미래가 여기에 있습니다. Lenovo의 AI 컴퓨팅 성능 전략은 어디로 향할까요?

2 다시 써야 할 것은: 2023년 AIGC의 갑작스러운 등장으로 다시 한 번 인공지능 기술이 전면에 등장했다는 점

점차 업계에서도 AI는 인류 사회의 단순한 기술 혁명이 아니라 새로운 시대의 변화라는 공감대가 형성되었습니다. 산업시대에서 농업시대를 거쳐, 지구를 뒤흔드는 변화를 가져올 것이며 앞으로 100년 동안 인류사회의 행로에 영향을 미칠 것입니다.

애플리케이션 측면에서는 얼굴 인식, 자연어, 지능형 추천과 같은 AI 애플리케이션이 기업 측면에서 현실화되었으며 점점 더 많은 기업이 AI를 디지털 혁신의 다음 단계로 여기고 AI를 사용하는 것을 확인했습니다. 비즈니스 모델과 생태계를 재구성하고 고객 경험을 재구성한 사례는 많습니다.

새로운 시대마다 새로운 생산성의 원천이 등장할 것입니다. 오늘날 시대 생산성의 주요 원천은 인공지능의 컴퓨팅 능력임에는 의심의 여지가 없습니다

Shenzhou가 달에 도달하도록 돕는 것부터 일상 생활의 모든 일반적인 세부 사항에 이르기까지 점점 더 많은 시나리오에 쉽게 사용할 수 있는 인공 지능 컴퓨팅 성능이 필요하며, 시나리오를 변경할 수 있는 힘을 제공하려면 점점 더 많은 산업에서 강력하고 시기적절한 인공 지능 컴퓨팅 성능이 필요합니다. , 혁신할 수 있는 힘을 제공합니다

강력한 AI 컴퓨팅 성능 보장으로 스마트 세상은 공중의 성이 아닐 것입니다.

01

아직 틈이 있고, 종을 풀려면 종을 묶어야 한다

디지털 경제 시대에 컴퓨팅 파워는 근본적인 원동력으로서 경제와 사회 발전에 더욱 광범위하고 광범위한 영향을 미칩니다. 동시에, 점점 더 강력해지고 유비쿼터스되는 컴퓨팅 능력은 모든 계층에서 인공 지능의 적용을 가속화할 것이며, AI 컴퓨팅 능력은 컴퓨팅 능력 인프라 개발을 위한 중요한 방향이 되었습니다

그러나 AI 컴퓨팅 성능의 격차는 여전히 존재합니다. AI 기술과 산업은 점점 더 긴밀하게 통합되고 있으며 수요 측면의 폭발은 AI 컴퓨팅 성능의 공급 측면 성장의 중요한 동인입니다. 그러나 우리는 AI 컴퓨팅 성능의 격차가 좁혀진 것이 아니라 점점 넓어지고 있음을 발견했습니다.

일단, AIGC 시대에는 대형 모델을 대상으로 훈련된 알고리즘 모델의 복잡성이 기하급수적으로 증가하는 추세를 보이며 AI 컴퓨팅 파워의 상한선에 가까워지고 있습니다.

Chen Zhenkuan은 2018년부터 Transformer 대형 모델이 출시되면서 컴퓨팅 성능의 성장률이 달라졌다고 말했습니다. 과거에는 18~20개월마다, 딥러닝 시대에는 6개월마다 컴퓨팅 성능이 2배씩 늘었지만 지금은 매년 수백배씩 늘어나고 있습니다

IDC 데이터에 따르면 중국의 AI 컴퓨팅 파워는 계속해서 빠른 속도로 성장하고 있습니다. 다시 작성해야 할 점은 2022년에 그 규모가 268 EFLOPS에 도달하고 향후 몇 년 내에 복합 성장률에 도달할 것이라는 점입니다. 52.3%에 달할 것이다.

