C/C++ 모듈 방정식 풀이 프로그램
수학에서 모듈 방정식은 모듈 문제라는 의미에서 모듈로을 만족하는 대수 방정식입니다. 즉, 모듈 공간에 여러 함수가 주어지면 모듈 방정식은 이들 사이의 방정식, 즉 모듈 아이덴티티입니다.
"모듈식" 방정식이라는 용어의 가장 일반적인 사용법은 타원 곡선의 모듈식 문제와 관련이 있습니다. 이 경우 모듈러스 공간 자체는 1차원입니다. 이는 모듈 곡선 함수 영역에서 임의의 두 유리 함수 F 및 G가 모듈 방정식 P(F, G) = 0 을 충족한다는 것을 의미합니다. 여기서 P는 두 변수의 0이 아닌 다항식입니다. 복소수에 대해. F와 G의 적절한 비축퇴 선택에 대해 방정식 P(X,Y) = 0은 실제로 모듈러 곡선을 정의합니다.
방금
B ל(A mod X)
형식의 이상한 수학적 표현을 봤습니다. 이는 B가 A mod X와 합동임을 의미합니다. 예를 들어
21 ל 5( mod 4)
기호 같음은 "동등함"을 의미합니다. 위의 방정식에서 21과 5는 동일합니다. 이는 21 모듈로 4 = 1이 5 모듈로 4 = 1과 같기 때문입니다. 또 다른 예는 51 eq 16(mod 7)
입니다. 이 문제에는 두 개의 정수 a와 b가 있고 모듈러 방정식 (A mod X)=B를 따르는 x의 가능한 값의 개수를 찾아야 합니다. 여기서 X의 모듈러 방정식 해.
예를 들어
Input: A = 26, B = 2 Output: X can take 6 values
은
X가 {3, 4, 6, 8, 12, 24} 중 하나와 같을 수 있다고 설명합니다. 왜냐하면 이러한 값 중 하나의 모듈러스가 2i와 같기 때문입니다. 예를 들어, (26 mod 3) = (26 mod 4) = (26 mod 6) = (26 mod 8) = .... = 2
방정식 A mod X = B
condition
이 있습니다.if (A = B) 그러면 A가 항상 X보다 큰 값은 무한히 많아집니다.
만약 (A < B)라면 X가 모듈러 방정식을 수용하는 것은 불가능합니다. < B) 那么 X 不可能容纳模方程。
이제 마지막 사례(A > B)만 남았습니다.
이제 이 경우에는 A(즉, 피제수)와 B(즉, 나머지)가 주어진 제수인
Divisor = Divisor * Quotient + Remainder
X 관계를 사용합니다.
Now
A = X * 몫 + B
몫을 Y
∴ A = 값,
X를 (A - B)
로 나누도록 모든 X를 취해야 합니다.
∴ 가장 큰 문제는 약수의 수가 X가 취할 수 있는 가능한 값이라는 것입니다. 우리는 A mod X의 해 값이 X > B가 되는 모든 X를 취하는 (0에서 X – 1)이 될 것이라는 것을 알고 있습니다. 이 방법으로 (A – B)의 약수의 수가 B보다 크고 X의 모든 가능한 값이 A mod X = B를 만족할 수 있다는 결론을 내릴 수 있습니다예#include <iostream> #include <math.h> using namespace std; int Divisors(int A, int B) { int N = (A - B); int D = 0; for (int i = 1; i <= sqrt(N); i++) { if ((N % i) == 0) { if (i > B) D++; if ((N / i) != i && (N / i) > B) D++; } } return D; } int PossibleWaysUtil(int A, int B) { if (A == B) return -1; if (A < B) return 0; int D = 0; D = Divisors(A, B); return D; } int main() { int A = 26, B = 2; int Sol = PossibleWaysUtil(A, B); if (Sol == -1) { cout <<" X can take Infinitely many values greater than " << A << "\n"; } else { cout << " X can take " << Sol << " values\n"; return 0; } }
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C#과 C의 역사와 진화는 독특하며 미래의 전망도 다릅니다. 1.C는 1983 년 Bjarnestroustrup에 의해 발명되어 객체 지향 프로그래밍을 C 언어에 소개했습니다. Evolution 프로세스에는 자동 키워드 소개 및 Lambda Expressions 소개 C 11, C 20 도입 개념 및 코 루틴과 같은 여러 표준화가 포함되며 향후 성능 및 시스템 수준 프로그래밍에 중점을 둘 것입니다. 2.C#은 2000 년 Microsoft에 의해 출시되었으며 C와 Java의 장점을 결합하여 진화는 단순성과 생산성에 중점을 둡니다. 예를 들어, C#2.0은 제네릭과 C#5.0 도입 된 비동기 프로그래밍을 소개했으며, 이는 향후 개발자의 생산성 및 클라우드 컴퓨팅에 중점을 둘 것입니다.

