NVIDIA, DLSS 3.5 공식 출시: 슈퍼컴퓨팅 AI 모델을 사용하여 광 추적 이미지 품질이 두 배 향상됨

NVIDIA의 DLSS는 현재 가장 성공적이고 널리 사용되는 AI 훈련 모델 중 하나라고 할 수 있습니다. DLSS를 사용했기 때문에 그래픽 카드의 게임 프레임 속도가 크게 향상되었습니다. 문제 없이 모든 빛을 추구하는 특수 효과는 심각한 지연이 발생하지 않으므로 걱정하지 마십시오. 특히 DLSS 3의 출시로 완전한 광추적 환경에서 수백 프레임 달성이 가능해졌습니다. 이제 엔비디아는 게임의 프레임 속도를 높이는 것 외에도 AI를 통해 게임의 이미지 품질도 향상시키고자 합니다. 최근 NVIDIA는 주로 AI 모델을 사용하여 빛 추적의 이미지 품질을 크게 향상시켜 게임 이미지 품질을 더욱 현실적으로 만드는 DLSS 3.5를 출시했습니다.

Gamescom에서 NVIDIA는 브리핑을 열고 빛 추적 게임의 이미지 품질을 향상시키기 위한 빛 추적 게임용 AI 신경망 기술인 DLSS 3.5를 공식 출시했습니다. 현재 게임 산업의 기술 발전을 반영하여 빛 추적은 게임 이미지의 품질을 확실히 향상시켰습니다. 물론 그래픽 카드가 빛을 시뮬레이션하는 것은 매우 어렵고 그래픽 카드 성능에 대한 요구 사항도 더 높아졌습니다. 그래픽 카드 제조업체도 생성된 빛을 최적화하기 위해 노이즈 감소기 등 다양한 기술을 사용하면 빛의 노이즈를 효과적으로 줄여 빛을 더욱 자연스럽게 만들 수 있습니다. 그러나 과거 이 노이즈 감소 방식은 엔비디아가 독자적으로 설계한 방식으로 훈련량이나 처리 용량 측면에서 만족스럽지 못했다. 이제 AI 컴퓨팅 성능이 크게 향상됨에 따라 NVIDIA는 AI를 도입하고 NVIDIA 슈퍼컴퓨터로 훈련된 AI 네트워크를 출시하여 빛이 더 높은 픽셀을 가질 수 있도록 하여 빛의 이미지 품질을 크게 향상시켰습니다.

NVIDIA는 빛을 시뮬레이션하는 것은 매우 복잡한 과정이며 다른 게임 기술보다 훨씬 더 많은 계산이 필요하다고 밝혔습니다. 슈퍼컴퓨터를 훈련에 사용할 때 DLSS 3.5의 훈련량이 DLSS 3의 5배에 달한다는 점은 완전히 압도적입니다. 버전은 AI에 의해 훈련되므로 이 훈련 모델은 특정 보편성을 가지며 다양한 게임에서 사용될 수도 있습니다. 또한 게임에서 조명의 성능을 식별하고 특정 최적화를 수행할 수 있으며 이는 매우 지능적입니다. NVIDIA가 제공하는 게임 프레임 속도로 판단하면 DLSS 3.5는 주로 빛 추적 게임의 프레임 속도를 크게 향상시키지 않는 것으로 보입니다.

기존 DLSS 3와 마찬가지로 DLSS 3.5가 원활하게 적용되려면 게임 제조사의 지원이 필수입니다. 올 가을부터 '앨런 킬러 2', '사이버펑크 2077', '사이버펑크 2077' 등 DLSS 3.5를 지원하는 게임들이 나올 예정입니다. 또한 '포털'은 DLSS 3와 달리 DLSS 3.5에서 제공하는 기술을 RTX 그래픽 카드에 적용할 수 있다.

NVIDIA는 최근 AI를 활용하여 매우 번영했다고 할 수 있습니다. 특히 NVIDIA에 적절한 시기와 장소를 제공한 DLSS의 등장으로 이에 비해 AMD의 신기술은 지연되고 주력 제품이 되었습니다. 그래픽카드도 상당히 약합니다. 이대로 가면 AMD 그래픽카드의 시장점유율도 점점 낮아질까 두렵습니다.

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