Python을 사용하여 이미지 크기와 크기를 변경하는 방법
Python을 사용하여 이미지의 크기와 크기를 변경하는 방법
소개:
많은 응용 프로그램 시나리오에서 다양한 요구 사항에 맞게 이미지의 크기와 크기를 변경해야 할 수 있습니다. Python은 이미지를 처리하고 조작할 수 있는 풍부한 라이브러리를 제공하므로 이미지의 크기와 크기를 쉽게 조정할 수 있습니다. 이 기사에서는 Python을 사용하여 이미지의 크기와 모양을 변경하는 방법을 소개하고 독자의 참고를 위한 코드 예제를 제공합니다.
- PIL 라이브러리 사용
PIL(Python Imaging Library)은 Python에서 이미지 처리 및 조작을 위해 일반적으로 사용되는 라이브러리 중 하나입니다. 사진 크기 및 크기 변경을 포함한 풍부한 이미지 처리 기능을 제공합니다.
먼저 PIL 라이브러리를 설치해야 합니다. 명령줄에 다음 명령을 입력합니다.
pip install Pillow
설치가 완료된 후 다음 코드를 사용하여 이미지 크기를 변경할 수 있습니다.
from PIL import Image # 打开原始图片 img = Image.open('image.jpg') # 设置新的尺寸 new_size = (800, 600) # 调整尺寸 resized_img = img.resize(new_size) # 保存调整后的图片 resized_img.save('resized_image.jpg')
코드 예제에서는 먼저 Image.open을 사용합니다. ()
메소드 원본 이미지를 엽니다. 그런 다음 조정된 너비와 높이를 지정하여 새 치수를 정의합니다. 원본 이미지의 크기를 새로운 크기로 조정하고 조정된 이미지를 지정된 파일에 저장하려면 resize()
메서드를 사용하세요. Image.open()
方法打开原始图片。然后,定义一个新的尺寸,指定调整后的宽度和高度。使用resize()
方法将原始图片调整为新的尺寸,并将调整后的图片保存到指定的文件中。
- 使用OpenCV库
OpenCV是一个广泛应用于计算机视觉领域的库,提供了强大的图像处理和计算功能。它也可以用于改变图片的尺寸和大小。
使用OpenCV来改变图片的尺寸和大小通常需要安装opencv-python
库。在命令行中输入以下命令:
pip install opencv-python
然后,我们可以使用以下代码来改变图片的尺寸:
import cv2 # 读取原始图片 img = cv2.imread('image.jpg') # 设置新的尺寸 new_size = (800, 600) # 调整尺寸 resized_img = cv2.resize(img, new_size) # 保存调整后的图片 cv2.imwrite('resized_image.jpg', resized_img)
在代码示例中,我们首先使用cv2.imread()
方法读取原始图片。然后,定义一个新的尺寸,指定调整后的宽度和高度。使用cv2.resize()
方法将原始图片调整为新的尺寸,并使用cv2.imwrite()
- OpenCV 라이브러리 사용하기
OpenCV는 컴퓨터 비전 분야에서 널리 사용되는 라이브러리로 강력한 이미지 처리 및 컴퓨팅 기능을 제공합니다. 이미지의 크기와 크기를 변경하는 데에도 사용할 수 있습니다.
opencv-python
라이브러리를 설치해야 합니다. 명령줄에 다음 명령을 입력합니다. 🎜rrreee🎜 그런 다음 다음 코드를 사용하여 이미지 크기를 변경할 수 있습니다. 🎜rrreee🎜 코드 예제에서는 먼저 cv2.imread() 메소드 원본 이미지. 그런 다음 조정된 너비와 높이를 지정하여 새 치수를 정의합니다. <code>cv2.resize()
메서드를 사용하여 원본 이미지의 크기를 새 크기로 조정하고 cv2.imwrite()
메서드를 사용하여 조정된 이미지를 지정된 파일에 저장합니다. . 🎜🎜요약: 🎜이 글에서는 Python을 사용하여 이미지의 크기와 모양을 변경하는 방법을 소개합니다. 이 기능을 구현하기 위해 PIL 라이브러리나 OpenCV 라이브러리를 사용할 수 있습니다. 이미지의 크기를 조정하고 크기를 조정함으로써 다양한 요구 사항에 쉽게 적응하고 이미지 처리 및 컴퓨팅 기능을 향상시킬 수 있습니다. 이 글이 독자들에게 도움이 되기를 바랍니다! 🎜
위 내용은 Python을 사용하여 이미지 크기와 크기를 변경하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL은 기본 데이터 저장 및 관리를위한 네트워크 연결없이 실행할 수 있습니다. 그러나 다른 시스템과의 상호 작용, 원격 액세스 또는 복제 및 클러스터링과 같은 고급 기능을 사용하려면 네트워크 연결이 필요합니다. 또한 보안 측정 (예 : 방화벽), 성능 최적화 (올바른 네트워크 연결 선택) 및 데이터 백업은 인터넷에 연결하는 데 중요합니다.