둘째, 향후 5년 동안 데이터가 폭발적으로 증가할 것이며, 글로벌 컴퓨팅 파워 수요는 8배로 증가할 것입니다. 전통적인 의미에서 일반 컴퓨팅을 기반으로 하는 컴퓨팅 전원 공급 시스템은 다양한 컴퓨팅 파워의 요구를 충족할 수 없습니다.

"AI 컴퓨팅 파워와 일반 컴퓨팅 파워에는 분명한 차이가 있습니다. 수천만 개의 매개변수부터 수천억 개의 매개변수까지, 중간 규모의 학습과 추론이 필요한 딥러닝부터 이제 초대형 규모의 학습을 종합적으로 달성하는 AI까지 컴퓨팅 성능은 AI 데이터 및 알고리즘의 특성을 기반으로 설계되고 최적화되어야 하며, 특히 AI 컴퓨팅 성능 인프라 수준에서는 특성을 기반으로 타겟팅하고 최적화해야 합니다."라고 Chen Zhenkuan은 말했습니다.

셋째, AI 컴퓨팅 성능이 저하되면 수천 개의 산업에 도움이 될 것입니다. 대부분의 업계 고객은 AI를 기업 IT 전략의 중요한 부분으로 간주하며, 이로 인해 AI 컴퓨팅 성능에 대한 수요가 어느 정도 증가하고 이에 따라 새로운 공급 격차가 발생하여 이미 수지를 맞출 수 없는 AI 컴퓨팅 성능이 공급됩니다. 얇게 늘어남.

Chen Zhenkuan은 또한 IDC 보고서에 따르면 생성 인공 지능 애플리케이션의 급속한 발전으로 인해 다양한 산업 분야에서 지능형 컴퓨팅에 대한 수요가 처음으로 일반 컴퓨팅 성능을 초과했으며 인공 지능 컴퓨팅 성능이 주요 방향이 되었다고 말했습니다. 컴퓨팅 파워 개발의

종을 풀려면 종을 묶어야 한다고 흔히 말합니다. AI 컴퓨팅 성능의 격차를 해결하려면 공급 측면에서 시작해야 합니다. Lenovo가 대표하는 AI 컴퓨팅 성능 서비스 제공업체는 기술, 제품 및 서비스 분야에서 지속적으로 혁신을 이루고 있습니다. 솔루션은 문제를 해결하는 열쇠입니다.

8월 18일, Lenovo는 AI 컴퓨팅 파워 전략을 발표하고 두 가지 새로운 AI 서버 제품을 출시했습니다. 또한 Lenovo 지능형 컴퓨팅 센터 솔루션 및 서비스의 핵심 제품도 출시했습니다. Lenovo는 스마트 단말기, 인프라 및 솔루션 서비스의 AI 기술을 통해 사회 각계각층에서 인공지능의 대중화와 침투를 가속화했습니다

다시 작성해야 할 내용은 다음과 같습니다: 02

점에서 선으로, 대면으로 격차 해소

현재 AI 컴퓨팅 성능의 격차를 해소하려면 먼저 정책 지침에 의존해야 합니다.

국무원이 발표한 '디지털 중국 건설을 위한 전체 레이아웃 계획'에 따르면 올해 초 애플리케이션 인프라 수준을 향상하고 전통 산업의 디지털 및 지능적 변혁을 강화한다는 명확한 목표가 제시되었습니다. 하부 구조. 이는 다양한 산업의 디지털 트랜스포메이션이 본격적인 단계에 이르렀고, 인공지능 컴퓨팅 파워와의 통합이 더욱 가까워진다는 것을 의미합니다

정책 요청에 부응하여 Lenovo는 올해 초부터 AI 컴퓨팅 파워 전략을 수립하기 시작했습니다. 올해 2월, Lenovo는 베이징에서 새로운 서버 브랜드인 "Lenovo Wentian"과 제품군을 출시했습니다. 첫 번째 제품인 Lenovo Wentian WR5220 G3 서버를 공개하고 Lenovo Wentian과 듀얼 브랜드 전략의 구현을 발표했습니다. Lenovo ThinkSystem, 새로운 전략을 제시하고 제품 업그레이드의 길을 열었습니다.

