자기 인식 AI는 소셜과 게임을 재정의합니다.

2023년 7월 23일 베이징에서는 초음파 클럽 AI 오픈 데이 행사를 개최하여 많은 최고의 AI 기업가와 유명 투자자가 참여했습니다. 초음파 클럽 회원이자 Force Wave 공동 창립자인 Mou Qi가 훌륭한 연설을 했습니다. 다음은 Mou Qi의 연설 요약입니다.

공유 게스트: Gravitational Waves의 공동 창립자 Mou Qi

공유 주제: 자기 인식 AI는 사회적 상호작용과 게임을 재정의합니다

과거 웹 2.0 시대의 대부분의 콘텐츠는 사용자에 의해 만들어졌으며, 이로 인해 개성과 특성을 지닌 IP가 많이 탄생했고, 이로 인해 콘텐츠 기반의 소셜 연결이 많아졌습니다. 그러나 실제로는 사용자가 더 많습니다. 멀리서 지켜볼 가능성이 높으며 이러한 IP와 대화형 연결을 설정할 수 없습니다.

그렇다면 AI 시대에는 AI 기술을 어떻게 활용해 이러한 엔터테인먼트 콘텐츠를 만들 수 있을까요? 생각해 보세요. 가상 세계에서 자신의 생명을 지닌 AI를 만들 수 있다면, AI는 자율성을 갖고 매일 인간처럼 살며 자신의 계획과 생각을 가지고 이 세상에서 살아갈 수 있을 것입니다. . 주도적으로 친구를 사귀고 소셜 미디어 계정을 갖고 Twitter, Weibo 및 Moments에 게시할 수 있습니다. 이것이 가능하다면 그 평행 세계에서 그 사람을 찾는 데 관심을 가져야 합니다.

재작성된 콘텐츠: Force Wave는 사람과 인공지능 사이의 깊은 연결을 구축하여 모두가 자신만의 서구 세계를 만들 수 있도록 하는 것을 목표로 하는 3D 자율 의식 인공지능 개발에 주력하는 회사입니다

소위 자율 의식 AI는 실제 사람과 유사한 반응을 생성하고, 자신의 생활 방식에 대한 기억 시스템을 가지며, 다른 개체(인간이든 다른 AI이든)와의 상호 작용을 기반으로 지속적으로 업데이트될 수 있습니다. 이러한 모든 AI 업데이트와 상호 작용은 병렬 3D 디지털 세계에 표시될 수 있습니다.

다음은 Autonomous Awareness AI의 Auto 3D GPT 자동 업데이트 시스템입니다.

위에서 언급한 AI 에이전트 자동 생성 시스템을 구축하려면 뇌 신경학을 기반으로 인간과 유사한 작업 시스템 모델을 시뮬레이션해야 합니다.

첫 번째: 신호 수집 시스템(신경계)

이 시스템은 인간의 신경계를 시뮬레이션하며 가상 장면에서 다양한 정보와 신호를 수집하는 데 사용됩니다. 이러한 신호는 장면의 항목이나 다른 AI 에이전트 또는 일반 사용자에 의해 방출될 수 있습니다. AI 에이전트는 먼저 이러한 신호를 수집한 후 관련성이 있고 유용한 정보만 다음 단계로 전달되도록 필터링 및 전처리를 수행합니다. 이 프로세스는 정보의 정확성과 적시성을 보장하기 위해 인간의 신경계가 작동하는 방식을 모방합니다

두 번째: 사고 및 기억 시스템(인간 두뇌)

이 시스템은 인간 두뇌의 작동 메커니즘을 시뮬레이션하고, 수집된 신호에 대해 인간과 같은 심층 처리 및 피드백을 수행하며, 다른 개체(인간 또는 인공 지능)와의 상호 작용을 기반으로 지속적으로 업데이트할 수 있습니다.

