Golang은 Baidu AI 인터페이스에 연결하여 이미지 분석 기능을 구현하므로 쉽게 시작할 수 있습니다.

Golang은 Baidu AI 인터페이스에 연결하여 이미지 분석 기능을 구현하며 시작하기 쉽습니다

요약:
이 기사에서는 Golang을 사용하여 Baidu AI 인터페이스에 연결하여 이미지 분석 기능을 구현하는 방법을 소개합니다. Baidu AI 오픈 플랫폼에서 제공하는 이미지 인식 인터페이스를 사용하여 Golang 언어로 코드를 작성하여 이미지에 대한 라벨 인식 및 텍스트 인식 기능을 구현해 보겠습니다.

1. 준비
   시작하기 전에 다음 도구와 자료를 준비해야 합니다.
2. Baidu AI 인터페이스에 액세스하기 위한 API 키와 비밀 키를 얻기 위한 Baidu 개발자 계정.
3. Golang을 설치하고 해당 개발 환경을 구성합니다.
4. 이미지 분석 기능을 테스트하는 데 사용되는 이미지 파일입니다.
5. Baidu AI 인터페이스의 API 키와 비밀 키 받기
   먼저 Baidu AI 오픈 플랫폼에 개발자 계정을 등록하고 애플리케이션을 만들어야 합니다. 애플리케이션을 생성한 후 해당 API 키와 비밀 키를 얻을 수 있습니다. 이 키는 Baidu AI 인터페이스에 액세스할 때 ID 역할을 합니다.

6. 관련 종속성 설치
   코드 작성을 시작하기 전에 다음 Golang 타사 라이브러리를 다운로드하여 설치해야 합니다.

   go get -u github.com/ocrclub/baidu-ai-go-sdk
   go get -u github.com/imroc/req

7. 코드 작성
   먼저 해당 라이브러리를 소개해야 합니다.

   import (
    "fmt"
    "github.com/ocrclub/baidu-ai-go-sdk/aip"
   )

그런 다음 이미지 태그 인식을 처리하는 함수를 만듭니다.

func GetImageLabels(imagePath string, apiKey string, secretKey string) {
    // 创建一个AipImageClassify实例
    client := aip.NewImageClassify(apiKey, secretKey)
    
    // 读取图像文件
    image, err := ioutil.ReadFile(imagePath)
    if err != nil {
        fmt.Println("读取图像文件失败:", err)
        return
    }
    
    // 调用图像标签识别接口
    result, err := client.AdvancedGeneral(image, nil)
    if err != nil {
        fmt.Println("图像标签识别失败:", err)
        return
    }
    
    // 解析返回结果
    for _, item := range result.Results {
        fmt.Printf("标签：%s，置信度：%f
", item.Keyword, item.Score)
    }
}

다음으로 이미지 텍스트 인식을 처리하는 함수를 만듭니다.

func GetImageText(imagePath string, apiKey string, secretKey string) {
    // 创建一个AipOcr实例
    client := aip.NewOcr(apiKey, secretKey)
    
    // 读取图像文件
    image, err := ioutil.ReadFile(imagePath)
    if err != nil {
        fmt.Println("读取图像文件失败:", err)
        return
    }
    
    // 调用通用文字识别接口
    result, err := client.GeneralBasic(image, nil)
    if err != nil {
        fmt.Println("图像文字识别失败:", err)
        return
    }
    
    // 解析返回结果
    for _, text := range result.WordsResult {
        fmt.Println(text.Words)
    }
}

마지막으로 main 함수에서 위 함수를 호출하고 해당 매개변수를 전달합니다.

func main() {
    // 图像文件路径
    imagePath := "path/to/image.jpg"
    
    // 百度AI接口的API Key和Secret Key
    apiKey := "your_api_key"
    secretKey := "your_secret_key"
    
    // 调用图像标签识别函数
    GetImageLabels(imagePath, apiKey, secretKey)
    
    // 调用图像文字识别函数
    GetImageText(imagePath, apiKey, secretKey)
}

5. 테스트 결과
   코드 작성이 완료된 후 프로그램을 실행하고 해당 매개변수를 전달하여 이미지 라벨 인식 및 이미지 텍스트 인식을 테스트합니다. 프로그램은 이미지 라벨과 인식된 텍스트를 인쇄합니다.

결론:
이 글의 소개를 통해 Golang을 사용하여 Baidu AI 인터페이스에 연결하여 이미지 분석 기능을 구현하는 방법을 배웠습니다. 이미지 라벨 인식, 이미지 텍스트 인식에 대한 코드 작성을 완료하고 테스트를 진행했습니다. 이 글이 Golang과 Baidu AI 인터페이스의 연관성을 이해하는 데 도움이 되기를 바랍니다.

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