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AI 컴퓨팅 성능에 대한 수요가 비약적으로 증가하고 있으며 광 모듈 제품의 반복적인 업데이트가 촉진되고 1.6T 광대역에 대한 수요가 늘어날 수 있습니다.
AI 컴퓨팅 성능에 대한 수요가 비약적으로 증가하고 있으며 광 모듈 제품의 반복적인 업데이트가 촉진되고 1.6T 광대역에 대한 수요가 늘어날 수 있습니다.
인공지능에 대한 수요가 급증함에 따라 광모듈 제품은 고속화, 신기술 개발 추세에 맞춰 지속적으로 업데이트될 예정입니다
광 모듈 업계의 선두주자인 Zhongji InnoLight(300308.SZ)는 최근 중요한 AI 고객이 더 높은 대역폭과 컴퓨팅 성능으로 미래의 GPU 요구 사항을 충족하기 위해 1.6T 광학 모듈에 대한 수요를 제시했다고 발표했습니다. 2025년 1.6T 광모듈 양산 목표
AI 컴퓨팅 성능에 대한 수요가 폭발적으로 증가하여 광 모듈 산업 발전을 촉진합니다
인공 지능, 빅 데이터, 클라우드 컴퓨팅, 5G 및 사물 인터넷과 같은 산업의 부상으로 광 모듈은 광섬유 통신 시스템의 핵심 구성 요소 중 하나이며 광전 신호 변환을 실현하는 데 필요한 기능적 요구 사항도 증가하고 있습니다. 빠르게
통신 시장과 데이터 센터의 지속적인 확장, 광통신 기술의 성숙과 비용 절감, AI 컴퓨팅 전력 수요의 폭발로 인해 광 모듈 산업은 급속한 발전을 가져오고 있습니다
Light Counting의 전망에 따르면 2021년부터 2025년까지 광모듈 시장의 연평균 성장률은 11%로 예상됩니다. AI 컴퓨팅 성능에 대한 수요가 폭발적으로 증가함에 따라 데이터 전송 하드웨어에 대한 수요도 빠르게 증가할 것입니다. 수주증권 리서치 보고서에 따르면 2030년까지 전 세계 AI 컴퓨팅 파워 관련 광모듈 시장 규모는 700억 달러를 넘어설 것으로 예상된다
고객의 대역폭 요구 사항이 계속 증가하고 있습니다
데이터 및 고속 네트워크에 대한 수요가 지속적으로 증가하여 광 모듈 제품의 업그레이드가 더욱 촉진된다는 점에 유의해야 합니다. 그 중에서도 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 인공지능 등의 기술이 빠르게 발전하고 있으며, 데이터의 양은 기하급수적으로 늘어나고 있다. 이러한 애플리케이션의 요구 사항을 충족하려면 광 모듈은 대량의 데이터를 전송하기 위해 더 높은 대역폭을 제공해야 합니다.
또한 고화질 비디오, 가상 현실, 온라인 게임과 같은 애플리케이션의 네트워크 전송 속도 요구 사항도 높기 때문에 이러한 분야에서는 광 모듈에 대한 대역폭 요구 사항도 더 높습니다.
