C 프로그램에서 이진 검색(재귀 및 반복) 구현
이진 검색은 정렬된 배열에서 요소(대상 값)의 위치를 찾는 데 사용되는 검색 알고리즘입니다. 이진 검색을 적용하기 전에 배열을 정렬해야 합니다.
이진 검색은 로그 검색, 이진 검색, 반간격 검색이라고도 합니다.
작동 방식
이진 검색 알고리즘은 검색할 요소를 배열의 중간 요소와 비교하여 작동하며 이 비교 결과에 따라 필요한 프로세스를 수행합니다.
사례 1 - 요소 = 중간 값, 요소를 찾아 인덱스를 반환합니다.
사례 2 - 요소 > 중간 값, 중간 +1부터 n까지 인덱스가 지정된 하위 배열에서 요소를 검색합니다.
사례 3 - 요소
Algorithm
매개변수 초기값, 종료값
Step 1 : Find the middle element of array. using , middle = initial_value + end_value / 2 ; Step 2 : If middle = element, return ‘element found’ and index. Step 3 : if middle > element, call the function with end_value = middle - 1 . Step 4 : if middle < element, call the function with start_value = middle + 1 . Step 5 : exit.
이진 검색 알고리즘의 구현 기능은 반복 호출 기능을 사용합니다. 이 호출은 두 가지 유형이 있습니다.
- iterative
- recursive
반복 호출은 동일한 코드 조각을 여러 번 반복합니다.
재귀 호출은 동일한 함수를 반복적으로 호출하는 것입니다. 반복적 인 Calls
exampling
r#include <stdio.h>
int iterativeBinarySearch(int array[], int start_index, int end_index, int element){
while (start_index <= end_index){
int middle = start_index + (end_index- start_index )/2;
if (array[middle] == element)
return middle;
if (array[middle] < element)
start_index = middle + 1;
else
end_index = middle - 1;
}
return -1;
}
int main(void){
int array[] = {1, 4, 7, 9, 16, 56, 70};
int n = 7;
int element = 16;
int found_index = iterativeBinarySearch(array, 0, n-1, element);
if(found_index == -1 ) {
printf("Element not found in the array ");
}
else {
printf("Element found at index : %d",found_index);
}
return 0;
}
로그인 후 복사
output#include <stdio.h> int iterativeBinarySearch(int array[], int start_index, int end_index, int element){ while (start_index <= end_index){ int middle = start_index + (end_index- start_index )/2; if (array[middle] == element) return middle; if (array[middle] < element) start_index = middle + 1; else end_index = middle - 1; } return -1; } int main(void){ int array[] = {1, 4, 7, 9, 16, 56, 70}; int n = 7; int element = 16; int found_index = iterativeBinarySearch(array, 0, n-1, element); if(found_index == -1 ) { printf("Element not found in the array "); } else { printf("Element found at index : %d",found_index); } return 0; }
Element found at index : 4
위 내용은 C 프로그램에서 이진 검색(재귀 및 반복) 구현의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











C++ 함수의 재귀 깊이에는 제한이 있습니다. 이 제한을 초과하면 스택 오버플로 오류가 발생합니다. 제한 값은 시스템과 컴파일러에 따라 다르지만 일반적으로 1,000에서 10,000 사이입니다. 솔루션에는 다음이 포함됩니다. 1. 테일 재귀 최적화, 2. 테일 호출, 3. 반복 구현.

예, C++ Lambda 표현식은 std::function을 사용하여 재귀를 지원할 수 있습니다. std::function을 사용하여 Lambda 표현식에 대한 참조를 캡처합니다. 캡처된 참조를 사용하면 Lambda 표현식이 자신을 재귀적으로 호출할 수 있습니다.

재귀 알고리즘은 함수 자체 호출을 통해 구조화된 문제를 해결하지만 간단하고 이해하기 쉽다는 장점이 있지만 효율성이 떨어지고 스택 오버플로가 발생할 수 있다는 단점이 있습니다. 스택 데이터 구조의 장점은 더 효율적이고 스택 오버플로를 방지한다는 것입니다. 단점은 코드가 더 복잡할 수 있다는 것입니다. 재귀적 또는 비재귀적 선택은 문제와 구현의 특정 제약 조건에 따라 달라집니다.

두 개의 문자열 str_1과 str_2가 주어졌습니다. 목표는 재귀 프로시저를 사용하여 문자열 str1에서 하위 문자열 str2의 발생 횟수를 계산하는 것입니다. 재귀 함수는 정의 내에서 자신을 호출하는 함수입니다. str1이 "Iknowthatyouknowthatiknow"이고 str2가 "know"인 경우 발생 횟수는 -3입니다. 예를 들어 str1="TPisTPareTPamTP", str2="TP"를 입력하면 Countofoccurrencesofasubstringrecursi가 출력됩니다.

정수 배열 Arr[]을 입력으로 사용합니다. 목표는 재귀적 방법을 사용하여 배열에서 가장 큰 요소와 가장 작은 요소를 찾는 것입니다. 재귀를 사용하고 있으므로 길이 = 1에 도달할 때까지 전체 배열을 반복한 다음 기본 사례를 구성하는 A[0]을 반환합니다. 그렇지 않은 경우 현재 요소는 현재 최소값 또는 최대값과 비교되고 해당 값은 후속 요소에 대해 반복적으로 업데이트됩니다. 이에 대한 다양한 입력 및 출력 시나리오를 살펴보겠습니다. −Input −Arr={12,67,99,76,32} Output −배열의 최대값: 99 설명 &mi

재귀 함수는 문자열 처리 문제를 해결하기 위해 자신을 반복적으로 호출하는 기술입니다. 무한 재귀를 방지하기 위해서는 종료 조건이 필요합니다. 재귀는 문자열 반전 및 회문 검사와 같은 작업에 널리 사용됩니다.

재귀는 문제를 해결하기 위해 함수가 자신을 호출할 수 있도록 하는 강력한 기술입니다. C++에서 재귀 함수는 두 가지 핵심 요소, 즉 기본 사례(재귀 중지 시기를 결정함)와 재귀 호출(문제를 여러 단계로 나누는 경우)로 구성됩니다. 더 작은 하위 문제). 기초를 이해하고 계승 계산, 피보나치 수열, 이진 트리 순회 등의 실제 예제를 연습함으로써 재귀적 직관을 구축하고 자신 있게 코드에서 사용할 수 있습니다.

TRO(Tail Recursion Optimization)는 특정 재귀 호출의 효율성을 향상시킵니다. 꼬리 재귀 호출을 점프 명령어로 변환하고 컨텍스트 상태를 스택이 아닌 레지스터에 저장하므로 추가 호출을 제거하고 스택에 대한 반환 작업을 제거하고 알고리즘 효율성을 향상시킵니다. TRO를 사용하면 꼬리 재귀 함수(예: 계승 계산)를 최적화할 수 있습니다. 꼬리 재귀 호출을 goto 문으로 대체하면 컴파일러는 goto 점프를 TRO로 변환하고 재귀 알고리즘의 실행을 최적화합니다.