AI 서버는 AI 컴퓨팅 전원 공급 장치의 최소 단위이자 AI 컴퓨팅 파워 혁신의 핵심입니다. AI 서버의 혁신은 AI 인프라 혁신의 깊이를 의미합니다

훈련 및 추론을 위한 고객의 다양한 컴퓨팅 성능 요구 사항을 충족하기 위해 Lenovo는 두 가지 새로운 AI 서버 제품인 Lenovo Wentian WA7780 G3 AI 대형 모델 훈련 서버와 Lenovo Wentian WA5480 G3 AI 훈련 및 푸시 올인원 서버를 출시했습니다. 이 두 서버는 인공지능을 기반으로 한 새로운 제품으로 보다 환경친화적이고 효율적인 인공지능 데이터센터를 구축하는데 도움을 줄 수 있습니다

Lenovo Wentian WA7780 G3는 AI 대형 모델 훈련을 위해 특별히 제작된 서버입니다. 이 서버는 거대한 컴퓨팅 성능, 유연한 아키텍처, 에너지 절약 및 고효율이라는 세 가지 주요 특성을 갖추고 있으며 AI 컴퓨팅 전원 공급 장치의 딜레마를 깨고 강력한 기능을 제공하도록 설계되었습니다. 훈련 지원을 위한 컴퓨팅 성능.

Lenovo Wentian WA5480 G3 AI 교육 및 홍보 올인원 서버는 다양한 컴퓨팅 성능과 풍부한 생태계를 갖추고 있어 AI 모델 교육 및 추론을 위한 매우 안정적인 컴퓨팅 성능을 제공하고 다양한 산업에서 인공 지능의 실제 적용을 가속화하여 홍보를 촉진합니다. 다양한 산업 사회 전체의 지능적 변혁 과정까지

셋째, 최대 가치를 달성하려면 AI 컴퓨팅 성능을 산업 시나리오와 결합해야 합니다. 업계 애플리케이션의 "주요 라인"에서 Lenovo는 포괄적인 컴퓨팅 성능 인프라와 솔루션 적용 범위를 통해 컴퓨팅 성능을 깊이 배양했으며 풍부한 협력 사례와 사례를 보유하고 있습니다. 예를 들어, 많은 산업 분야에서 Lenovo와 Zijin Cloud, Parallel Technology, Geely Automobile 및 기타 기업 간의 협력을 통해 비용 절감과 효율성 향상을 달성했습니다. 풍부한 실천은 레노버의 AI 컴퓨팅 파워 전략이 원활하게 전개되는 기반이기도 합니다.

마지막으로, 우리는 궁극적으로 Lenovo AI 전략의 "얼굴" 구현을 촉진해야 하며, 핵심은 "AI 역량 강화 인텔리전스"와 "녹색 역량 강화"라는 두 가지 키워드입니다.

AI 인텔리전스 측면에서 Lenovo는 기존 레이아웃과 기능을 기반으로 혁신적인 투자를 계속할 것입니다. Chen Zhenkuan은 "미래에는 Lenovo의 컴퓨팅 성능 인프라 제품 중 100%가 AI를 지원할 것이며, 인프라 R&D 투자의 50%가 AI 분야에 투자될 것입니다. 이를 통해 AI 글로벌 애플리케이션과 AI 글로벌 애플리케이션을 지원하는 포괄적인 AI 기술을 구축하고 오늘날 업계가 직면한 과제를 해결하세요."

녹색 역량 강화 측면에서 기술적 관점에서 Lenovo는 계속해서 액체 냉각 기술을 반복하고, 미래의 액체 냉각 기술 도입 방향을 계속 탐색하고, 단일 서버 노드의 열 방출 문제를 해결하여 다음을 완벽하게 지원합니다. 탄소 배출을 최대화하기 위한 국가의 노력, 탄소 중립을 위한 친환경 컴퓨팅 전력 요구 사항.

