기술 주변기기 일체 포함 MathGPT 대형 모델은 공식적으로 공개 베타 단계에 진입했으며 수천억 개의 수학 문제를 처리할 수 있습니다.

MathGPT 대형 모델은 공식적으로 공개 베타 단계에 진입했으며 수천억 개의 수학 문제를 처리할 수 있습니다.

Aug 25, 2023 pm 08:09 PM
시작하기 좋은 미래 mathgpt 대규모 수학적 모델

8월 24일, 이 사이트는 TAL의 20주년 생방송 행사에서 CTO Tian Mi가 TAL이 자체 개발한 수학 분야의 1000억 레벨 대규모 모델인 MathGPT가 공식 출시되어 대중에게 공개되었다고 발표한 사실을 알게 되었습니다. 베타. 이제부터 사용자는 공식 홈페이지(www.mathgpt.com)를 통해 계정을 등록해 무료 체험을 신청할 수 있다.

올해 5월 TAL은 MathGPT라는 자체 개발 대규모 수학적 모델을 개발 중이라고 발표했습니다. MathGPT는 문제 해결 및 문제 해결 알고리즘을 핵심으로 하는 수학 수직 분야의 대규모 모델로, 중국에서 수학을 위해 특별히 제작된 최초의 대규모 모델이기도 합니다.

사용 방법도 매우 간단합니다. 사용자가 MathGPT를 사용할 때 텍스트나 그림 형식으로 수학 질문을 업로드하여 대화형 답변 피드백을 받을 수도 있습니다. 또한 "임의 질문" 버튼을 사용하여 수학 질문을 무작위로 생성하고 시스템에서 답변을 제공하도록 할 수도 있습니다.

MathGPT 대형 모델은 공식적으로 공개 베타 단계에 진입했으며 수천억 개의 수학 문제를 처리할 수 있습니다.

MathGPT는 현재 PC 및 모바일 환경의 중국어 및 영어 버전을 제공합니다.

최고의 수학적 문제 해결 능력

MathGPT는 TAL의 다년간의 교육, 교수 및 연구 데이터 축적을 현장에 집중하여 통합합니다. 수학의. 수천억 개의 대형 모델에 대한 훈련, 추론 및 배포 프레임워크는 모델에 강력한 기능을 부여합니다. 고품질의 교육 데이터를 통해 문제 계산, 설명, 질문 및 답변 등 다중 작업에 대한 지속적인 훈련과 감독된 미세 조정이 가능하여 탁월한 성능을 발휘합니다. 또한 인간의 피드백 정렬을 통해 모델의 전반적인 품질이 더욱 향상됩니다. MathGPT는 문제 해결의 정확성, 안정성 및 사용자 경험 측면에서 분명한 이점을 가지고 있습니다.

MathGPT의 수학적 계산 기능은 초등학교, 중학교, 고등학교의 수학 문제를 다룬 것으로 이해됩니다. 문제 유형에는 계산 문제, 응용 문제, 대수 문제 등이 포함되며 따라갈 수도 있습니다. 질문에 대해. 하지만 수학 이외의 Q&A 상호작용은 아직 오픈되지 않았습니다.

MathGPT 대형 모델은 공식적으로 공개 베타 단계에 진입했으며 수천억 개의 수학 문제를 처리할 수 있습니다.

MathGPT Technical Report

구체적인 효과는 무엇인가요? CEval-Math, AGIEval-Math, APE5K, CMMLU-Math, 대학 입학 시험 수학, Math401 등 6개 공공 수학 ​​평가 모음의 테스트 결과 중 MathGPT가 여러 테스트에서 가장 높은 점수를 획득했습니다. 동시에 MathGPT는 C-Eval의 중학교 및 고등학교 일반 시험 모음에서도 좋은 성적을 거두었습니다.

MathGPT 대형 모델은 공식적으로 공개 베타 단계에 진입했으며 수천억 개의 수학 문제를 처리할 수 있습니다.

