Flying Paddle AI Studio, Galaxy 대형 모델 커뮤니티 출시

두뉴스는 최근 베이징에서 제9회 WAVE SUMMIT 딥러닝 개발자 컨퍼런스가 개최됐다고 8월 21일 보도했습니다. Baidu Group 부사장이자 국립 딥러닝 기술 및 응용 엔지니어링 연구 센터 부소장 Wu Tian은 Baidu가 자체 개발한 대형 언어 모델 "Wen Xin Yi Yan"의 최신 진행 상황을 공유하고 5개의 기본 플러그를 출시했습니다. -AI Studio Galaxy 대형 모델 커뮤니티, 플러그인 메커니즘 및 Wenxin 대형 모델 "Galaxy" 공동 제작 생태 계획을 시작하고 출시했습니다

바이두 CTO 왕하이펑은 인공지능의 핵심 기본 역량은 이해, 생성, 논리, 기억이라고 지적했다. 이 네 가지 능력은 모두 "Wen Xin Yi Yan"의 적용 경험에 반영됩니다. Wu Tian은 Wen Xin Yi Yan이 올해 3월 출시 이후 빠르게 성장했으며 200개 이상의 창작 장르를 마스터했다고 말했습니다. 콘텐츠의 풍부함은 초기 단계의 1.6배, 사고의 길이는 2.1배입니다. 지식포인트의 적용 범위는 초기 단계의 8.3배에 달했습니다.

Wu Tian은 Baidu Group의 부사장이자 국립 딥러닝 기술 및 응용 공학 연구 센터의 부국장입니다

동시에 Wen Xinyiyan은 플러그인 메커니즘을 통해 기능을 더욱 확장합니다. Wu Tian 출시 및 현장 시연 Wen Xinyiyan이 공식 출시한 5가지 기본 플러그인: Baidu 검색, 문서 기반 상호 작용(문서 기반 상호 작용), Eyanyitu(데이터 통찰력 차트 생성), Shuitujihua(그림 상호 작용 기반), Yijingliuying(텍스트를 비디오로). 현재 Wen Xinyiyan의 웹 버전에서는 세 가지 플러그인을 동시에 사용할 수 있으며 대형 모델의 기능을 사용하여 수요 시나리오에 맞게 이해, 분석 및 일정을 조정할 수 있습니다.

라이브 시연으로 볼 때 Wen Xinyiyan은 업계 조사, 브랜드 분석 및 선택부터 홍보 영상 제작까지 원래 1~2주 정도 걸렸던 작업을 AI의 도움으로 완료했습니다. 효율성이 매우 높습니다.

Wen Xinyiyan은 강력한 코드 해석, 재작성, 주석 및 생성 기능을 갖추고 있습니다. 예를 들어, 개발자가 전임자가 작성한 코드를 이어받는 경우 Wen Xinyiyan은 개발자가 코드 내용을 더 잘 이해할 수 있도록 코드를 한 줄씩 설명할 수 있습니다. 또한 코드를 더 간결하게 만들기 위해 필요에 따라 코드를 다시 작성하고 테스트 사례 및 출력 코드 구현 등을 작성할 수 있습니다.

보도에 따르면 기술 역량이 빠르게 업그레이드되고 있는 Wen Xinyiyan은 생태계 구축을 가속화하고 대형 모델 애플리케이션 개발을 추진하고 있습니다. 개발자는 AI 애플리케이션 구현의 선봉입니다. 회의에서 Wu Tian은 대형 모델 커뮤니티, 대형 모델 플러그인 메커니즘, Wenxin 대형 모델 "Galaxy" 공동 제작 계획을 포함하여 개발자를 위한 "Wenxin Yiyan"의 세 가지 주요 생태학적 이니셔티브를 발표했습니다.

개발자 커뮤니티는 생태적 발전을 위한 핵심 지원입니다. Wu Tian에 따르면 중국 최대 AI 커뮤니티 'Paddle AI Studio'(갤럭시 커뮤니티)는 609만 건의 개발 프로젝트를 모았습니다. 대형 모델의 개발과 함께 Baidu는 공식적으로 Galaxy 대형 모델 커뮤니티를 시작했습니다. 커뮤니티는 개발자에게 통합된 대규모 모델 개발 경험을 제공하고 개발자 커뮤니케이션을 촉진하기 위한 풍부한 제품 기능을 제공합니다. 현재 갤럭시 대형 모델 커뮤니티에는 300개 이상의 대형 모델 크리에이티브 애플리케이션이 축적되어 있습니다.

플러그인 메커니즘은 대규모 모델의 기능 경계를 확장하고 대규모 모델 응용 생태계를 구축하기 위해 취하는 중요한 조치입니다. Baidu는 "Wen Xin Yi Yan"의 핵심 기술을 기반으로 개발자에게 다양한 유형의 정보 서비스, 도구, 대규모 언어 모델 기반 혁신을 지원할 수 있는 낮은 임계값 플러그인 개발 도구 세트(ERNIE Bot SDK)를 제공합니다. 등 플러그인 개발. 개발이 완료된 후 플러그인 액세스 플랫폼을 통해 Wen Xinyiyan의 대규모 모델과 더 잘 연결되고 애플리케이션 계층 생태와 긴밀하게 통합될 수 있습니다

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