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TAL, 자체 개발한 대규모 수학 모델 MathGPT 출시해 AI를 통한 맞춤형 교육 실현

王林
풀어 주다: 2023-08-25 11:37:15
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2021년 8월 24일, TAL의 최고 기술 책임자인 Tian Mi는 TAL이 독자적으로 개발한 수학 분야의 1000억 수준 대규모 모델인 MathGPT가 공식 출시되어 공개 테스트를 시작했다고 발표했습니다. 오늘부터 공식 홈페이지를 통해 계정 등록을 신청하고, 무료로 모델을 체험해 볼 수 있습니다

TAL은 올해 5월 MathGPT라는 이름의 자체 개발한 대규모 수학적 모델을 개발 중이라고 발표했습니다. 보고서에 따르면 MathGPT는 전 세계 수학 애호가와 과학 연구 기관을 위한 대규모 모델이며, 핵심은 수학의 수직 분야에 초점을 맞춘 문제 해결 및 문제 해결 알고리즘입니다. 이것은 또한 수학 분야를 위해 특별히 제작된 중국 최초의 대규모 모델이기도 합니다

MathGPT를 사용할 때 사용자는 텍스트나 그림을 통해 수학 문제만 업로드하면 대화식 답변 피드백을 받을 수 있습니다. 또한 "무작위 질문" 버튼을 클릭하면 시스템이 무작위로 수학 문제를 생성하고 답변을 제공합니다. 현재 MathGPT는 이미 PC 및 모바일 환경의 중국어 및 영어 버전을 지원합니다

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MathGPT는 수학 분야에 초점을 맞춘 프로젝트로 수년에 걸쳐 축적된 TAL의 교육, 교육 및 연구 데이터를 통합합니다. MathGPT는 이러한 고품질 교육 데이터를 활용하여 문제 계산, 설명, 질문 및 답변 등 다양한 작업에 대해 지속적인 교육과 감독된 미세 조정을 수행할 수 있어 뛰어난 성능을 발휘합니다

MathGPT 공식 홈페이지에는 MathGPT의 수학적 계산 기능이 초등학교, 중학교, 고등학교의 다양한 수학 문제로 확장되었음을 보여줍니다. 이러한 문제 유형에는 계산 문제, 응용 문제, 대수 문제가 포함됩니다. 또한 MathGPT에서는 질문에 대한 질문도 할 수 있지만 수학 이외의 질문에 대한 Q&A 상호작용은 아직 열려 있지 않습니다

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수학적 GPT 기술 보고서

수학 GPT 기술 보고서에 따르면 CEval-Math, AGIEval-Math, APE5K, CMMLU-Math, 대학 입학 시험 수학, Math401 등 6개 공공 수학 ​​평가 모음의 테스트 결과 중 TAL의 MathGPT가 여러 테스트에서 가장 높은 점수를 획득한 것으로 나타났습니다. . 동시에 MathGPT는 C-Eval의 중학교 및 고등학교 일반 시험 모음에서도 좋은 성적을 거두었습니다.

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다시 작성해야 할 내용은 다음과 같습니다. MathGPT의 C-Eval 목록에 있는 중학교 및 고등학교 과목 점수

MathGPT의 문제 해결 안정성과 설명 친화성은 유명 교사들의 방대한 문제 해결 프로세스 데이터를 기반으로 한 모델 교육을 기반으로 하며 모델의 문제 해결 단계는 전문적이고 명확합니다

순차 질문을 예로 들어보겠습니다. MathGPT의 답변은 "분석", "자세한 설명", "핵심 사항"의 세 부분으로 나누어져 있습니다. 일반적인 대형 모델의 간단한 설명에 비해 MathGPT의 답변이 더 자세합니다. '분석' 섹션에서는 사용자가 주제를 더 잘 이해할 수 있도록 문제 해결 아이디어와 사고 방식을 제공합니다. "자세한 설명" 섹션에서는 구체적인 계산 방법과 답변을 제공합니다. 마지막으로 "Finding Points" 링크는 문제의 테스트 포인트, 난이도, 핵심 포인트를 안내하여 사용자가 문제의 의도를 검토하고 생각하도록 돕고, 한 사례에서 다른 사례로 추론을 이끌어낼 수 있도록 돕습니다

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사용자에게 수학 문제를 공부한다는 것은 답 자체를 얻는 것뿐만 아니라, 답 뒤에 숨어 있는 문제 해결 원리와 논리에 관한 것이기도 합니다. 다른 범용 대형 모델과 비교하여 MathGPT는 더 높은 정확도의 문제 해결을 달성할 수 있으며, 답을 더 명확하게 분석하고 설명할 수 있어 AI 제품을 사용하여 수학 문제에 답하는 사용자의 핵심 요구 사항을 더 잘 충족할 수 있습니다.

MathGPT가 출시됨과 동시에 TAL은 전 세계 인공 지능 전문가와 수학 애호가가 경험하고 평가할 수 있도록 공식 웹사이트에 설정된 대표적이고 도전적인 수학 과제 평가도 업데이트했습니다

대규모 언어 모델이 등장하면서 AI 기술이 어떻게 각계각층에 서비스를 제공할 수 있는지가 사회적 관심의 초점이 되었습니다. Tian Mi는 AI가 교육 산업을 재정의할 수 있는 기회를 제공하고 대규모 모델 기술을 통해 학생들의 적성에 맞춰 대규모로 가르칠 수 있다고 믿습니다. 대형 모델의 본질은 데이터로부터 지식을 학습하고 이를 적용하는 보다 효율적인 방법입니다. AI의 지원으로 '학생 자율 학습 + AI 질의응답'이라는 새로운 학습 방법이 널리 실현 가능해졌습니다. 학습자는 고품질 교육 콘텐츠를 얻기 위한 문턱과 비용을 낮추는 동시에 점점 더 개인화되고 세련된 교육 콘텐츠를 얻고, 수천 명을 위한 AI 교육 및 Q&A 지도를 실현하며, 각 학생이 가장 적합한 과정을 수강할 수 있도록 보장할 수 있습니다. 학습 콘텐츠

Tian Mi의 소개에 따르면 공개 베타가 순조롭게 진행되면서 MathGPT의 문제 해결 능력은 계속해서 향상될 것이며 MathGPT를 기반으로 한 제품 수준 애플리케이션도 개발 프로세스를 가속화하고 있으며 가까운 시일 내에 출시될 것으로 예상됩니다.

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원천:sohu.com
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