현재 광 모듈의 대역폭은 40G, 100G, 200G, 400G에서 800G, 1.6T 또는 그 이상 수준으로 발전했습니다
현재 800G 고속 광모듈 제품이 200G, 400G 제품을 점차 대체하고 있는데, 이는 AI 고객들이 주목할 만한 트렌드이다. AI 고객은 광학 모듈 제조업체가 AI 모델 및 애플리케이션의 개발 요구 사항을 충족하기 위해 더 낮은 전력 소비, 더 빠른 속도 및 더 높은 신뢰성을 갖춘 광학 모듈을 지속적으로 출시할 것을 요구합니다. Zhongji InnoLight는 또한 내년에 회사 주요 고객의 800G 광학 모듈에 대한 수요가 올해에 비해 여러 배 증가할 것이라고 지적했으며 고객도 1.6T 광학 모듈에 대한 수요를 제시했습니다. 이는 광 모듈 제품에 대한 AI 산업의 요구 사항이 점점 더 엄격해지고 있으며 대역폭에 대한 수요도 증가하고 있음을 보여줍니다
Zheshang Securities에 따르면 광통신 분야의 1.6T 광 모듈은 초당 1.6조 비트의 데이터 전송 속도를 가지고 있으며 이는 고급 광통신 기술과 높은 대역폭 요구 사항을 나타냅니다. 내년 하반기에 소량 출하가 예상되며, 업그레이드 주기가 약 1년 앞당겨 대폭 단축될 예정이다. NVIDIA, Google, Amazon 등의 기업이 1.6T 광학 모듈의 주요 고객이 될 수 있습니다
업계 리더들은 업계 배당금을 누릴 것으로 예상됩니다
CITIC 증권은 광모듈의 국내 공급망이 완벽하고 해외로 수출될 수 있다고 믿습니다. 광통신의 다른 분야에 비해 광모듈의 성능은 더 큰 유연성을 가지고 있습니다. 고속 광 모듈 산업의 번영이 계속 증가함에 따라 엄청난 시장 수요로 인해 업계 리더들은 더 많은 시장 점유율을 차지하고 산업 발전으로 인한 배당금을 충분히 누릴 수 있는 기회를 얻게 될 것입니다
Zhongji InnoLight는 고속 광 모듈 솔루션 전문 공급업체로 최근 몇 년 동안 좋은 수익을 달성했으며 광전자 산업 전체 체인에서 투자 레이아웃을 지속적으로 강화하고 있습니다. 2024년 생산되는 1.6T 광모듈에 대한 시험, 인증 및 소량 수요를 진행할 예정이며, 2025년부터 본격적인 양산이 시작될 예정이다
Xinyi Sheng은 다양한 고성능 광학 모듈 및 광학 장치의 연구 개발, 생산 및 판매에 중점을 두고 있는 선도적인 광학 모듈 솔루션 및 서비스 제공업체입니다. 해당 제품은 클라우드 컴퓨팅 데이터 센터, 데이터 통신, 5G 무선 네트워크, 스마트 그리드 및 기타 분야에서 널리 사용됩니다. 클라우드 컴퓨팅 및 인공 지능에 대한 수요가 계속 증가함에 따라 800G 광학 모듈은 새로운 개발 기회를 열어줄 것입니다. Xinyi Sheng은 800G 분야에 완전히 배치되었으며 계속해서 제품 업그레이드를 추진할 것입니다
Fiberhome Communications는 광섬유, 광케이블, 칩 및 시스템 장비를 포함하여 광 네트워크 및 디지털 애플리케이션 분야에서 완전한 산업 체인을 보유하고 있는 정보 통신 네트워크 제품 및 솔루션 공급업체로 세계적으로 유명합니다. 동시에 FiberHome Cloud 운영 체제는 여러 클라우드 프로젝트에도 성공적으로 서비스되었습니다
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AI 컴퓨팅 성능에 대한 수요가 비약적으로 증가하고 있으며 광 모듈 제품의 반복적인 업데이트가 촉진되고 1.6T 광대역에 대한 수요가 늘어날 수 있습니다.
Aug 16, 2023 pm 06:13 PM
인공 지능에 대한 수요가 급증함에 따라 광학 모듈 제품은 고속 및 신기술 개발 추세에 맞춰 지속적으로 업데이트될 것입니다. 광학 모듈 업계의 선두주자인 Zhongji InnoLight(300308.SZ)는 최근 중요한 소식을 발표했습니다. AI 고객 더 높은 대역폭과 컴퓨팅 성능으로 미래의 GPU 요구 사항을 충족하기 위해 1.6T 광학 모듈에 대한 수요가 제안되었습니다. 2025년에는 1.6T급 광모듈 양산을 달성할 것으로 예상된다. 인공지능, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅 등 산업이 부흥하면서 AI 컴퓨팅 파워에 대한 수요가 폭발적으로 증가하고 있다. 5G와 사물 인터넷(Internet of Things), 광 모듈은 광섬유 통신 시스템의 핵심 구성 요소 중 하나가 되었으며, 통신 시장과 데이터 센터, 광 통신의 지속적인 확장으로 인해 광전 신호 변환을 실현하는 데 필요한 기능 요구 사항도 빠르게 증가하고 있습니다.
