Python을 사용하여 그림에 기하학적 모양을 그리는 방법
Python을 사용하여 그림에 기하학적 모양을 그리는 방법
소개: 강력한 프로그래밍 언어인 Python은 데이터 처리 및 기계 학습과 같은 고급 기술뿐만 아니라 이미지 처리 및 그래픽 그리기도 수행할 수 있습니다. 이미지 처리에서는 그림에 다양한 기하학적 모양을 그려야 하는 경우가 많습니다. 이 기사에서는 Python을 사용하여 그림에 기하학적 모양을 그리는 방법을 소개합니다.
1. 환경 준비 및 라이브러리 설치
시작하기 전에 먼저 OpenCV 라이브러리와 Matplotlib 라이브러리를 포함하여 Python에 필요한 여러 라이브러리를 설치해야 합니다. 아래와 같이 pip 명령을 사용하여 설치할 수 있습니다.
pip install opencv-python
pip install matplotlib
설치가 완료되면 Python을 사용하여 그림의 기하학적 모양을 그릴 수 있습니다.
2. 직사각형 그리기
직사각형 그리기는 가장 간단한 기하학적 모양 그리기 중 하나이며 OpenCV 라이브러리의 직사각형 기능을 통해 구현할 수 있습니다. 다음은 간단한 샘플 코드입니다.
import cv2
이미지 읽기
img = cv2.imread('image.jpg')
Draw 직사각형
cv2.lectangle(img, (100, 100), ( 300, 300), (0, 255, 0), 3)
이미지 표시
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
위 코드에서 우리는 먼저 cv2.imread 함수를 통해 이미지를 읽고 img 변수에 저장합니다. 그런 다음 cv2.Rectangle 함수를 호출하여 직사각형을 그립니다. 여기서 첫 번째 매개변수는 이미지 변수이고, 두 번째 매개변수는 직사각형의 왼쪽 상단 모서리의 좌표이고, 세 번째 매개변수는 직사각형의 오른쪽 하단 모서리의 좌표입니다. 네 번째 매개변수는 색상이고, 다섯 번째 매개변수는 선 너비입니다. 마지막으로 cv2.imshow 함수를 통해 이미지를 표시합니다.
3. 원 그리기
원 그리기는 OpenCV 라이브러리를 통해서도 가능하며 원 기능을 사용할 수 있습니다. 다음은 샘플 코드입니다.
import cv2
이미지 읽기
img = cv2.imread('image.jpg')
원 그리기
cv2.circle(img, (200, 200), 100, (0, 0, 255), -1)
이미지 표시
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
위 코드에서 먼저 읽습니다. cv2.imread 함수를 통해 이미지를 가져와 img 변수에 저장합니다. 그런 다음 cv2.circle 함수를 호출하여 원을 그립니다. 여기서 첫 번째 매개변수는 이미지 변수, 두 번째 매개변수는 중심 좌표, 세 번째 매개변수는 반경, 네 번째 매개변수는 색상, 다섯 번째 매개변수는 선 너비를 -1로 설정하면 원을 채웁니다. 마지막으로 cv2.imshow 함수를 통해 이미지를 표시합니다.
4. 선 그리기
선 그리기는 OpenCV 라이브러리의 선 기능을 사용하여 수행할 수 있는 기하학적 모양을 그리는 데 일반적인 요구 사항이기도 합니다. 다음은 샘플 코드입니다.
import cv2
이미지 읽기
img = cv2.imread('image.jpg')
선 그리기
cv2.line(img, (100, 100), (300 , 300), (255, 0, 0), 5)
이미지 표시
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
위 코드에서, 또한 먼저 cv2.imread 함수를 통해 이미지를 읽고 이를 img 변수에 저장합니다. 그런 다음 cv2.line 함수를 호출하여 직선을 그립니다. 여기서 첫 번째 매개변수는 그림 변수, 두 번째 매개변수는 선의 시작점 좌표, 세 번째 매개변수는 선의 끝점 좌표, 네 번째 매개변수는 선의 끝점 좌표입니다. 다섯 번째 매개변수는 선 너비입니다. 마지막으로 cv2.imshow 함수를 통해 이미지를 표시합니다.
5. 다각형 그리기
다각형을 그리려면 OpenCV 라이브러리의 선 기능을 사용할 수도 있습니다. 여러 점의 좌표만 전달하면 됩니다. 다음은 샘플 코드입니다.
import cv2
이미지 읽기
img = cv2.imread('image.jpg')
다각형의 여러 정점 정의
pts = np.array([[200, 50 ], [300, 100], [300, 200], [100, 200], [100, 100]], np.int32)
다각형 그리기
cv2.polylines(img, [pts], True, ( 255, 0, 255), 3)
그림 표시
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
위 코드에서는 먼저 다음을 전달합니다. cv2.imread 함수는 이미지를 읽고 이를 img 변수에 저장합니다. 그런 다음 다각형의 여러 정점 좌표를 포함하는 배열 pts를 정의합니다. 마지막으로 cv2.polylines 함수를 호출하여 다각형을 그립니다. 여기서 첫 번째 매개변수는 이미지 변수이고, 두 번째 매개변수는 정점 배열, 세 번째 매개변수는 다각형을 닫을지 여부를 나타내고, 네 번째 매개변수는 색상, 다섯 번째 매개변수는 선 너비입니다. 마지막으로 cv2.imshow 함수를 통해 이미지를 표시합니다.
결론: 이 기사에서는 Python을 사용하여 그림에 기하학적 모양을 그리는 방법을 간략하게 소개하고 직사각형, 원, 선 및 다각형에 대한 샘플 코드를 제공합니다. 이러한 방법을 배우면 이미지 처리 및 그래픽 그리기에 Python을 더 잘 적용할 수 있습니다. 이 기사가 모든 사람에게 도움이 되기를 바랍니다.
위 내용은 Python을 사용하여 그림에 기하학적 모양을 그리는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











