Python은 개발자들 사이에서 매우 인기 있는 프로그래밍 언어이며 이해하기 매우 쉽습니다. 구문도 JAVA 및 C와 마찬가지로 매우 간단하고 이해하기 쉽습니다. 하지만 이 인기 있는 언어에도 몇 가지 문제가 있습니다. 주요 문제 중 하나는 시작하는 데 너무 오랜 시간이 걸린다는 것입니다.
특히 Python의 경우 시스템 구성이 정확히 동일하지 않을 수도 있습니다.
맬웨어 바이러스가 Windows 시스템 속도를 저하시키고 있습니다.
윈도우 시스템에서 실행되는 응용 프로그램이 너무 많아서 Python이 적절한 리소스를 얻지 못합니다.
아시다시피 Python은 정적으로 유형이 지정된 언어인 Java, C, C++와 같은 언어보다 느리고 심지어 Python도 JavaScript와 같은 동적 유형의 언어보다 느립니다. Python은 동적 유형 언어이므로 값을 할당할 때 변수의 데이터 유형을 지정할 필요가 없습니다. 하지만 정적인 형태의 언어에서는 변수의 데이터형을 명시해야 하기 때문에 파이썬이 실행되면 컴파일러가 데이터형을 확인하고 주어진 값에 따라 변수에 대한 메모리를 할당하므로 프로그램을 실행하는 데 시간이 걸리므로, 그러나 정적으로 유형이 지정된 언어의 경우 각 변수는 코드 초기에 지정되므로 실행하는 데 많은 시간이 걸리지 않습니다.
GIL은 Global Interpreter Lock을 의미하며 프로세스 잠금입니다. GIL은 하나의 스레드만 실행되도록 허용하는 다중 스레드 프로그래밍의 일부입니다. 시스템의 CPU에 다중 코어가 있고 다중 스레드 아키텍처를 사용하는 경우에도 GIL은 Python의 실행 시간을 제한합니다. Cpython, PyPy, Jython과 같은 Python용 인터프리터가 많이 있으며, 원한다면 사용해 볼 수 있습니다.
때때로 코드는 너무 많은 메모리를 사용합니다. 어쩌면 프로그래머가 많은 변수나 다른 데이터 구조를 사용하는 경우에는 컴파일러가 메모리를 변수와 데이터 구조에 할당하는 데 시간이 걸리므로 이를 실행하는 데에도 시간이 걸립니다. 대용량 메모리를 확보합니다.
일부 코드에서는 모든 데이터 구조를 반복하기 위해 많은 루프를 사용했습니다. 또한 정렬과 같은 일부 알고리즘은 시간이 너무 오래 걸립니다. 또한 프로그래머는 프로그램에서 대부분의 시간에 사용되는 동일한 코드를 작성할 수 있습니다. 시간이 많이 걸리는 이러한 알고리즘과 코드 줄의 중복으로 인해 컴파일러는 출력을 표시하는 데 더 많은 시간을 소비하게 됩니다.
이것이 Python을 시작하는 데 너무 오랜 시간이 걸리는 이유 중 일부일 수 있습니다.
Python과 동일한 구성으로 호환되는 시스템을 사용하세요.
메모리를 적게 사용하거나 메모리 효율적인 데이터 구조를 사용해보세요.
시간 효율적이도록 최적화된 코드를 작성하세요.
컴퓨터에 악성 코드와 바이러스가 없도록 하세요.
시스템 구성이 낮은 경우 백그라운드에서 너무 많은 응용 프로그램을 실행하지 마십시오. 리소스 사용량이 더 많아지기 때문입니다.
때때로 시작 시간이 길어지는 오류가 발생할 수 있습니다.
위 내용은 Windows에서 Python을 시작하는 데 때때로 시간이 오래 걸리는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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