Golang 개발자를 위한 필수 기술: Baidu AI 인터페이스에 쉽게 연결하여 음성 인식 달성

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풀어 주다: 2023-08-25 14:54:27
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Golang 개발자를 위한 필수 기술: Baidu AI 인터페이스에 쉽게 연결하여 음성 인식 달성

Golang 개발자에게 없어서는 안 될 기술: Baidu AI 인터페이스에 쉽게 연결하여 음성 인식 구현

1. 소개

인공지능 기술이 지속적으로 발전하면서 음성 인식은 다양한 분야에서 널리 활용되고 있습니다. Baidu AI는 음성 인식 서비스를 포함한 일련의 API 인터페이스를 제공합니다. 이 기사에서는 Golang 프로그래밍 언어를 사용하여 Baidu AI 인터페이스에 쉽게 연결하여 음성 인식 기능을 구현하는 방법을 소개합니다.

2. 준비

시작하기 전에 몇 가지 준비를 해야 합니다. 먼저 Baidu 개발자 계정이 있어야 하며 API 키와 비밀 키를 얻으려면 새 애플리케이션을 만들어야 합니다. 이 정보는 후속 코드 예제에서 사용됩니다.

두 번째로 Golang 개발 환경을 설치해야 합니다. 공식 홈페이지(https://golang.org/dl/)에서 사용하시는 운영체제에 맞는 버전을 다운로드하여 설치하실 수 있습니다.

3. 토큰 획득

Baidu AI 인터페이스를 사용하기 전에 먼저 유효한 토큰을 획득해야 합니다. 토큰은 모든 요청에 ​​대한 인증에 사용됩니다. 다음은 토큰을 얻기 위한 샘플 코드입니다.

package main

import (
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "net/http"
    "net/url"
    "strings"
)

func main() {
    apiKey := "your_api_key"
    secretKey := "your_secret_key"
    tokenURL := "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token"

    data := url.Values{}
    data.Set("grant_type", "client_credentials")
    data.Set("client_id", apiKey)
    data.Set("client_secret", secretKey)

    resp, err := http.Post(tokenURL, "application/x-www-form-urlencoded", strings.NewReader(data.Encode()))
    if err != nil {
        fmt.Println("Failed to request token:", err)
        return
    }
    defer resp.Body.Close()

    body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    if err != nil {
        fmt.Println("Failed to read response:", err)
        return
    }

    fmt.Println(string(body))
}
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위 코드에서는 먼저 apiKey, secretKey 및 tokenURL의 세 가지 변수를 정의합니다. 토큰 URL을 얻기 위한 API 키, 비밀 키 및 Baidu AI를 각각 나타냅니다.

그런 다음 http 패키지의 Post 메소드를 사용하여 Baidu AI의 tokenURL에 POST 요청을 보냈습니다. 요청에서는 url 패키지의 Values ​​유형을 사용하고, data에 필수 매개변수를 설정하고, strings.NewReader를 통해 데이터를 Reader 유형으로 변환했습니다.

마지막으로 ioutil.ReadAll을 통해 반환된 Body 콘텐츠를 읽고 콘솔에 인쇄합니다.

4. 음성 인식

유효한 토큰을 얻은 후 음성 인식 API를 사용할 수 있습니다. 다음은 음성 인식을 구현하는 샘플 코드입니다.

package main

import (
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "net/http"
    "strings"
)

func main() {
    token := "your_token"
    audioURL := "http://some-audio-url.com"

    asrURL := "https://vop.baidu.com/server_api?dev_pid=1536&cuid=your-cuid"

    data := url.Values{}
    data.Set("format", "wav")
    data.Set("token", token)
    data.Set("url", audioURL)

    resp, err := http.Post(asrURL, "application/json", strings.NewReader(data.Encode()))
    if err != nil {
        fmt.Println("Failed to request ASR:", err)
        return
    }
    defer resp.Body.Close()

    body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    if err != nil {
        fmt.Println("Failed to read response:", err)
        return
    }

    fmt.Println(string(body))
}
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위 코드에서는 먼저 token과 audioURL이라는 두 가지 변수를 정의합니다. token은 이전 단계에서 얻은 유효한 토큰이고 audioURL은 인식할 음성 파일의 URL입니다.

그런 다음 음성 인식의 API 인터페이스 URL인 asrURL을 정의합니다. 이 URL에서는 dev_pid 및 cuid 매개변수를 설정합니다. dev_pid는 음성 인식 모델을 나타내고, 1536은 중국어 입력 방법 모델을 나타내며, cuid는 임의의 문자일 수 있는 사용자 ID를 나타냅니다.

다음으로 http 패키지의 Post 메서드를 사용하여 asrURL에 POST 요청을 보냈습니다. 요청에서는 url 패키지의 Values ​​유형을 사용하고 데이터에 필수 매개변수를 설정한 후 strings.NewReader를 통해 데이터를 Reader 유형으로 변환합니다.

마지막으로 ioutil.ReadAll을 통해 반환된 Body 콘텐츠를 읽고 콘솔에 인쇄합니다.

이 시점에서 우리는 Golang 프로그래밍 언어를 사용하여 Baidu AI 인터페이스에 쉽게 연결하고 음성 인식을 실현하는 기능을 성공적으로 구현했습니다.

결론

이 기사에서는 Golang 프로그래밍 언어를 사용하여 Baidu AI 인터페이스에 쉽게 연결하여 음성 인식 기능을 구현하는 방법을 소개합니다. 토큰을 획득하고 음성 인식 API 인터페이스를 사용하면 Baidu AI의 음성 인식 기능을 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있습니다. 이 글이 Golang 개발을 배우고 있는 독자들에게 도움이 되기를 바랍니다.

위 내용은 Golang 개발자를 위한 필수 기술: Baidu AI 인터페이스에 쉽게 연결하여 음성 인식 달성의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

원천:php.cn
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