MySQL에는 무료 커뮤니티 버전과 유료 엔터프라이즈 버전이 있습니다. 커뮤니티 버전은 무료로 사용 및 수정할 수 있지만 지원은 제한되어 있으며 안정성이 낮은 응용 프로그램에 적합하며 기술 기능이 강합니다. Enterprise Edition은 안정적이고 신뢰할 수있는 고성능 데이터베이스가 필요하고 지원 비용을 기꺼이 지불하는 응용 프로그램에 대한 포괄적 인 상업적 지원을 제공합니다. 버전을 선택할 때 고려 된 요소에는 응용 프로그램 중요도, 예산 책정 및 기술 기술이 포함됩니다. 완벽한 옵션은없고 가장 적합한 옵션 만 있으므로 특정 상황에 따라 신중하게 선택해야합니다.

HADIDB : 가볍고 높은 수준의 확장 가능한 Python 데이터베이스 HadIDB (HADIDB)는 파이썬으로 작성된 경량 데이터베이스이며 확장 수준이 높습니다. PIP 설치를 사용하여 HADIDB 설치 : PIPINSTALLHADIDB 사용자 관리 사용자 만들기 사용자 : createUser () 메소드를 작성하여 새 사용자를 만듭니다. Authentication () 메소드는 사용자의 신원을 인증합니다. Fromhadidb.operationimportuseruser_obj = user ( "admin", "admin") user_obj.

해시 값으로 저장되기 때문에 MongoDB 비밀번호를 Navicat을 통해 직접 보는 것은 불가능합니다. 분실 된 비밀번호 검색 방법 : 1. 비밀번호 재설정; 2. 구성 파일 확인 (해시 값이 포함될 수 있음); 3. 코드를 점검하십시오 (암호 하드 코드 메일).

MySQL 데이터베이스 성능 최적화 안내서 리소스 집약적 응용 프로그램에서 MySQL 데이터베이스는 중요한 역할을 수행하며 대규모 트랜잭션 관리를 담당합니다. 그러나 응용 프로그램 규모가 확장됨에 따라 데이터베이스 성능 병목 현상은 종종 제약이됩니다. 이 기사는 일련의 효과적인 MySQL 성능 최적화 전략을 탐색하여 응용 프로그램이 고 부하에서 효율적이고 반응이 유지되도록합니다. 실제 사례를 결합하여 인덱싱, 쿼리 최적화, 데이터베이스 설계 및 캐싱과 같은 심층적 인 주요 기술을 설명합니다. 1. 데이터베이스 아키텍처 설계 및 최적화 된 데이터베이스 아키텍처는 MySQL 성능 최적화의 초석입니다. 몇 가지 핵심 원칙은 다음과 같습니다. 올바른 데이터 유형을 선택하고 요구 사항을 충족하는 가장 작은 데이터 유형을 선택하면 저장 공간을 절약 할 수있을뿐만 아니라 데이터 처리 속도를 향상시킬 수 있습니다.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

데이터 전문가는 다양한 소스에서 많은 양의 데이터를 처리해야합니다. 이것은 데이터 관리 및 분석에 어려움을 겪을 수 있습니다. 다행히도 AWS Glue와 Amazon Athena의 두 가지 AWS 서비스가 도움이 될 수 있습니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

아니요, MySQL은 SQL Server에 직접 연결할 수 없습니다. 그러나 다음 방법을 사용하여 데이터 상호 작용을 구현할 수 있습니다. 미들웨어 사용 : MySQL에서 중간 형식으로 데이터를 내보낸 다음 미들웨어를 통해 SQL Server로 가져옵니다. 데이터베이스 링커 사용 : 비즈니스 도구는 본질적으로 미들웨어를 통해 여전히 구현되는보다 우호적 인 인터페이스와 고급 기능을 제공합니다.