C 및 XML의 미래 개발 동향은 다음과 같습니다. 1) C는 프로그래밍 효율성 및 보안을 개선하기 위해 C 20 및 C 23 표준을 통해 모듈, 개념 및 코 루틴과 같은 새로운 기능을 소개합니다. 2) XML은 데이터 교환 및 구성 파일에서 중요한 위치를 계속 차지하지만 JSON 및 YAML의 문제에 직면하게 될 것이며 XMLSCHEMA1.1 및 XPATH 3.1의 개선과 같이보다 간결하고 쉽게 구문 분석하는 방향으로 발전 할 것입니다.

C 지속적인 사용 이유에는 고성능, 광범위한 응용 및 진화 특성이 포함됩니다. 1) 고효율 성능 : C는 메모리 및 하드웨어를 직접 조작하여 시스템 프로그래밍 및 고성능 컴퓨팅에서 훌륭하게 수행합니다. 2) 널리 사용 : 게임 개발, 임베디드 시스템 등의 분야에서의 빛나기.

C 멀티 스레딩 및 동시 프로그래밍의 핵심 개념에는 스레드 생성 및 관리, 동기화 및 상호 제외, 조건부 변수, 스레드 풀링, 비동기 프로그래밍, 일반적인 오류 및 디버깅 기술, 성능 최적화 및 모범 사례가 포함됩니다. 1) std :: 스레드 클래스를 사용하여 스레드를 만듭니다. 예제는 스레드가 완성 될 때까지 생성하고 기다리는 방법을 보여줍니다. 2) std :: mutex 및 std :: lock_guard를 사용하여 공유 리소스를 보호하고 데이터 경쟁을 피하기 위해 동기화 및 상호 배제. 3) 조건 변수는 std :: 조건 _variable을 통한 스레드 간의 통신과 동기화를 실현합니다. 4) 스레드 풀 예제는 ThreadPool 클래스를 사용하여 효율성을 향상시키기 위해 작업을 병렬로 처리하는 방법을 보여줍니다. 5) 비동기 프로그래밍은 std :: as를 사용합니다

C는 XML과 타사 라이브러리 (예 : TinyXML, Pugixml, Xerces-C)와 상호 작용합니다. 1) 라이브러리를 사용하여 XML 파일을 구문 분석하고 C- 처리 가능한 데이터 구조로 변환하십시오. 2) XML을 생성 할 때 C 데이터 구조를 XML 형식으로 변환하십시오. 3) 실제 애플리케이션에서 XML은 종종 구성 파일 및 데이터 교환에 사용되어 개발 효율성을 향상시킵니다.

C의 메모리 관리, 포인터 및 템플릿은 핵심 기능입니다. 1. 메모리 관리는 새롭고 삭제를 통해 메모리를 수동으로 할당하고 릴리스하며 힙과 스택의 차이에주의를 기울입니다. 2. 포인터는 메모리 주소를 직접 작동시키고주의해서 사용할 수 있습니다. 스마트 포인터는 관리를 단순화 할 수 있습니다. 3. 템플릿은 일반적인 프로그래밍을 구현하고 코드 재사용 성과 유연성을 향상 시키며 유형 파생 및 전문화를 이해해야합니다.

최신 C 설계 모델은 C 11 이상의 새로운 기능을 사용하여보다 유연하고 효율적인 소프트웨어를 구축 할 수 있습니다. 1) Lambda Expressions 및 STD :: 함수를 사용하여 관찰자 패턴을 단순화하십시오. 2) 모바일 의미와 완벽한 전달을 통해 성능을 최적화하십시오. 3) 지능형 포인터는 유형 안전 및 자원 관리를 보장합니다.

C 학습자와 개발자는 StackoverFlow, Reddit의 R/CPP 커뮤니티, Coursera 및 EDX 코스, GitHub의 오픈 소스 프로젝트, 전문 컨설팅 서비스 및 CPPCon에서 리소스와 지원을받을 수 있습니다. 1. StackoverFlow는 기술적 인 질문에 대한 답변을 제공합니다. 2. Reddit의 R/CPP 커뮤니티는 최신 뉴스를 공유합니다. 3. Coursera와 Edx는 공식적인 C 과정을 제공합니다. 4. LLVM 및 부스트 기술 향상과 같은 GitHub의 오픈 소스 프로젝트; 5. JetBrains 및 Perforce와 같은 전문 컨설팅 서비스는 기술 지원을 제공합니다. 6. CPPCON 및 기타 회의는 경력을 돕습니다
