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Baidu CIO Li Ying: 대형 모델은 기업 사무실 분야에서 중요한 기회이며, AI의 기본 재구성은 지능형 작업이 수행되는 방식을 바꿀 것입니다.
Baidu CIO Li Ying: 대형 모델은 기업 사무실 분야에서 중요한 기회이며, AI의 기본 재구성은 지능형 작업이 수행되는 방식을 바꿀 것입니다.
2023년 8월 16일 중국에서 WAVE SUMMIT 딥 러닝 개발자 컨퍼런스가 개최되었습니다. 이 행사는 국립 딥 러닝 기술 및 응용 엔지니어링 연구 센터가 주최하고 Baidu Feipiao와 Wenxin Big Model이 주최했습니다. 회의에서 Baidu는 Wenxin 대형 모델, 플라잉 패들 플랫폼 및 Liuliu와 같은 AI 네이티브 애플리케이션과 같은 일련의 기술, 제품의 최신 진행 상황과 생태학적 성과를 발표했습니다. Baidu 그룹 부사장 겸 최고 정보 책임자인 Li Ying은 기조 연설에서 AI 대형 모델을 핵심 기술로 하는 현재의 4차 기술 혁명이 근본적으로 생산성 변화를 촉진하고 모든 계층에 강력한 지원을 제공하며 기업에 사무실 분야는 전례 없는 개발 기회를 제공합니다
AI 네이티브 사고를 바탕으로 Li Ying은 Baidu의 스마트 워크 지식 관리 개념인 “Innovation Pipeline = AI . Li Ying은 대형 모델이 인간의 세상에 대한 이해를 압축하고 지능이 발현된다는 점을 언급했습니다. 대형 모델은 기업 사무 분야에서 큰 기회이며, 더욱 심오한 변화를 주도할 수 있습니다
Li Ying은 Wen Xinyiyan으로 대표되는 대규모 언어 모델은 이미 이해, 생성, 논리 및 기억의 기능을 갖추고 있으며 더 많은 기능의 출현으로 이어져 지능 작업에 큰 변화를 가져왔다고 지적했습니다. 이러한 변화에는 세 가지 주요 특징이 있습니다. 첫째, 상호 작용 방법은 주로 자연어 상호 작용을 기반으로 합니다. 둘째, 요구 만족 방법은 최종적으로 작업 모델과 프로세스를 재구성할 수 있습니다. AI를 기반으로 한 네이티브 구축의 실현이 실현됩니다
Ruliu “Super Assistant”가 공식 출시되어 현장의 4가지 주요 시나리오에서 기본 AI 기능을 시연합니다
회의에서 Li Ying은 Wen Xin Yiyan의 능력을 기반으로 하고 원래 Ruliu Super Assistant를 기반으로 완전히 업그레이드된 "Super Assistant"라는 중요한 제품을 출시했습니다. 비서 개념과 다르게 좀 더 인간적이고 능동적인 제품이에요
Ruliu 슈퍼 어시스턴트의 목표는 사용자를 이해하고 전문적이며 실시간으로 작업에 동행할 수 있는 모든 사람을 위한 어시스턴트를 만드는 것입니다. Li Ying은 모바일 작업 실행, 지능형 문서 처리, 대화형 비즈니스 인텔리전스 CBI 및 지능형 커뮤니케이션을 포함한 4가지 시나리오에서 슈퍼 어시스턴트의 기능을 시연하는 데 중점을 두고 10회 이상의 시연을 진행했습니다
