삼각형을 형성하는 데 필요한 최소 변의 수
도면에서 삼각형을 이루는 데 필요한 최소 변의 수를 결정하기 위해 중심 간 네트워크를 분석했습니다. 세 개의 허브가 독점적으로 또는 모서리에 의해 원형 교차로 방식으로 연결되는 삼각형이 형성될 수 있습니다. 필요한 최소 에지 수는 세 허브 간의 기존 연결에서 손실된 에지 수와 같습니다. 그래프를 보고 관련되지 않은 중심을 구별함으로써 삼각형을 형성하는 데 필요한 추가 변의 수를 계산할 수 있습니다. 이 방법은 차트의 중심 사이에 삼각형 관계를 만들기 위해 최소한의 조정이 필요하다는 점에서 다릅니다.
사용방법
그래프 순회 방법
그래프 순회 방법
삼각형을 만드는 데 필요한 최소 변 수를 찾기 위한 그래프 순회 방법에는 깊이 우선 탐색(DFS) 또는 너비 우선 탐색(BFS)과 같은 순회 계산을 사용하여 그래프를 연구하는 것이 포함됩니다. 그래프의 각 중심에서 시작하여 인접한 중심을 탐색하고 인접한 중심과 일치하는 경로 사이에 길이가 2인 경로가 있는지 확인합니다. 그러한 방법이 발견되면 우리는 삼각형을 발견한 것입니다. 모든 중심에 대해 이 준비를 다시 수행함으로써 다이어그램에서 최소한 하나의 삼각형을 형성하는 데 필요한 최소 추가 변 수를 결정합니다. 이 접근 방식은 그래프 구조를 효과적으로 연구하여 삼각형을 구별하고 포함된 변의 수를 최소화합니다.
알고리즘
다이어그램을 전염성 있는 목록이나 그리드 표현으로 만들어 보세요.
최소 누락 모서리 수를 저장하려면 minMissing 변수를 초기화하세요.
차트의 각 중심을 반복합니다.
깊이 우선 검색(DFS) 또는 너비 우선 검색(BFS)을 활용하여 현재 중심에서 그래프 순회를 시작합니다.
현재 허브의 각 이웃 허브 j에 대해 이웃 k를 탐색하고 j와 k 사이에 가장자리가 있는지 확인합니다.
j와 k 사이에 모서리가 없으면 3에서 기존 변의 수를 빼서 삼각형을 만들 때 손실되는 변의 수를 계산합니다.
최소 누락 모서리가 있는 현재 minMissing과 minMissing을 사용하여 minMissing을 업그레이드하세요.
모든 중심에 대해 작업을 반복한 후 minMissing 값은 삼각형을 만드는 데 필요한 최소 변 수를 나타냅니다.
최소 반환 존경심이 부족합니다.
예
으아악출력
으아악결론
이 글의 초점은 주어진 다이어그램에서 삼각형을 만드는 데 필요한 최소 변의 수를 찾는 것입니다. 그래프에서 가장 짧은 삼각형을 형성하는 데 필요한 최소 추가 간선 수를 결정하기 위한 전략으로 그래프 순회 방법을 사용합니다. 이 접근 방식에는 깊이 우선 검색(DFS) 또는 너비 우선 검색(BFS)과 같은 순회 알고리즘을 사용하여 그래프를 탐색하는 방법이 포함됩니다.
그래프의 각 허브에서 시작하여 인접한 허브를 조사하고 인접한 허브 사이에 일치하는 길이 2의 경로가 있는지 확인하세요. 그러한 경로가 발견되면 삼각형이 형성됩니다. 모든 중심에 대해 이 핸들을 다시 해시하면 계산에 따라 삼각형을 형성하는 데 필요한 최소 추가 변 수가 결정됩니다. 이 문서에서는 그래프 순회 방법을 구현하기 위한 자세한 계산과 C 코드 예제를 제공합니다. 이 방법을 이해하고 적용하면 다양한 차트 구조에서 삼각형을 형성하는 데 필요한 가장자리를 능숙하게 확보할 수 있습니다.
위 내용은 삼각형을 형성하는 데 필요한 최소 변의 수의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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