MySQL에서 날짜로부터 연도와 월을 어떻게 추출할 수 있나요?
MySQL에서는 다음 세 가지 방법으로 수행할 수 있습니다.
EXTRACT() 함수를 사용하여
YEAR와 MONTH를 함께 추출한 다음 EXTRACT 함수를 사용할 수 있습니다. 이 함수에 대한 인수로 YEAR_MONTH를 제공해야 합니다. 이를 이해하려면 "Collegedetail" 테이블의 데이터를 사용하여 다음 함수를 고려하십시오. -
mysql> Select EXTRACT(YEAR_MONTH From estb) from collegedetail; +-------------------------------+ | EXTRACT(YEAR_MONTH From estb) | +-------------------------------+ | 201005 | | 199510 | | 199409 | | 200107 | | 201007 | +-------------------------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
DATE_FORMAT() 함수를 사용하여
연도와 월을 집합적으로 또는 개별적으로 추출할 수 있습니다. 이름에서 알 수 있듯이 출력 형식을 지정할 수도 있습니다. 이를 이해하려면 "Collegedetail" 테이블의 데이터를 사용하는 다음 예를 고려하십시오. -
mysql> Select DATE_FORMAT(estb, '%Y %m') from collegedetail; +----------------------------+ | DATE_FORMAT(estb, '%Y %m') | +----------------------------+ | 2010 05 | | 1995 10 | | 1994 09 | | 2001 07 | | 2010 07 | +----------------------------+ 5 rows in set (0.00 sec) mysql> Select DATE_FORMAT(estb, '%Y') from Collegedetail; +-------------------------+ | DATE_FORMAT(estb, '%Y') | +-------------------------+ | 2010 | | 1995 | | 1994 | | 2001 | | 2010 | +-------------------------+ 5 rows in set (0.00 sec) mysql> Select DATE_FORMAT(estb, '%m') from Collegedetail; +-------------------------+ | DATE_FORMAT(estb, '%m') | +-------------------------+ | 05 | | 10 | | 09 | | 07 | | 07 | +-------------------------+ 5 rows in set (0.00 sec) mysql> Select DATE_FORMAT(estb, '%M') from Collegedetail; +-------------------------+ | DATE_FORMAT(estb, '%M') | +-------------------------+ | May | | October | | September | | July | | July | +-------------------------+ 5 rows in set (0.10 sec)
두 가지 다른 함수 YEAR() 및 MONTH()를 사용하여
두 가지 다른 함수와 월을 사용하여 연도를 별도로 추출합니다. 이를 이해하려면 테이블 "Collegedetail" -
mysql> Select YEAR(estb) AS 'Year', MONTH(estb) As 'MONTH' From collegedetail; +------+-------+ | Year | MONTH | +------+-------+ | 2010 | 5 | | 1995 | 10 | | 1994 | 9 | | 2001 | 7 | | 2010 | 7 | +------+-------+ 5 rows in set (0.00 sec)
위 내용은 MySQL에서 날짜로부터 연도와 월을 어떻게 추출할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

이 기사는 MySQL의 Alter Table 문을 사용하여 열 추가/드롭 테이블/열 변경 및 열 데이터 유형 변경을 포함하여 테이블을 수정하는 것에 대해 설명합니다.

전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

기사는 MySQL Workbench 및 Phpmyadmin과 같은 인기있는 MySQL GUI 도구에 대해 논의하여 초보자 및 고급 사용자를위한 기능과 적합성을 비교합니다. [159 자].

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