 SpringBoot는 MyBatis를 통합하는 방법을 제공했으며, MyBatisPlus는 MyBatis를 기반으로 확장된 ORM 프레임워크입니다.
인터넷의 발달로 인해 빅데이터 분석과 실시간 정보처리는 기업의 중요한 요구사항이 되었습니다. 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 기존 관계형 데이터베이스는 더 이상 비즈니스 및 기술 개발 요구 사항을 충족하지 않습니다. 대신 NoSQL 데이터베이스를 사용하는 것이 중요한 옵션이 되었습니다. 이 기사에서는 NoSQL 데이터베이스와 통합된 SpringBoot를 사용하여 최신 애플리케이션을 개발하고 배포하는 방법에 대해 설명합니다. NoSQL 데이터베이스란 무엇입니까? NoSQL은 SQL이 아닙니다.
인터넷의 지속적인 발전과 대중화에 따라 데이터를 어떻게 효율적이고 안정적으로 처리하고 저장하는지에 대한 요구도 높아지고 있습니다. SpringBoot를 기반으로 한 분산 데이터 캐싱 및 저장 시스템은 최근 몇 년간 많은 주목을 받고 있는 솔루션입니다. 분산 데이터 캐싱 및 저장 시스템이란 무엇입니까? 분산 데이터 캐싱 및 저장 시스템은 여러 노드(서버)를 통해 데이터를 분산 저장하는 것을 말하며, 이는 데이터의 보안과 신뢰성을 향상시키고 데이터 처리도 향상시킬 수 있습니다.
현대 기업이 다양한 서로 다른 애플리케이션과 시스템에 점점 더 많이 의존함에 따라 엔터프라이즈 통합이 더욱 중요해지고 있습니다. ESB(Enterprise Service Bus)는 다양한 시스템과 애플리케이션을 함께 연결하여 공통 데이터 교환 및 메시지 라우팅 서비스를 제공하여 엔터프라이즈 수준 애플리케이션 통합을 달성하는 통합 아키텍처 모델입니다. SpringBoot와 ApacheServiceMix를 이용하면 ESB 시스템을 쉽게 구축할 수 있다. 이 글에서는 이를 구현하는 방법을 소개한다. 스프링부트와 A
그런 다음 클래스 또는 메서드에서 예약된 작업에 
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Cakephp 튜토리얼
