수학에서 모듈 방정식은 모듈 문제라는 의미에서 모듈로을 만족하는 대수 방정식입니다. 즉, 모듈 공간에 여러 함수가 주어지면 모듈 방정식은 이들 사이의 방정식, 즉 모듈 아이덴티티입니다.
"모듈식" 방정식이라는 용어의 가장 일반적인 사용법은 타원 곡선의 모듈식 문제와 관련이 있습니다. 이 경우 모듈러스 공간 자체는 1차원입니다. 이는 모듈 곡선 함수 영역에서 임의의 두 유리 함수 F 및 G가 모듈 방정식 P(F, G) = 0 을 충족한다는 것을 의미합니다. 여기서 P는 두 변수의 0이 아닌 다항식입니다. 복소수에 대해. F와 G의 적절한 비축퇴 선택에 대해 방정식 P(X,Y) = 0은 실제로 모듈러 곡선을 정의합니다.
방금
B ל(A mod X)
형식의 이상한 수학적 표현을 봤습니다. 이는 B가 A mod X와 합동임을 의미합니다. 예를 들어
21 ל 5( mod 4)
기호 같음은 "동등함"을 의미합니다. 위의 방정식에서 21과 5는 동일합니다. 이는 21 모듈로 4 = 1이 5 모듈로 4 = 1과 같기 때문입니다. 또 다른 예는 51 eq 16(mod 7)
입니다. 이 문제에는 두 개의 정수 a와 b가 있고 모듈러 방정식 (A mod X)=B를 따르는 x의 가능한 값의 개수를 찾아야 합니다. 여기서 X의 모듈러 방정식 해.
예를 들어
Input: A = 26, B = 2 Output: X can take 6 values
X가 {3, 4, 6, 8, 12, 24} 중 하나와 같을 수 있다고 설명합니다. 왜냐하면 이러한 값 중 하나의 모듈러스가 2i와 같기 때문입니다. 예를 들어, (26 mod 3) = (26 mod 4) = (26 mod 6) = (26 mod 8) = .... = 2
방정식 A mod X = B
condition
이 있습니다.if (A = B) 그러면 A가 항상 X보다 큰 값은 무한히 많아집니다.
만약 (A < B)라면 X가 모듈러 방정식을 수용하는 것은 불가능합니다. < B) 那么 X 不可能容纳模方程。
이제 마지막 사례(A > B)만 남았습니다.
이제 이 경우에는 A(즉, 피제수)와 B(즉, 나머지)가 주어진 제수인
Divisor = Divisor * Quotient + Remainder
X 관계를 사용합니다.
Now
A = X * 몫 + B
몫을 Y
∴ A = 값,
X를 (A - B)
로 나누도록 모든 X를 취해야 합니다.
∴ 가장 큰 문제는 약수의 수가 X가 취할 수 있는 가능한 값이라는 것입니다. 우리는 A mod X의 해 값이 X > B가 되는 모든 X를 취하는 (0에서 X – 1)이 될 것이라는 것을 알고 있습니다. 이 방법으로 (A – B)의 약수의 수가 B보다 크고 X의 모든 가능한 값이 A mod X = B를 만족할 수 있다는 결론을 내릴 수 있습니다예#include <iostream> #include <math.h> using namespace std; int Divisors(int A, int B) { int N = (A - B); int D = 0; for (int i = 1; i <= sqrt(N); i++) { if ((N % i) == 0) { if (i > B) D++; if ((N / i) != i && (N / i) > B) D++; } } return D; } int PossibleWaysUtil(int A, int B) { if (A == B) return -1; if (A < B) return 0; int D = 0; D = Divisors(A, B); return D; } int main() { int A = 26, B = 2; int Sol = PossibleWaysUtil(A, B); if (Sol == -1) { cout <<" X can take Infinitely many values greater than " << A << "\n"; } else { cout << " X can take " << Sol << " values\n"; return 0; } }
위 내용은 C/C++ 모듈 방정식 풀이 프로그램의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!