MathGPT는 C-Eval 목록에서 중, 고등학교 과목 상위권에 랭크되었습니다

또한 문제 해결의 안정성과 설명의 친절성 측면에서 MathGPT는 데이터를 기반으로 모델 교육을 진행합니다. 대규모 유명 선생님들의 문제 해결 과정부터 모델을 해결하는 단계가 전문적이고 명확합니다.

MathGPT의 답변은 '분석', '상세 설명', '핵심 사항' 세 부분으로 구성되어 있어 일반적인 대형 모델의 대략적인 설명 방식보다 더 자세합니다. . 그 중 "분석"은 사용자가 주제를 더 잘 이해할 수 있도록 문제 해결 아이디어와 사고 방법을 제공하고, "상세 설명"은 구체적인 계산 방법과 답변을 제공하며 마지막 "Finding Point" 링크는 테스트 포인트, 어려움 및 주제의 핵심 사항 사용자가 질문 설정 의도를 검토 및 숙고하고 한 가지 예에서 추론하는 데 도움이 되는 프롬프트를 보려면 클릭하세요.

MathGPT 대형 모델은 공식적으로 공개 베타 단계에 진입했으며 수천억 개의 수학 문제를 처리할 수 있습니다.

사용자에게 수학 문제를 공부한다는 것은 답 자체를 얻는 것뿐만 아니라, 답 뒤에 숨어 있는 문제 해결 원리와 논리에 관한 것이기도 합니다. 다른 범용 대형 모델과 비교하여 MathGPT는 더 높은 정확도의 문제 해결을 달성할 수 있으며 답변을 더 명확하게 분석하고 설명할 수 있어 AI 제품을 사용하여 수학 문제에 답하려는 사용자의 핵심 요구 사항을 더 잘 충족할 수 있습니다.

MathGPT 출시와 동시에 TAL은 전 세계 인공지능 전문가와 수학 애호가가 경험하고 평가할 수 있는 대표적이고 도전적인 수학적 작업 평가 세트도 업데이트했습니다. TAL은 MathGPT가 수학 교육 분야에서 더 큰 역할을 할 수 있기를 바라며, 대규모 고품질 콘텐츠를 기반으로 하는 수천억 개의 대형 모델에 대한 R&D 경험과 방법을 업계와 공유하고 발전할 의향이 있습니다. 업계와 함께합니다.

TAL의 축적된 AI 경험

AI 열풍에 힘입어 올해부터 많은 기술 기업들이 범용 대형 언어 모델 제품 출시를 예고했지만 TAL은 다른 방향을 선택했다. 기존의 대형 언어 모델은 일반적인 대형 언어 모델이 아닌 미세 조정 및 인터페이스를 통해 수학이라는 수직적 분야에서 대형 모델을 개발하고 독립적이고 안정적이며 지속 가능한 모델을 만드는 데 전념하고 있습니다. , 고품질 수학적 솔루션.

일반대형 모델은 “문학을 강조하지만 이론을 무시”하며 수학 문제를 해결하고, 설명하고, 답하고, 추천하는 데 있어서 명백한 단점을 가지고 있습니다. 또 다른 차원에서 일반 인공지능으로 가는 길에서는 수학적 추론 능력이 매우 중요하며, 전 세계적으로 이 분야를 연구하는 대기업이 많다.

"TAL은 수학 데이터와 비즈니스 분야에서 20년의 경험을 갖고 있습니다. 많은 양의 교육 데이터를 축적했으며 지속적으로 교육 데이터를 생산할 수 있는 능력을 갖추고 있기 때문에 이 어렵지만 옳은 일을 선택했습니다." Mi는 TAL이 수년간의 수학과 AI 축적을 활용하여 AI 대형 모델 시대에 기본적인 수학 작업을 수행하기를 희망한다고 말했습니다.

사실 TAL은 이미 2017년부터 AI 연구소를 설립했습니다. TAL AI 연구소는 스마트 교육 인공지능 개방형 혁신 플랫폼의 도움으로 다양한 최고 학술 회의 대회에서 16번의 우승과 6번의 준우승을 거두었으며, 국제 저널 및 회의에서 약 100편에 달하는 수준 높은 학술 논문을 발표했습니다.