요약하자면 어렵지 않습니다. 레노버는 제품 세부사항부터 업계 전반, 종합적인 전략까지 AI 시대의 컴퓨팅 파워 격차를 메울 준비가 되어있습니다

다시 작성해야 할 내용은 다음과 같습니다: 03

준비를 잘하는 사람이 미래에도 항상 유리할 것입니다

제20차 국회 보고서에서는 산업 발전에 있어서 기술 혁신의 중요한 지원 역할을 강조하고, 디지털 경제 시대의 컴퓨팅 파워가 핵심 생산성임을 지적했습니다. 그러나 중국의 실제 경제 변화는 새로운 컴퓨팅 파워에 의해 뒷받침되어야 하며, 이는 또한 AI 컴퓨팅 파워의 미래 발전 방향을 제시합니다

시장에서는 다양한 산업의 지능형 업그레이드로 인해 AI 컴퓨팅 성능에 대한 수요가 더욱 촉진되었습니다. 미래의 컴퓨팅 파워 시장은 누가 AI 컴퓨팅 파워를 더 잘 제공할 수 있는지에 의해 지배될 것으로 예상됩니다

준비를 잘하는 사람이 미래에도 항상 유리할 것입니다.

1. 초기 레이아웃, 풍부한 경험

Lenovo는 AI 컴퓨팅 파워 전략에 투자한 최초의 회사 중 하나입니다. Lenovo는 지능형 업그레이드를 위한 모범 사례인 "3S 전략"을 일찍부터 제안했습니다. 이는 Lenovo 자체 사업에서 AI 장치를 포함한 제품 포트폴리오에 AI 기술을 광범위하게 사용합니다. 풍부한 시나리오와 보유 역량을 갖춘 지능, 생성적 AI 고객 서비스, AI로 강화된 수직 산업 솔루션 등.

2. 전략적 지향, 시나리오 중심

현재 일반 인공 지능(AGI) 시대의 도래로 인해 지능형 단말 장비, 컴퓨팅 인프라 및 AI 산업 솔루션에 대한 수요가 크게 증가하고 Lenovo 그룹의 "3S"라는 수천 가지 산업 분야에서 인공 지능의 대중화와 침투가 가속화될 것입니다. "전략"은 또한 새로운 IT 기술 아키텍처와 강력한 범용 컴퓨팅 능력의 지원을 기반으로 "전략적 전환점"을 열었습니다. 수천 개의 산업이 지능적인 전환을 가속화할 수 있습니다.

3. 탄탄한 기반과 가장 빠른 성장 속도

서버 혁신 그 자체가 레노버의 강점입니다. AI 컴퓨팅 파워 인프라 수준에서는 레노버 자체가 시장 선두에 있다. 또한 IDC 데이터에 따르면 Lenovo 그룹은 전년 대비 139%의 성장률을 기록하며 세계 3위를 기록하며 두 번째로 빠르게 성장하는 AI 하드웨어 인프라(서버 및 스토리지) 제공업체입니다.

지속적인 투자, 장기주의

Lenovo는 장기주의를 고수하며 혁신의 지속가능성을 보장하기 위해 장기적인 투자를 할 것입니다. 레노버 그룹은 중기 R&D 투자를 두 배로 늘리겠다는 약속을 변함없이 유지하며, 향후 3년 동안 RMB 70억 달러 이상을 투자할 계획입니다. 이는 AI 인프라의 R&D와 혁신을 늘릴 뿐만 아니라 AI 기술의 배포도 가속화할 것입니다. 고객과 소비자가 지능형 혁신의 개발 기회를 포착하고 생산성의 전반적인 향상을 달성할 수 있도록 전 세계적으로 지원합니다.

"레노버는 AI 시대를 기반으로 AI 중심 인프라를 구축하기 위해 최선의 노력을 다할 것이며 고객의 디지털 및 지능적 변혁을 위한 가장 신뢰할 수 있는 인프라 파트너가 되어 중국의 지능적 변혁을 이끌 것입니다."

위 내용은 미래가 여기에 있습니다. Lenovo의 AI 컴퓨팅 성능 전략은 어디로 향할까요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!