1.25g 광모듈은 기가비트 모듈인가요?
Feb 24, 2023 am 10:04 AM
1.25g 광 모듈은 기가비트 모듈입니다. 1.25G 광 모듈은 GE(기가비트) 광 모듈이라고도 하며, 광 모듈은 일반적으로 광 모듈로 구성됩니다. 광송신 장치, 광수신 장치, 기능 회로와 광 인터페이스로 구성됩니다.
광모듈은 어떤 용도로 사용되나요?
Oct 31, 2023 pm 01:39 PM
광모듈은 광통신에 사용되는 장치로, 주로 전기신호를 광신호로 변환하여 광섬유 간에 전송하는데 사용됩니다. 광모듈은 광송신기와 광수신기를 통해 광신호를 송수신한다. 고속 및 장거리 전송 기능을 갖추고 있으며 데이터 센터, 통신 네트워크, 무선 통신 및 기타 분야에서 널리 사용됩니다. 광 모듈의 성능은 광전 변환 효율, 전송 거리, 전송 속도, 광 인터페이스 유형 및 포장 형태와 같은 요소에 따라 달라집니다. 적절한 광 모듈을 선택하면 다양한 애플리케이션 시나리오의 요구 사항을 충족하고 효율적인 광 통신을 달성할 수 있습니다.
AI 중심 인프라 구축, AI 컴퓨팅 파워의 '메인 채널'을 정립하는 레노버
Aug 24, 2023 am 09:05 AM
인공지능이 인간 사회에 있어서 단순한 기술 혁명이 아니라는 점은 의심할 여지가 없습니다. 산업 시대에서 농업 시대에 이르기까지 인류 사회에 엄청난 변화를 가져올 것이며 수백 년 동안 인류 사회에 영향을 미칠 것입니다. 수년, 심지어 수세기 동안의 과정. 특히 올해 전체 생성 AI 시장이 폭발적으로 증가함에 따라 인공 지능의 더욱 빠른 발전을 보장하기 위해 AI 컴퓨팅 성능에 대한 엄청난 수요가 발생했습니다. 지능 응용, AI 컴퓨팅 능력이 중요한 요소가 되었다고 할 수 있습니다. 이런 배경에서 레노버는 지난 8월 18일 열린 2023년 중국 컴퓨팅 파워(인프라) 컨퍼런스에서 AI 컴퓨팅 파워에 대한 현 수요에 부응하고 레노버 AI 컴퓨팅 파워 전략을 공식 발표했다.
컴퓨팅 성능 문제를 해결하기 위한 Qingyun Technology의 AI 컴퓨팅 성능 제품 및 서비스 출시에 대한 자세한 설명
Oct 16, 2023 pm 08:37 PM
Qingyun Technology AI 컴퓨팅 파워 컨퍼런스에서 제품 관리자 Miao Hui는 Qingyun AI 컴퓨팅 파워 스케줄링 플랫폼과 Qingyun AI 컴퓨팅 파워 클라우드 서비스를 자세히 소개했습니다. 연설 전문은 다음과 같습니다. 인공 지능 사용자는 컴퓨팅 성능 문제에 직면해 있습니다. 인공 지능 산업이 폭발적으로 증가함에 따라 AIGC, 대형 모델, 과학 연구 컴퓨팅, 기업 수준의 빅 데이터 및 인공 지능은 더 높은 요구 사항을 제시했습니다. 컴퓨팅 파워 센터. 특히 단일 컴퓨팅 성능을 갖춘 데이터 센터에서는 더 이상 각계각층에서 증가하는 컴퓨팅 성능에 대한 수요를 충족할 수 없으므로 보다 지능적인 컴퓨팅 센터, 슈퍼컴퓨팅 센터 및 일반 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공해야 합니다. 사회 전체에 컴퓨팅 파워 서비스를 제공합니다. 그러나 AI 산업, AI 인프라, AI 컴퓨팅 파워 사용자 역시 여러 리소스의 통합 관리에 따른 병목 현상이라는 일련의 과제에 직면해 있습니다. 다양한 컴퓨팅 성능, 다양한 스토리지, 전체 컴퓨팅 네트워크를 갖춘 사용자를 만나보세요.