2019년 과학기술부는 TAL을 활용하여 스마트 교육을 위한 새로운 국가 인공지능 개방형 혁신 플랫폼을 구축한다고 발표했으며, TAL은 인공지능 '국가대표팀'의 최초이자 유일한 구성원이 되었습니다. 인공지능 연구 분야에서 다년간의 심층적인 경험을 보유한 교육 산업입니다. 수년에 걸쳐 TAL은 교육 중심의 인공 지능 알고리즘 기능, 애플리케이션 솔루션, 기본 소프트웨어 및 하드웨어 시스템, 오픈 소스 오픈 서비스를 갖춘 국가 교육 과학 및 기술 혁신 플랫폼을 구축하기 위해 교육 업계의 주요 요구에 부응해 왔습니다.

TAL은 국가인공지능표준화단이 주관하는 국가표준 대형모델 시리즈와 '대형모델표준화사업단'에 핵심단위로 참여하기도 했다. 중국 정보 통신 기술 아카데미가 주도하는 '사전 교육', 모델 기술 및 응용 평가 방법' 시리즈 표준 및 교육 정보 기술 표준이 주도하는 '교육 일반 대형 모델' 시리즈 표준 준비 교육부위원회 및 국가정보기술표준화기술위원회.

최근 TAL은 China Academy of Information and Communications Technology, Fudan University, iFlytek, Baidu 등 업계를 선도하는 과학 연구 기관, 대학, 기업과 협력하는 선두 단위로 앞장서고 있습니다. 적용 범위 시나리오, 적용 결과 등 교육용 대형 모델에 대한 집단 표준을 작성하고, 서비스 신뢰성 등의 측면에서 대형 교육 모델의 역량을 종합적으로 평가하고, 대형 교육 모델의 적용을 위한 참고 및 지침을 제공합니다.

AI를 사용하여 대규모 개별화 교육 달성

대규모 언어 모델이 등장하면서 AI 기술을 사용하여 각계각층에 서비스를 제공하는 방법이 사회적 관심의 초점이 되었습니다. 교육 산업은 AI가 가장 먼저 도입되기 시작한 산업 중 하나이며, AI가 교육 생태계에 가져올 수 있는 변화는 항상 많은 관심을 불러일으켰습니다.

"AI는 교육 산업을 재정의하는 기회를 가져왔고, 대규모 모델 기술을 통해 학생들의 적성에 맞춰 대규모로 가르칠 수 있게 되었습니다." Tian Mi는 이를 지난 20년 동안 소개했습니다. TAL은 소규모 오프라인 수업부터 대규모 온라인 수업, 그리고 AI 수업까지 맞춤형 학습을 모색해 왔습니다. 형식은 끊임없이 진화하지만 교육 내용은 항상 고정되어 있고 학생과 교사 간의 상호 작용이 적으며 세분화만 가능합니다. 질문 수준까지요.

Tian Mi는 대형 모델의 본질은 데이터에서 지식을 학습하고 적용하는 보다 효율적인 방법이라고 믿습니다. AI 역량의 지원으로 '학생 자율 학습 + AI Q&A'라는 새로운 학습 방식이 널리 가능해졌습니다. 학습자가 고품질의 교육 콘텐츠를 얻을 수 있는 문턱과 비용은 낮아지고, 개인화되고 세련된 교육 콘텐츠는 수천 명에게 제공될 수 있으며, 각 학생은 지속적으로 증가할 수 있습니다. 자신에게 가장 적합한 학습 내용입니다.

MathGPT를 기반으로 TAL은 전 세계 학습자와 수학 애호가에게 더 나은 서비스를 제공하기 위해 AI 환경에서 학습 방법을 계속 탐색하고 AI 기술을 사용하여 적시에 업계와 경험을 공유할 것입니다. 교육 기술의 긍정적인 변화.

공개 베타의 원활한 진행으로 MathGPT의 문제 해결 능력은 지속적으로 향상될 것이며 MathGPT를 기반으로 한 제품 수준 애플리케이션도 가속화되어 가까운 시일 내에 출시될 예정입니다.

위 내용은 MathGPT 대형 모델은 공식적으로 공개 베타 단계에 진입했으며 수천억 개의 수학 문제를 처리할 수 있습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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