Python 프로그래밍을 사용하여 Baidu OCR 인터페이스에 연결하고 사진에서 텍스트 정보를 추출하는 방법을 가르칩니다.

Python 프로그래밍을 사용하여 Baidu OCR 인터페이스 도킹을 구현하고 사진에서 텍스트 정보를 추출하는 방법을 가르칩니다.

소개:
인공 지능의 급속한 발전으로 텍스트 인식 분야에서 큰 발전이 이루어졌습니다. Baidu OCR(광학 문자 인식, 광학 문자 인식)은 사진 속 텍스트 정보를 편집 가능한 텍스트로 변환하여 사람들에게 큰 편의를 제공할 수 있는 중요한 기술입니다. 이 기사에서는 Python 프로그래밍을 사용하여 Baidu OCR 인터페이스 도킹을 구현하고 사진에서 텍스트 정보를 추출하는 방법을 설명합니다.

1. 준비
   시작하기 전에 필요한 작업을 준비해야 합니다.
2. Baidu 개발자 계정: Baidu 개발자 계정을 등록하면 인터페이스 호출에 사용되는 Baidu OCR의 API 키와 비밀 키를 얻을 수 있습니다. .

3. 종속 라이브러리 설치
   Python에서는 baidu-aip 라이브러리를 사용하여 Baidu OCR 인터페이스를 호출할 수 있습니다. 다음 명령을 사용하여 라이브러리를 설치할 수 있습니다.

   pip install baidu-aip

   동시에 이미지 처리를 위한 Pillow 라이브러리도 설치해야 합니다.

   pip install Pillow

4. 코드 작성
   먼저 필요한 라이브러리를 가져와야 합니다.

   from aip import AipOcr
   from PIL import Image

   그런 다음 Baidu OCR의 API 키와 비밀 키를 설정해야 합니다.

   APP_ID = 'your_app_id'
   API_KEY = 'your_api_key'
   SECRET_KEY = 'your_secret_key'

   다음으로 이미지 인식 기능을 구현하는 함수를 정의해야 합니다.

   def recognize_image(image_path):
    # 初始化AipOcr对象
    client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
    
    # 读取图片
    with Image.open(image_path) as image:
        # 将图片转换为Base64编码
        image_data = image.tobytes()
   
        # 调用百度OCR接口，识别图片中的文字
        result = client.basicGeneral(image_data)
   
        # 获取识别结果
        if 'words_result' in result:
            words = [item['words'] for item in result['words_result']]
            return words
        else:
            return None

   마지막으로 이 함수를 호출하여 추출할 수 있습니다. 이미지 속 텍스트 정보:

   if __name__ == '__main__':
    image_path = 'your_image_path.jpg'
    recognized_words = recognize_image(image_path)
    if recognized_words:
        for word in recognized_words:
            print(word)
    else:
        print('识别失败')

5. 실행 결과
   위의 코드를 실행하고 텍스트가 포함된 그림의 경로를 전달하면 프로그램은 그림에서 추출된 텍스트 정보를 출력합니다.

요약:
이 기사의 지침을 통해 우리는 Python 프로그래밍을 사용하여 Baidu OCR 인터페이스 도킹을 구현하고 사진에서 텍스트 정보를 추출하는 방법을 배웠습니다. Baidu OCR 기술을 적용하면 텍스트 인식의 정확성과 효율성을 향상시킬 수 있을 뿐만 아니라 텍스트 정보 처리 및 분석에 더 많은 가능성을 제공할 수 있습니다. 독자들이 이 기사의 지침을 활용하여 Baidu OCR 기술을 더 잘 적용하고 더 흥미롭고 유용한 기능을 얻을 수 있기를 바랍니다.

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