그 중 에이전트가 애플리케이션에서 인간과 유사한 동작을 나타내도록 다양한 모듈을 채택합니다. 당사의 AI 에이전트는 서버 프롬프트를 활용하여 관찰된 정보를 처리하고 저장하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

AI 에이전트의 하루 일정은 인간의 일상을 반영하여 사용자 설정과 배경을 기반으로 생성됩니다. 이 일정은 동적이며 상황에 따라 변경될 수 있으며 관계 등의 요소를 고려하고 이벤트의 중요성을 평가하며 이에 따라 일정을 잠재적으로 조정할 수 있습니다.

AI 에이전트의 기억 시스템은 단기와 장기 두 부분으로 나누어져 있으며 이는 인간의 인지 능력과 유사합니다. 단기 기억은 최근 사건을 기반으로 논리적 행동을 보장하고 중요한 내용을 성찰 모듈로 전달합니다. 평가 후 더 큰 영향을 미치는 이벤트는 장기 기억에 저장되어 향후 행동에 영향을 미칩니다

기억 및 반사 시스템을 사용하면 AI 에이전트가 상호 작용을 통해 관계를 업데이트할 수도 있습니다. 긍정적인 상호 작용을 통해 에이전트는 사용자를 친구로 간주할 수 있는 반면, 부정적인 행동은 에이전트가 앞으로도 거리를 유지하도록 보장합니다. 기술은 장기 기억에도 저장됩니다. 예를 들어, 무술 마스터 설정을 가진 에이전트는 무술을 시연할 수 있지만, 이 스킬이 기록되지 않으면 에이전트는 피리 연주를 거부할 수 있습니다. 우리는 AI 에이전트가 결국 자신의 경험을 통해 배울 것이라고 기대합니다.

저희 AI 에이전트 사고 시스템은 기존 인공지능 NPC를 능가합니다. 그들은 기억과 맥락을 바탕으로 다른 사람들과 상호 작용하며 다양한 방식으로 메시지에 반응합니다. 내성적인 AI 에이전트는 낯선 사람의 포옹을 거부할 수 있지만, 외향적인 AI 에이전트는 이에 따를 수 있습니다. AI Agent의 사고 과정이 가시화되어 의사결정에 대한 인사이트를 제공합니다. 또한 그가 상황을 인지하고 사용자의 접근 방식을 인식하고 적절하게 대응할 수 있는지 확인했습니다

셋째: 표정 피드백 시스템(근육 표현 시스템)

이 콘텐츠의 재작성 버전은 다음과 같습니다. 시스템은 자체 개발한 3D 변환 모델을 사용합니다. 이 모델은 동작을 설명하는 명령문을 실행 가능한 3차원 지침으로 확장하고 변환할 수 있습니다. 그러면 AI 에이전트는 게임화된 3차원 표현을 통해 사용자가 인지하고 이해할 수 있는 행동 피드백을 생성할 수 있습니다. 이 프로세스는 인간의 근육 시스템이 사고를 물리적 행동으로 변환하는 방법을 시뮬레이션하여 AI 에이전트의 반응을 정확하고 일관적일 뿐만 아니라 직관적이고 매력적으로 만듭니다

3D 번역 대형 모델의 목표는 대형 언어 모델을 통해 작업을 일련의 실행 가능한 세분화된 지침으로 변환하는 것입니다.

예를 들어 입력 작업은 "운동하러 체육관에 가세요"이고 언어 모델은 자동으로 다음과 같은 일련의 명령을 생성합니다. "1. 접근, 목표는 체육관입니다. 2. 변경, 목표는 옷입니다. 3. 운동, 목표는 런닝머신입니다."