AI 기능의 입구인 슈퍼 어시스턴트는 언제 어디서나 사용자와 함께 호출 및 응답할 수 있습니다. 원클릭 약속, 원클릭 휴가, 원클릭 여행 등 슈퍼 비서의 음성 기능을 모바일 기기에서 시연한다. 예를 들어, 사용자는 슈퍼 어시스턴트 인터페이스에 "모레 아침 회의를 위해 상하이 R&D 센터에 갔다가 같은 날 베이징으로 돌아갈 예정입니다. 여행 일정을 계획하는 데 도움을 주세요."라는 음성 입력을 할 수 있습니다. 다양한 모듈이나 플랫폼의 기능을 신속하게 호출하고 항공권 및 호텔 예약을 자동으로 제출하고 사용자 습관에 따라 이상적인 숙박 시설을 제공할 수도 있습니다. 또한 사용자가 환급 절차를 거치지 않고도 지능적으로 기업 결제를 완료할 수 있습니다. 진짜 조수처럼. 작업 효율이 몇 시간에서 몇 분, 심지어 몇 초로 단축됩니다
지능형 문서 처리 시나리오에서 슈퍼 어시스턴트는 뛰어난 성능을 발휘하며 사용자가 문서를 찾고, 지식을 배우고, 문헌을 읽는 데 도움을 줄 수 있습니다. 문서가 나타나는 장면을 입력하기만 하면 슈퍼 도우미가 대상 문서를 정확하게 찾을 수 있습니다. 영어 논문의 경우 슈퍼 어시스턴트는 다양한 플랫폼을 포괄할 수 있고 한 번의 클릭으로 중국어 초록을 빠르게 생성할 수 있으며 번역 및 통역 기능을 갖추고 있습니다. 슈퍼 어시스턴트는 지식 습득의 효율성을 크게 향상시킬 뿐만 아니라 직원의 역량 범위를 크게 확장합니다
Super Assistant는 또한 Baidu Conversational BI(CBI)라는 대형 모델 기술을 기반으로 대화형 비즈니스 인텔리전스를 개발했습니다. "Baidu CBI" 시나리오에서 Li Ying은 판매 데이터 쿼리, 팀 데이터 분석, 비즈니스 기회 쿼리와 같은 기능을 시연했습니다. 기존 비즈니스 인텔리전스와 달리 슈퍼 어시스턴트를 통해 구조화된 비즈니스 분석 결과를 자연어 입력을 사용하여 빠르게 계산하고 출력할 수 있으며 CBI는 제안까지 제공합니다
커뮤니케이션은 직장에서 가장 일반적인 시나리오 중 하나이며, 슈퍼 비서는 소음과 부담을 줄이고, 핵심 정보를 추출하며, 많은 양의 정보에 직면했을 때 핵심에 집중하는 데 도움을 줄 수 있습니다. Super Assistant는 여러 대화를 선택한 후 지능형 요약을 생성하고 한 번의 클릭으로 수신자에게 전달할 수 있는 "Super Assistant IM 지능형 요약"과 같은 통신 시나리오에서 여러 기능을 제공하므로 수신자는 간결하고 정확한 요약을 빠르게 볼 수 있습니다. 신속하게 결정을 내리고 대응하세요. 통계에 따르면 이 기능은 메시지 읽기 효율성을 3배 향상시킵니다. 회의 측면에서는 AI 인사이트와 AI 회의록을 활용하면 회의 내용 읽기 및 적용 효율성을 3.5배 향상시킬 수 있습니다
Comate 시리즈 제품이 대폭 업그레이드되어 기업 개발자에게 처음으로 Comate X가 공개되었습니다
Baidu의 Comate 시리즈 제품은 지능형 시나리오 개발에서 새로운 업그레이드를 거쳐 지능형 프로그래밍 도우미인 Comate X 및 Comate Stack 도구 제품군을 출시했습니다
Comate 코드를 해석하고 코드를 생성할 수 있는 것 외에도 행간 주석, 단위 테스트, 문서, 명령줄 및 인터페이스 코드를 생성하는 기능도 있습니다. 현재 어시스턴트는 30개 이상의 프로그래밍 언어와 10개 이상의 통합 개발 환경을 지원합니다
현장에서 Li Ying은 Baidu 엔지니어들과 협력하고 자연어를 사용하여 Comate X에 "활성화 코드 프로그램 작성"이라는 작업을 제안했습니다. 놀랍게도 코드 생성, 코드 해석, 코드 주석, 단위 테스트의 전체 과정이 몇 분 안에 완료되었습니다. 더 중요한 것은 전체 프로세스 동안 엔지니어가 코드 한 줄도 작성하지 않고 프로그래밍 보조자에게 전적으로 의존했다는 것입니다
