그림에서 획 추출 및 이미지 복구를 구현하는 Golang의 방법

사진의 획 추출 및 이미지 복구를 구현하는 Golang의 방법

소개:
디지털 이미지 처리 기술이 발전함에 따라 이미지 처리에 대한 사람들의 요구도 점점 더 높아지고 있습니다. 그 중 획 추출과 이미지 복원은 이미지 처리에서 중요한 두 가지 작업입니다. 이 기사에서는 Golang 언어를 통해 이 두 가지 기능을 구현하고 해당 코드 예제를 제공합니다.

1. 획 추출
획 추출은 이미지에서 원본 이미지의 획 윤곽선을 추출하는 것을 말합니다. 이는 이미지 편집, 표정 인식 및 기타 분야에 폭넓게 적용됩니다. 다음은 획 추출을 위한 간단한 Golang 샘플 코드입니다.

package main

import (
    "fmt"
    "image"
    "image/color"
    "image/png"
    "os"
)

func main() {
    file, _ := os.Open("input.png") // 读取输入图像
    defer file.Close()

    img, _ := png.Decode(file) // 解码图像

    bounds := img.Bounds() // 获取图像边界

    // 创建一个新的灰度图像，以便于绘制笔画轮廓
    grayImg := image.NewGray(bounds)

    // 遍历图像像素，提取笔画轮廓
    for x := bounds.Min.X; x < bounds.Max.X; x++ {
        for y := bounds.Min.Y; y < bounds.Max.Y; y++ {
            r, g, b, _ := img.At(x, y).RGBA()

            grayValue := (r*299 + g*587 + b*114 + 500) / 1000
            grayColor := color.Gray{uint8(grayValue)}

            grayImg.Set(x, y, grayColor)
        }
    }

    outFile, _ := os.Create("output.png") // 创建输出图像文件
    defer outFile.Close()

    png.Encode(outFile, grayImg) // 编码并保存输出图像
    fmt.Println("笔画提取完成！")
}

위 코드에서 input.png를 입력 이미지로 사용하고, 입력 이미지를 이미지로 디코딩합니다. 이미지 객체. 그런 다음 입력 영상의 경계를 기준으로 새로운 회색조 영상을 생성합니다. input.png作为输入图像，将输入图像解码为一个image.Image对象。然后，根据输入图像的边界创建一个新的灰度图像。

接着，通过遍历图像的每个像素，计算每个像素对应的灰度值，并使用该灰度值创建一个灰度颜色对象。最后，将灰度颜色对象设置到新的灰度图像中。

最后，将产生的灰度图像编码为PNG文件并保存为output.png。

二、图像修复
图像修复是指对损坏或有缺陷的图像进行修复，使图像恢复到原始状态。图像修复常用于恢复老照片、补全缺失的图像内容等。下面是一个简单的图像修复的Golang示例代码：

package main

import (
    "fmt"
    "image"
    "image/color"
    "image/png"
    "os"
)

func main() {
    file, _ := os.Open("input.png") // 读取输入图像
    defer file.Close()

    img, _ := png.Decode(file) // 解码图像

    bounds := img.Bounds() // 获取图像边界

    // 创建一个新的RGBA图像，以便于修复图像
    repairImg := image.NewRGBA(bounds)

    // 遍历图像像素，修复图像
    for x := bounds.Min.X; x < bounds.Max.X; x++ {
        for y := bounds.Min.Y; y < bounds.Max.Y; y++ {
            r, g, b, a := img.At(x, y).RGBA()

            if a == 0 { // 如果该像素的透明度为0，则修复该像素的RGB值为255
                r = 65535
                g = 65535
                b = 65535
            }

            rgbaColor := color.RGBA{uint8(r >> 8), uint8(g >> 8), uint8(b >> 8), uint8(a >> 8)}
            repairImg.SetRGBA(x, y, rgbaColor)
        }
    }

    outFile, _ := os.Create("output.png") // 创建输出图像文件
    defer outFile.Close()

    png.Encode(outFile, repairImg) // 编码并保存输出图像
    fmt.Println("图像修复完成！")
}

上述代码中，以input.png作为输入图像，同样将输入图像解码为一个image.Image对象。然后，根据输入图像的边界创建一个新的RGBA图像。

接着，遍历图像的每个像素，检查该像素的透明度（a值）。如果该像素的透明度为0，表示该像素损坏或有缺陷，于是将该像素的RGB值修复为255。

最后，将修复后的图像编码为PNG文件并保存为output.png

다음으로, 이미지의 각 픽셀을 순회하면서 각 픽셀에 해당하는 회색조 값을 계산하고, 회색조 값을 사용하여 회색조 색상 개체를 만듭니다. 마지막으로 회색조 색상 개체를 새 회색조 이미지로 설정합니다.

마지막으로 결과 회색조 이미지를 PNG 파일로 인코딩하고 output.png로 저장합니다.

🎜2. 이미지 복구🎜이미지 복구란 손상되거나 결함이 있는 이미지를 복구하여 이미지를 원래 상태로 복원하는 것을 말합니다. 이미지 복원은 오래된 사진을 복원하고 누락된 이미지 콘텐츠를 완성하는 등의 작업에 자주 사용됩니다. 다음은 이미지 복구를 위한 간단한 Golang 샘플 코드입니다. 🎜rrreee🎜위 코드에서 input.png가 입력 이미지로 사용되고, 입력 이미지도 이미지로 디코딩됩니다. .이미지객체. 그런 다음 입력 영상의 경계를 기준으로 새로운 RGBA 영상을 생성합니다. 🎜🎜다음으로 이미지의 각 픽셀을 반복하고 해당 픽셀의 투명도(a 값)를 확인합니다. 픽셀의 투명도가 0이면 픽셀이 손상되었거나 결함이 있다는 의미이므로 해당 픽셀의 RGB 값은 255로 복구됩니다. 🎜🎜마지막으로 복구된 이미지를 PNG 파일로 인코딩하고 output.png로 저장합니다. 🎜🎜결론: 🎜이 기사에서는 Golang 언어를 도구로 사용하여 그림의 획 추출 및 이미지 복구 방법을 구현합니다. 코드 예제를 통해 이 두 기능의 구현 과정을 명확하게 이해할 수 있습니다. 이러한 방법은 이미지 처리 분야에서 널리 사용되며 이미지 데이터를 더 잘 처리하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 글의 소개와 샘플 코드를 통해 독자들이 획 추출과 이미지 복원에 대해 더 깊이 이해하고 적용할 수 있기를 바랍니다. 🎜

위 내용은 그림에서 획 추출 및 이미지 복구를 구현하는 Golang의 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!