HADIDB : 가볍고 높은 수준의 확장 가능한 Python 데이터베이스 HadIDB (HADIDB)는 파이썬으로 작성된 경량 데이터베이스이며 확장 수준이 높습니다. PIP 설치를 사용하여 HADIDB 설치 : PIPINSTALLHADIDB 사용자 관리 사용자 만들기 사용자 : createUser () 메소드를 작성하여 새 사용자를 만듭니다. Authentication () 메소드는 사용자의 신원을 인증합니다. Fromhadidb.operationimportuseruser_obj = user ( "admin", "admin") user_obj.

해시 값으로 저장되기 때문에 MongoDB 비밀번호를 Navicat을 통해 직접 보는 것은 불가능합니다. 분실 된 비밀번호 검색 방법 : 1. 비밀번호 재설정; 2. 구성 파일 확인 (해시 값이 포함될 수 있음); 3. 코드를 점검하십시오 (암호 하드 코드 메일).

MySQL Workbench는 구성이 올바른 경우 MariadB에 연결할 수 있습니다. 먼저 커넥터 유형으로 "mariadb"를 선택하십시오. 연결 구성에서 호스트, 포트, 사용자, 비밀번호 및 데이터베이스를 올바르게 설정하십시오. 연결을 테스트 할 때는 마리아드 브 서비스가 시작되었는지, 사용자 이름과 비밀번호가 올바른지, 포트 번호가 올바른지, 방화벽이 연결을 허용하는지 및 데이터베이스가 존재하는지 여부를 확인하십시오. 고급 사용에서 연결 풀링 기술을 사용하여 성능을 최적화하십시오. 일반적인 오류에는 불충분 한 권한, 네트워크 연결 문제 등이 포함됩니다. 오류를 디버깅 할 때 오류 정보를 신중하게 분석하고 디버깅 도구를 사용하십시오. 네트워크 구성을 최적화하면 성능이 향상 될 수 있습니다

생산 환경의 경우 성능, 신뢰성, 보안 및 확장 성을 포함한 이유로 서버는 일반적으로 MySQL을 실행해야합니다. 서버에는 일반적으로보다 강력한 하드웨어, 중복 구성 및 엄격한 보안 조치가 있습니다. 소규모 저하 애플리케이션의 경우 MySQL이 로컬 컴퓨터에서 실행할 수 있지만 자원 소비, 보안 위험 및 유지 보수 비용은 신중하게 고려되어야합니다. 신뢰성과 보안을 높이려면 MySQL을 클라우드 또는 기타 서버에 배포해야합니다. 적절한 서버 구성을 선택하려면 응용 프로그램 부하 및 데이터 볼륨을 기반으로 평가가 필요합니다.

아니요, MySQL은 SQL Server에 직접 연결할 수 없습니다. 그러나 다음 방법을 사용하여 데이터 상호 작용을 구현할 수 있습니다. 미들웨어 사용 : MySQL에서 중간 형식으로 데이터를 내보낸 다음 미들웨어를 통해 SQL Server로 가져옵니다. 데이터베이스 링커 사용 : 비즈니스 도구는 본질적으로 미들웨어를 통해 여전히 구현되는보다 우호적 인 인터페이스와 고급 기능을 제공합니다.