Li Ying은 Comate X가 기업 개발자에게 공개되어 중국 최초의 상용 전체 시나리오 지능형 프로그래밍 보조자가 되었다고 공식 발표했습니다. 바이두는 내부적으로 Comate 시리즈 제품을 널리 사용하고 있으며 현재 100개 이상의 기업 파트너와 서비스 및 도킹을 제공하며 성숙한 상용화 단계에 진입했습니다
Comate X는 AI 네이티브 재구성을 사용하는 R&D 도구 체인입니다. 동시에 이 도구 체인은 AI 기본 응용 프로그램 개발을 위한 서비스도 제공합니다. 연구 개발 프로세스도 재구성 중이므로 AI 응용 프로그램에 적합한 새로운 아키텍처와 도구 모음이 필요합니다. 이를 바탕으로 Li Ying은 AI 네이티브 연구 및 개발의 전체 프로세스를 지원할 수 있는 Comate Stack 도구 모음을 출시했습니다. Baidu Comate Stack을 사용하면 단 두 단계만으로 슈퍼 어시스턴트 플러그인을 개발하고 실행할 수 있습니다. Comate Stack 도구 모음을 통해 AI 네이티브 애플리케이션의 개발 임계값을 크게 낮추고 AI 네이티브 변환의 효율성을 향상시킬 수 있습니다
Baidu 지능형 작업 플랫폼은 현재 금융, 에너지, 인공 지능, 제조, 통신 등을 포함한 수십 개의 주요 산업 및 분야에 힘을 실어주고 있습니다. 그 중에서 개발된 지능형 제품인 Comate 시리즈는 각계각층에서 널리 사용되고 있습니다
사무실 분야는 큰 변화를 겪고 있습니다. 이러한 변화는 대형 언어 모델로 대표되는 인공지능에 의해 가속화되며, 이는 각계각층의 변화와 업그레이드를 가속화합니다. 이 과정에서 기술 혁신과 응용 구현이 선순환을 형성하여 이해, 생성, 논리, 기억 등의 역량을 지속적으로 향상시키는 동시에 산업 응용의 폭과 깊이를 지속적으로 확장합니다. 대형 언어 모델은 일반 인공지능에 희망을 가져다줍니다
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대형 모델 앱 Tencent Yuanbao가 온라인에 출시되었습니다! Hunyuan은 어디서나 휴대할 수 있는 만능 AI 비서로 업그레이드되었습니다.
Jun 09, 2024 pm 10:38 PM
5월 30일, Tencent는 Hunyuan 모델의 포괄적인 업그레이드를 발표했습니다. Hunyuan 모델을 기반으로 하는 앱 "Tencent Yuanbao"가 공식 출시되었으며 Apple 및 Android 앱 스토어에서 다운로드할 수 있습니다. 이전 테스트 단계의 Hunyuan 애플릿 버전과 비교하여 Tencent Yuanbao는 일상 생활 시나리오를 위한 작업 효율성 시나리오를 위한 AI 검색, AI 요약 및 AI 작성과 같은 핵심 기능을 제공하며 Yuanbao의 게임 플레이도 더욱 풍부해지고 다양한 기능을 제공합니다. , 개인 에이전트 생성과 같은 새로운 게임 플레이 방법이 추가됩니다. Tencent Cloud 부사장이자 Tencent Hunyuan 대형 모델 책임자인 Liu Yuhong은 "Tencent는 먼저 대형 모델을 만들기 위해 노력하지 않을 것입니다."라고 말했습니다. Tencent Hunyuan 대형 모델 비즈니스 시나리오에서 풍부하고 방대한 폴란드 기술을 활용하면서 사용자의 실제 요구 사항에 대한 통찰력을 얻습니다.
