Python에서 목록을 DataFrame 행으로 변환하는 방법은 무엇입니까?

Python은 많은 양의 데이터를 쉽게 처리할 수 있는 능력 때문에 최근 몇 년 동안 점점 더 인기를 얻고 있는 고급 다목적 프로그래밍 언어입니다. pandas 라이브러리는 Python 생태계에서 데이터 작업을 위한 가장 강력한 도구 중 하나이며 DataFrame 및 Series와 같은 사용하기 쉬운 데이터 구조를 제공합니다.

이 튜토리얼에서는 데이터 분석의 일반적인 작업인 팬더를 사용하여 Python에서 목록을 DataFrame 행으로 변환하는 데 중점을 둘 것입니다. 이는 DataFrame에 새로운 데이터 행을 빠르고 쉽게 추가할 수 있으므로 Python에서 데이터를 작업하는 모든 사람에게 필수적인 기술입니다. 이 문서의 나머지 부분에서는 목록을 DataFrame 행으로 변환하는 단계별 프로세스를 안내합니다.

Python에서 목록을 DataFrame 행으로 변환하는 방법은 무엇입니까?

목록을 DataFrame 행으로 변환하기 위해 Pandas 라이브러리를 사용합니다. 먼저 pandas가 시스템에 설치되어 있는지 확인하세요.

팬더 설치

Pandas를 설치하려면 명령 프롬프트나 터미널을 통해 액세스할 수 있는 pip라는 Python 패키지 관리자를 사용할 수 있습니다. 이를 수행하려면 아래 제공된 명령을 입력하십시오.

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위 명령은 시스템에 최신 버전의 Pandas를 다운로드하고 설치합니다. 일단 설치되면 이를 사용하여 목록을 DataFrame 행으로 변환할 수 있습니다.

목록을 DataFrame 행으로 변환

목록을 DataFrame 행으로 변환하려면 먼저 추가하려는 데이터가 포함된 목록을 만들어야 합니다. 이 목록에는 DataFrame의 열 수와 동일한 수의 요소가 포함되어야 합니다. "Name", "Age" 및 "City"라는 세 개의 열이 있는 DataFrame이 있다고 가정합니다.

새 행의 데이터 목록을 생성하려면 다음 코드 조각을 고려하세요.

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프로세스의 다음 핵심 단계는 기존 DataFrame의 열 이름을 복사하는 새로운 DataFrame 개체를 생성하는 것입니다. Pandas를 사용하여 DataFrame에 새 행을 효율적으로 추가하려면 열 이름이 일치하는지 확인하는 것이 중요합니다.

이를 달성하기 위해 원본 DataFrame과 정확히 동일한 열 이름을 가진 빈 DataFrame을 만들 수 있습니다.

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적절한 열 이름을 가진 새로운 빈 DataFrame을 만들었으므로 여기에 데이터를 추가할 차례입니다. DataFrame 개체의 "append" 메서드를 사용하면 이를 수행할 수 있습니다. 이를 통해 기존 DataFrame에 새로운 데이터 행을 추가할 수 있습니다. 이렇게 하려면 pandas Series 개체를 새 데이터 행을 나타내는 "append" 메서드에 전달해야 합니다.

DataFrame의 기존 행을 덮어쓰지 않으려면 새 행을 추가할 때 "ignore_index=True" 매개변수를 전달해야 합니다. 이렇게 하면 새 행이 고유한 인덱스 번호를 가진 완전히 새로운 행으로 추가됩니다.

append 메서드를 사용하여 데이터 프레임에 새 행을 추가하는 아래 코드를 고려하세요.

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위 코드에서는 먼저 pandas 라이브러리를 가져옵니다. 다음으로 DataFrame에 새 행으로 추가하려는 값이 포함된 "new_row_data"라는 목록을 만듭니다. 그런 다음 기존 DataFrame과 동일한 열 이름을 사용하여 "df"라는 새 빈 DataFrame 개체를 만듭니다.

다음으로 DataFrame 개체의 "append" 메서드를 사용하여 DataFrame에 새 행을 추가합니다. 새로운 데이터 행을 나타내는 "append" 메소드에 pandas Series 객체를 전달합니다. 기존 행을 덮어쓰는 대신 새 행이 새 인덱스 번호로 새 행으로 추가되도록 하려면 "ignore_index=True" 매개변수를 사용합니다.

마지막으로 업데이트된 DataFrame을 인쇄하여 새 행이 성공적으로 추가되었는지 확인합니다.

출력

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위 출력에서 ​​볼 수 있듯이 DataFrame 형식의 구조화된 데이터 세트는 단일 행과 3개의 열로 구성되며 각 열에는 자체 레이블이 있습니다. 열 레이블은 이름, 나이 및 도시입니다.

결론

이 튜토리얼에서는 Pandas 라이브러리를 사용하여 Python에서 목록을 DataFrame 행으로 변환하는 방법을 배웠습니다. 먼저 pandas가 시스템에 설치되어 있는지 확인한 다음 DataFrame에 새 행으로 추가하려는 데이터가 포함된 목록을 만듭니다. 그런 다음 기존 DataFrame과 동일한 열 이름을 가진 새로운 빈 DataFrame 개체를 만들고 "append" 메서드를 사용하여 새 데이터 행을 추가합니다. 기존 행을 덮어쓰는 대신 새 행이 새 인덱스 번호로 새 행으로 추가되도록 하려면 "ignore_index=True" 매개변수를 사용합니다. 이 프로세스에 사용된 각 방법에 대한 예를 제공합니다.

위 내용은 Python에서 목록을 DataFrame 행으로 변환하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!