인터뷰어: 당신은 여전히 잠금에 대해 꽤 잘 이해하고 있습니다.
루키 나: (살짝 웃으며 대답함)
인터뷰어: 오랫동안 MySQL을 사용해오면서 결코 잊지 못할 함정이 무엇입니까?
루키 나 : 발라발라가 이야기를 시작했다. (이런 면접질문은 면접 전에 미리 준비해놨으니 물을 뿌린다.)
아래에는 실제 경험을 바탕으로 표준화된 데이터베이스 개발 사용법을 정리했다. 6 "피하십시오
"로 요약합니다. 避免
”来概括。
有句话叫做“别让脚趾头想事情,那是脑瓜子的职责
”,用在数据库开发中,说的就是避免让数据库做她不擅长的事情。MySQL
발끝으로 생각하지 마십시오. 그것은 두뇌의 책임입니다
"는 데이터베이스 개발에 사용되며 데이터베이스가 그렇지 않은 일을 하도록 허용하지 않는다는 의미입니다. 잘한다. MySQL
은 수학적 연산과 논리에 능숙하지 않습니다. 판단하므로 데이터베이스에서 계산을 하지 않도록 하세요. 복잡한 계산은 프로그램 측 CPU로 옮겨질 수 있습니다. 🎜🎜🎜2. 인덱스 열에 대한 작업을 피하세요🎜🎜 🎜🎜🎜한 번은 동료가 포그라운드에서 쿼리하는 것이 매우 빠르다며 SQL을 살펴보라고 요청했지만 SQL을 꺼내면 데이터베이스에서 실행했는데 10분 동안 실행해도 결과가 나오지 않았습니다. SQL을 살펴본 후 마침내 뷰에서 하위 쿼리를 찾았습니다. 이 하위 쿼리의 SQL 텍스트는 다음과 같습니다. 🎜## 以下SQL来源于网络 SELECT acinv_07.id_item , SUM(acinv_07.dec_endqty) dec_endqty FROM acinv_07 WHERE acinv_07.fiscal_year * 100 + acinv_07.fiscal_period = ( SELECT DISTINCT ctlm1101.fiscal_year * 100 + ctlm1101.fiscal_period FROM ctlm1101 WHERE flag_curr = 'Y' AND id_oprcode = 'acinv' AND acinv_07.id_wh = ctlm1101.id_table) GROUP BY acinv_07.id_item
acinv_07 테이블의 회계_연도 열과 회계_기간 열이 인덱싱됩니다. 그러나 인덱스 열에 대해 작업을 수행하면 인덱스를 생성할 수 있었던 항목에 대해 인덱스를 사용할 수 없습니다. 그래서 다음 SQL로 다시 작성했습니다.
## 以下SQL来源于网络 SELECT id_item , SUM(dec_qty) dec_qty FROM dpurreq_03 GROUP BY id_item ) a , ( SELECT a.id_item , SUM(a.dec_endqty) dec_endqty FROM acinv_07 a , ( SELECT DISTINCT ctlm1101.fiscal_year , ctlm1101.fiscal_period , id_table FROM ctlm1101 WHERE flag_curr = 'Y' AND id_oprcode = 'acinv' ) b WHERE a.fiscal_year = b.fiscal_year AND a.fiscal_period = b.fiscal_period AND a.id_wh = b.id_table GROUP BY a.id_item
그런 다음 실행하면 약 4초 후에 결과가 나타납니다. 일반적으로 SQL을 작성할 때 꼭 필요한 경우가 아니면 인덱스 열에 대한 계산을 수행하지 마십시오.
페이징 쿼리를 수행할 때 일부 사람들은 항상 총 레코드 수를 얻기 위해 select count()를 사용하는 데 익숙합니다. , 이전에 데이터를 한 번 쿼리한 적이 있기 때문에 select count()는 동일한 문을 두 번 쿼리하는 것과 동일하며 데이터베이스에 대한 오버헤드는 당연히 커집니다. 또는 시스템과 함께 제공되는 API를 사용해야 합니다. 작업을 완료하는 데 필요한 변수입니다.
모든 사람은 데이터베이스 테이블 필드를 디자인할 때 NOT NULL DEFAULT
'를 추가해야 합니다. NULL 필드를 사용하면 쿼리를 최적화하기 어렵고, NULL 열에 인덱스를 추가하려면 추가 공간이 필요하며, NULL을 포함하는 복합 인덱스는 유효하지 않은 등 많은 나쁜 영향을 미칩니다.
다음 사례를 살펴보세요.
数据初始化: create table table1 ( `id` INT (11) NOT NULL, `name` varchar(20) NOT NULL ) create table table2 ( `id` INT (11) NOT NULL, `name` varchar(20) ) insert into table1 values (4,"tianweichang"),(2,"zhangsan"),(3,"lisi") insert into table2 values (1,"tianweichang"),(2, null)
(1) NOT IN 하위 쿼리는 NULL 값이 있는 경우 항상 빈 결과를 반환하고 쿼리에 오류가 발생하기 쉽습니다
select name from table1 where name not in (select name from table2 where id!=1)
(2) 열 값 비어 있을 수 있으며 인덱스는 null 값을 저장하지 않으며 이러한 레코드는 결과 집합에 포함되지 않습니다.
select * from table2 where name != 'tianweichang'
select * from table2 where name != 'zhaoyun1'
(3) concat
스플라이싱을 사용할 때 먼저 각 필드에 대해 null이 아닌 판단을 내려야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 비어 있는 한, 접합 결과는 null입니다
select concat("1", null) from dual;
(4) 当计算count时候,name为null 的不会计入统计
select count(name) from table2;
select *
可能会返回不使用的列的数据。它在MySQL
数据库服务器和应用程序之间产生不必要的I/O磁盘和网络流量。select *
并且有人通过添加更多列来更改表格数据时,将会得到一个与预期不同的结果集。select *
可能会将敏感信息暴露给未经授权的用户。图片确实是可以存储到数据库里的,例如通过二进制流将图片存到数据库中。
但是,强烈不建议把图片存储到数据库中!!!!首先对数据库的读/写的速度永远都赶不上文件系统处理的速度,其次数据库备份变的巨大,越来越耗时间,最后对文件的访问需要穿越你的应用层和数据库层。
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