Bytedance Beanbao 대형 모델 출시, Volcano Engine 풀스택 AI 서비스로 기업의 지능적 혁신 지원
Jun 05, 2024 pm 07:59 PM
Volcano Engine의 Tan Dai 사장은 대형 모델을 구현하려는 기업은 모델 효율성, 추론 비용, 구현 어려움이라는 세 가지 주요 과제에 직면하게 된다고 말했습니다. 복잡한 문제를 해결하기 위한 지원으로 좋은 기본 대형 모델이 있어야 하며, 서비스를 통해 대규모 모델을 널리 사용할 수 있으며 기업이 시나리오를 구현하는 데 더 많은 도구, 플랫폼 및 애플리케이션이 필요합니다. ——Tan Dai, Huoshan Engine 01 사장. 대형 빈백 모델이 출시되어 많이 사용되고 있습니다. 모델 효과를 연마하는 것은 AI 구현에 있어 가장 중요한 과제입니다. Tan Dai는 좋은 모델은 많은 양의 사용을 통해서만 연마될 수 있다고 지적했습니다. 현재 Doubao 모델은 매일 1,200억 개의 텍스트 토큰을 처리하고 3,000만 개의 이미지를 생성합니다. 기업이 대규모 모델 시나리오를 구현하는 데 도움을 주기 위해 ByteDance가 독자적으로 개발한 beanbao 대규모 모델이 화산을 통해 출시됩니다.
Shengteng AI 기술을 사용한 Qinling·Qinchuan 교통 모델은 Xi'an이 스마트 교통 혁신 센터를 구축하는 데 도움이 됩니다.
Oct 15, 2023 am 08:17 AM
"높은 복잡성, 높은 단편화 및 교차 도메인"은 항상 운송 산업의 디지털 및 지능적 업그레이드로 가는 길의 주요 문제점이었습니다. 최근에는 China Vision, Xi'an Yanta District Government, Xi'an Future Artificial Intelligence Computing Center가 공동으로 구축한 매개변수 규모 1,000억 규모의 '친링·친추안 교통 모델'이 스마트 교통 및 스마트 교통 분야를 지향하고 있습니다. 시안과 그 주변 지역에 서비스를 제공하여 스마트 교통 혁신의 거점을 만들 것입니다. '친링·친추안 교통 모델'은 개방형 시나리오의 시안의 대규모 지역 교통 생태 데이터, China Vision이 독자적으로 개발한 독창적인 고급 알고리즘, 시안 미래 인공 지능 컴퓨팅 센터의 Shengteng AI의 강력한 컴퓨팅 성능을 결합하여 도로를 제공합니다. 네트워크 모니터링, 비상 명령, 유지 관리, 대중 교통 등 스마트 교통 시나리오는 디지털 및 지능적 변화를 가져옵니다. 교통 관리는 도시마다 특성이 다르며 도로 교통도 다릅니다.
NVIDIA 대규모 모델 추론 프레임워크 살펴보기: TensorRT-LLM
Feb 01, 2024 pm 05:24 PM
1. TensorRT-LLM의 제품 포지셔닝 TensorRT-LLM은 NVIDIA에서 LLM(대형 언어 모델)을 위해 개발한 확장 가능한 추론 솔루션입니다. TensorRT 딥 러닝 컴파일 프레임워크를 기반으로 계산 그래프를 구축, 컴파일 및 실행하고 FastTransformer의 효율적인 커널 구현을 활용합니다. 또한 장치 간 통신에는 NCCL을 활용합니다. 개발자는 커틀라스를 기반으로 한 맞춤형 GEMM을 개발하는 등 기술 개발 및 수요 차이를 기반으로 특정 요구 사항을 충족하도록 운영자를 맞춤화할 수 있습니다. TensorRT-LLM은 고성능을 제공하고 실용성을 지속적으로 개선하기 위해 노력하는 NVIDIA의 공식 추론 솔루션입니다. 텐서RT-LL
벤치마크 GPT-4! 차이나 모바일의 Jiutian 대형 모델이 이중 등록을 통과했습니다.
Apr 04, 2024 am 09:31 AM
4월 4일 뉴스에 따르면 중국 사이버공간국은 최근 등록된 대형 모델 목록을 공개했는데, 여기에 차이나 모바일의 'Jiutian Natural Language Interaction Large Model'이 포함돼 있어 차이나 모바일의 Jiutian AI 대형 모델이 공식적으로 생성 인공 지능을 제공할 수 있음을 알렸다. 외부 세계에 대한 정보 서비스. 차이나 모바일은 이 모델이 중앙 기업이 개발한 최초의 대규모 모델로 국가 '생성 인공 지능 서비스 등록'과 '국내 심층 합성 서비스 알고리즘 등록' 이중 등록을 모두 통과했다고 밝혔습니다. 보고서에 따르면 Jiutian의 자연어 상호 작용 대형 모델은 향상된 산업 역량, 보안 및 신뢰성을 갖추고 있으며 풀 스택 현지화를 지원하며 90억, 139억, 570억, 1000억 등 다양한 매개변수 버전을 형성했습니다. 클라우드에 유연하게 배포할 수 있으며 엣지와 엔드는 상황이 다릅니다.