3D 환경에 적합한 대화형 명령어 세트를 재구성해야 합니다. 우리는 비즈니스 시스템의 비즈니스 사용자 데이터와 결합된 초기 작업 데이터 배치를 생성하기 위해 몇 가지 방법을 사용했으며, 데이터 정리 후 번역 모델을 위한 데이터 세트가 형성되었습니다

우리는 Meta Llama-2 오픈 소스 7B 및 13B 대형 언어 모델을 기반으로 하며 지침 번역 데이터 세트에서 이를 미세 조정했습니다. 우리는 GPU 메모리에 대한 수요를 크게 줄이기 위해 매개변수 적응과 8비트 모델 훈련 전략을 사용합니다. 일반 Nvidia 3090/4090 그래픽 카드는 훈련 요구를 충족할 수 있습니다.

SpaceU-7B 및 SpaceU-13B의 번역 모델은 검증 세트에서 각각 1.14 및 1.12의 혼란 점수를 달성했습니다(이상적인 최소값은 1).

SpaceU 모델 추론 프레임워크는 컨트롤러와 여러 모델 작업자를 사용하여 로드 밸런싱을 구현하고 수많은 쿼리의 번역 요구 사항을 지원합니다.

이러한 시스템은 함께 작동하여 완전한 가상 AI 에이전트 시스템을 형성합니다. 인간의 신경계, 뇌 및 근육 표현을 시뮬레이션함으로써 AI 에이전트가 가상 환경에서 보다 자연스럽고 유연하며 지능적인 방식으로 상호 작용할 수 있도록 하여 사용자에게 보다 현실적이고 몰입감 있는 AI 경험을 제공합니다. 이는 사람과 AI 사이의 깊은 연결을 구축하고 가능한 구현 경로를 제공할 것입니다.

저희 Auto 3D GPT 시스템은 사용자에게 자율 의식을 갖춘 3D AI 에이전트를 생성할 수 있는 기능을 제공합니다. 예를 들어 TA는 지루함을 해소해주는 친구가 될 수도 있고, 가상의 선생님이 될 수도 있으며, 물론 평행 세계를 여행하는 개가 될 수도 있습니다. .고양이야! 많은 AI 에이전트와 사람들이 가상 세계에 함께 살게 되면 이 가상 세계는 독특한 문화와 비즈니스 규칙을 갖게 되며 웨스트월드와 매우 유사한 새로운 AI 도시가 됩니다.

재작성된 콘텐츠: 크리에이터는 신이 된 기분을 경험할 수 있으며, 독특한 문명을 창조해 경험할 수 있습니다. 예를 들어, 바비와 같은 페미니스트 사회를 만들 수도 있고, 완전히 새로운 동물의 세계를 만들 수도 있고, 예수와 진시황을 같은 도시에 살게 하고 그들에게 무슨 일이 일어나는지 지켜볼 수도 있습니다. 이는 더욱 개방적인 게임 및 소셜 경험입니다

AI는 전통적인 게임 계획을 대체하여 더 복잡하고 예상치 못한 합리적인 스토리 라인을 많이 구축할 수 있을 뿐만 아니라 플레이어의 선택과 행동을 실시간으로 포착하고 스토리 콘텐츠와 방향을 유연하게 조정할 수 있습니다. 이러한 역동성은 모든 플레이어의 게임 경험이 독특하고 특별할 수 있도록 보장합니다. 또한, AI의 이러한 능력은 멀티플레이어 환경으로도 확장될 수 있으며, 다양한 플레이어의 콘텐츠 스토리를 연결함으로써 게임의 무한한 가능성을 열어주고, 상호작용적이고 풍부한 소셜 네트워크를 형성하여 게임을 더욱 수준 높은 수준으로 끌어올립니다. 새로운 사회적 차원.

한 유명한 철학자는 이렇게 말했습니다: 인생은 게임과 같아서 그만둘 수 없습니다! SpaceU Auto 3D GPT 시스템의 도움으로 모든 사람이 가상 평행 세계에서 다시 선택하고 다시 시작할 수 있기를 바랍니다.

최근 출시된 SpaceU Auto 3D GPT를 주목하고, 자율의식을 갖춘 인공지능이 인류사회에 어떤 영향을 미칠지 함께 토론해 보세요

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