Golang 이미지 처리: 이미지에서 노이즈를 조명하고 제거하는 방법

Golang 이미지 처리: 이미지에 조명을 비추고 노이즈를 제거하는 방법

요약:
이미지 처리에서는 조명과 노이즈 제거가 일반적인 작업입니다. 이 기사에서는 이미지 조명 및 노이즈 제거를 위해 Golang을 사용하는 방법을 소개합니다. Go 이미지 처리 라이브러리를 사용하여 이러한 기능을 구현하고 해당 코드 예제를 제공합니다.

1. 소개
   이미지 처리는 컴퓨터 비전 분야의 중요한 응용 프로그램 중 하나입니다. 조명 및 소음 문제는 이미지 처리에서 직면해야 하는 두 가지 주요 과제입니다. 조명 문제는 사진의 빛이 고르지 않거나 희미한 것을 의미하며, 노이즈 문제는 사진의 간섭 픽셀을 의미합니다. 이러한 문제를 해결하면 이미지의 품질과 선명도가 향상될 수 있습니다.
2. 조명 조명
   조명 조명은 일반적으로 이미지의 밝기와 대비를 조정해야 합니다. Golang에서는 이미징 라이브러리를 사용하여 이러한 기능을 구현할 수 있습니다. 다음은 간단한 샘플 코드입니다.

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/disintegration/imaging"
    "image"
)

func main() {
    src, err := imaging.Open("input.jpg")
    if err != nil {
        fmt.Println("failed to open image:", err)
        return
    }

    // 调整亮度和对比度
    dst := imaging.AdjustBrightness(src, 20)
    dst = imaging.AdjustContrast(dst, 20)

    err = imaging.Save(dst, "output.jpg")
    if err != nil {
        fmt.Println("failed to save image:", err)
        return
    }

    fmt.Println("image processed successfully")
}

위의 예에서는 먼저 이미지를 열고 imaging.AdjustBrightness 및 imaging.AdjustContrast 함수를 사용하여 밝기와 밝기를 조정합니다. 별도로 대비하십시오. 마지막으로 처리된 이미지를 출력 파일에 저장합니다. imaging.AdjustBrightness 和 imaging.AdjustContrast 函数来分别调整亮度和对比度。最后，我们将处理后的图片保存到了输出文件中。

3. 去除噪点
   去除噪点是另一个常见的图像处理任务。在 Golang 中，我们可以使用 goimagehash 库来实现去噪。下面是一个简单的示例代码：

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/corona10/goimagehash"
    "image/jpeg"
    "os"
)

func main() {
    file, err := os.Open("input.jpg")
    if err != nil {
        fmt.Println("failed to open image:", err)
        return
    }
    defer file.Close()

    img, err := jpeg.Decode(file)
    if err != nil {
        fmt.Println("failed to decode image:", err)
        return
    }

    // 使用 pHash 方法计算图片的哈希值
    phash, err := goimagehash.PerceptionHash(img)
    if err != nil {
        fmt.Println("failed to calculate hash:", err)
        return
    }

    fmt.Println("original image hash:", phash.GetHash())

    // 使用 AverageHash 方法对图片进行去噪
    ahash, err := goimagehash.AverageHash(img)
    if err != nil {
        fmt.Println("failed to calculate average hash:", err)
        return
    }

    // 输出去噪后的图片的哈希值
    fmt.Println("denoised image hash:", ahash.GetHash())
}

在上面的示例中，我们首先打开了一张图片并进行解码。然后使用 goimagehash.PerceptionHash 计算图片的哈希值，接着使用 goimagehash.AverageHash

노이즈 제거

노이즈 제거는 또 다른 일반적인 이미지 처리 작업입니다. Golang에서는 goimagehash 라이브러리를 사용하여 노이즈 제거를 달성할 수 있습니다. 다음은 간단한 예제 코드입니다.


rrreee🎜위 예제에서는 먼저 이미지를 열고 디코딩했습니다. 그런 다음 goimagehash.PerceptionHash를 사용하여 이미지의 해시 값을 계산한 다음 goimagehash.AverageHash 메서드를 사용하여 이미지의 잡음을 제거합니다. 마지막으로, 노이즈가 제거된 이미지의 해시 값을 출력합니다. 🎜🎜요약: 🎜이 글에서는 Golang의 이미지 조명 및 노이즈 제거 방법을 소개합니다. Go 이미지 처리 라이브러리와 goimagehash 라이브러리를 사용하면 이러한 기능을 쉽게 구현할 수 있습니다. 독자들이 이 기사의 샘플 코드를 통해 이미지 처리 과정에서 조명 및 노이즈 제거 기술을 마스터할 수 있기를 바랍니다. 🎜

위 내용은 Golang 이미지 처리: 이미지에서 노이즈를 조명하고 제거하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!