산업지식 그래프 고급실습
Jun 13, 2024 am 11:59 AM
1. 배경 소개 먼저 Yunwen Technology의 발전 역사를 소개하겠습니다. Yunwen Technology Company...2023년은 대형 모델이 유행하는 시기입니다. 많은 기업에서는 대형 모델 이후 그래프의 중요성이 크게 감소했으며 이전에 연구된 사전 설정 정보 시스템이 더 이상 중요하지 않다고 생각합니다. 그러나 RAG의 홍보와 데이터 거버넌스의 확산으로 우리는 보다 효율적인 데이터 거버넌스와 고품질 데이터가 민영화된 대형 모델의 효율성을 향상시키는 중요한 전제 조건이라는 것을 알게 되었습니다. 따라서 점점 더 많은 기업이 주목하기 시작했습니다. 지식 구축 관련 콘텐츠에 이는 또한 탐구할 수 있는 많은 기술과 방법이 있는 더 높은 수준으로 지식의 구성 및 처리를 촉진합니다. 신기술의 출현이 기존 기술을 모두 패배시키는 것이 아니라, 신기술과 기존 기술을 통합할 수도 있음을 알 수 있습니다.
새로운 테스트 벤치마크 공개, 가장 강력한 오픈소스 라마3 당황스럽다
Apr 23, 2024 pm 12:13 PM
시험 문제가 너무 단순하면 상위권 학생과 하위 학생 모두 90점을 받을 수 있어 격차가 더 벌어질 수 없다… 클로드3, 라마3, 심지어 GPT-5 등 더욱 강력한 모델이 출시되면서 업계는 보다 어렵고 차별화된 모델 벤치마크가 시급히 필요합니다. 대형 모델 아레나를 운영하는 조직인 LMSYS가 차세대 벤치마크인 Arena-Hard를 출시해 큰 관심을 끌었습니다. Llama3 명령의 두 가지 미세 조정 버전의 강점에 대한 최신 참조도 있습니다. 이전에 비슷한 점수를 받았던 MTBench와 비교하면 Arena-Hard 판별력이 22.6%에서 87.4%로 증가해 한눈에 봐도 강하고 약해졌습니다. Arena-Hard는 경기장의 실시간 인간 데이터를 사용하여 구축되었으며 인간 선호도와 89.1%의 일치율을 가지고 있습니다.
샤오미 바이트가 힘을 합쳤습니다! Xiao Ai의 Doubao 액세스 대형 모델: 휴대폰과 SU7에 이미 설치되어 있음
Jun 13, 2024 pm 05:11 PM
6월 13일 뉴스에 따르면 Byte의 'Volcano Engine' 공개 계정에 따르면 Xiaomi의 인공 지능 비서인 'Xiao Ai'가 Volcano Engine과 협력을 이루었습니다. 두 당사자는 beanbao 대형 모델을 기반으로 보다 지능적인 AI 상호 작용 경험을 달성할 것입니다. . ByteDance가 만든 대형 빈바오 모델은 매일 최대 1,200억 개의 텍스트 토큰을 효율적으로 처리하고 3,000만 개의 콘텐츠를 생성할 수 있는 것으로 알려졌습니다. Xiaomi는 Doubao 대형 모델을 사용하여 자체 모델의 학습 및 추론 능력을 향상시키고 사용자 요구를 보다 정확하게 파악할 뿐만 아니라 보다 빠른 응답 속도와 보다 포괄적인 콘텐츠 서비스를 제공하는 새로운 "Xiao Ai Classmate"를 만들었습니다. 예를 들어, 사용자가 복잡한 과학 개념에 대해 질문하면 &ldq