AI 컴퓨팅 파워에 대한 수요가 급격히 증가했으며, Shanghai Lingang은 수백억 규모의 컴퓨팅 파워 산업을 구축할 것입니다.
Jun 03, 2023 pm 05:50 PM
(편집자/Lu Dong) 대형 모델과 대형 컴퓨팅 능력의 통합과 혁신은 생산 패러다임에 큰 변화를 일으키고 있으며, 과학 연구와 산업 응용이 지능형 컴퓨팅이 주도하는 일반 인공지능(AGI) 시대로 나아가고 있습니다. 급속한 기술 반복의 초기 단계에서 차세대 인프라를 구축하고, 적용 임계값을 낮추고, 연구 개발 주기를 단축하고, 혁신 효율성을 향상시키는 방법은 정부와 상류 및 하류 산업이 공동으로 필요로 하는 새로운 과제가 되었습니다. 해결하다. "현재 인공지능 기업들이 린강에 오면 보조금 등 지원 정책에만 집중하지 않고 6월 2일 상하이 린강 신구 지능형 컴퓨팅 컨퍼런스에서 컴퓨팅 파워 수요를 해결할 수 있는지 묻고 있습니다." , 지구 관리위원회 첨단 기술 부서 이사 Lingang New Film Lu Yu가 말했습니다. 같은 날 '린강신구 컴퓨팅산업 생태계 구축 가속화를 위한 행동계획'(이하 계획)도 발표됐다.
Great Wall Securities의 Hou Bin: AI 컴퓨팅 산업 체인에서 투자 기회를 탐색하고 수요 촉매 작용의 영향을 이해합니다.
Nov 11, 2023 am 08:37 AM
최근 Wind3C 컨퍼런스에서 만리장성 증권 산업 금융 연구소 및 TMT 연구 센터 소장인 Hou Bin은 "AI 컴퓨팅 성능 및 위성 인터넷"이라는 제목으로 연설을 했습니다. 인공지능의 발달. 대형 인공지능 모델의 급속한 발전과 컴퓨팅 파워에 대한 수요가 계속 확대되면서 컴퓨팅 파워 수요와 칩 성능 간의 불일치가 발생했으며, 이는 인공지능 컴퓨팅 파워 산업의 발전을 촉진할 것입니다. 중국에서 가장 산업화 수준이 높고 최첨단 기술을 보유하고 있는 핵심 제품인 광학 모듈은 대규모 인공 지능 모델의 개발에 따른 컴퓨팅 성능의 지속적인 업그레이드로 인해 빠른 성장을 이룰 것입니다. 산업은 아직 초기 단계에 있으며, 향후 중장기적 발전 잠재력을 갖고 있으며, 규모가 크고 발전 전망이 넓습니다. 다음은 Hou Bin이 공유하는 핵심 사항입니다.
Microsoft는 AI에 컴퓨팅 성능을 제공하기 위해 광산 혁신 회사에 수십억 달러를 투자할 것이라는 소식을 통해 다시 조치를 취합니다.
Jun 04, 2023 am 10:10 AM
OpenAI에 공식적으로 투자한 후, Microsoft의 관련 소프트웨어에서는 ChatGPT를 탑재하겠다고 하나씩 발표했습니다. 사용자가 늘어나면서 OpenAI와 많은 사용자들은 로봇 시스템의 더 나은 피드백과 학습 효과를 원한다면 더 많은 기계를 추가하는 것은 학습 능력이 전반적인 컴퓨팅 성능을 향상해야 함을 의미합니다. 그런데 바로 오늘 유럽에서 열린 OpenAI CEO와의 인터뷰에서 OpenAI의 API와 제품 계획에 대해 논의해 많은 네티즌들의 관심을 끌었습니다. 많은 친구들의 관심을 끌었던 것은 AI의 진보에 대한 그의 토론이었습니다. 그에 따르면 일반적인 AI 반복 외에도 GPT-3도 OpenAI의 오픈 소스 계획에 포함되어 있지만 현재 GPU는 더 이상 따라갈 수 없습니다. 그리고 이전 소개에 따르면 GPT-
