DBMS의 B+ 트리는 데이터베이스에서 데이터를 효율적으로 저장하고 검색하기 위해 사용되는 트리 데이터 구조 유형인 균형 트리의 특수 버전입니다. 균형 잡힌 트리는 각 수준에서 거의 동일한 수의 키를 유지하도록 설계되어 검색 시간을 최대한 낮게 유지하는 데 도움이 됩니다. B+ 트리는 더 빠른 검색 시간과 더 나은 공간 활용을 포함하여 다른 유형의 균형 트리에 비해 여러 가지 이점을 제공하기 때문에 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)에서 널리 사용됩니다.
A B+ 트리는 정렬된 방식으로 데이터를 저장하는 자체 균형 조정 트리 데이터 구조입니다. B+ 트리의 각 노드는 키만 있고 하위 포인터가 없는 리프 노드를 제외하고 가변 개수의 키와 하위 포인터를 가질 수 있습니다. B+ 트리의 키는 특정 순서로 배열됩니다. 특정 노드의 모든 키는 오른쪽 자식의 키보다 작고 왼쪽 자식의 키보다 큽니다.
B+树的特点是每个节点具有大足较,这有助于保持树的高快。此外, B+树使用“基于指针”的结构,意味着每个节点包含一组指针,这些指针指向其子节点,而不是将子节点存储在父节点中.利용。
재C++中实现B+树需要定义一个节点类,该类包含树中每个节点的键화指针。插入树中的函数函数和一个用于재树中搜索특별한 가격입니다.
下면是一个B+树节点类재C++中的实现示例 -
class BPlusTreeNode { public: int *keys; // Array of keys int t; // Minimum degree (defines the range for number of keys) BPlusTreeNode **C; // An array of child pointers int n; // Current number of keys bool leaf; // Is true when node is leaf. Otherwise false BPlusTreeNode(int _t, bool _leaf); // Constructor // A function to traverse all nodes in a subtree rooted with this node void traverse(); // A function to search a key in subtree rooted with this node. BPlusTreeNode *search(int k); // returns NULL if k is not present. // A function to traverse all nodes in a subtree rooted with this node void traverse(); // A function to search a key in subtree rooted with this node. BPlusTreeNode *search(int k); // returns NULL if k is not present. // A function that returns the index of the first key that is greater // or equal to k int findKey(int k); // A utility function to insert a new key in the subtree rooted with // this node. The assumption is, the node must be non-full when this // function is called void insertNonFull(int k); // A utility function to split the child y of this node. i is index of y in // child array C[]. The Child y must be full when this function is called void splitChild(int i, BPlusTreeNode *y); // Make BPlusTree friend of this so that we can access private members of // this class in BPlusTree functions friend class BPlusTree; };
接下来,可以定义B+树类,该类将包含用于는 树中插入와搜索键的函数。B+树类还应包括指向树的根节点的指针,并且如果根节点不存在,则应包括创建新根节点的函数。
다음은 B+ Tree 클래스가 C++에서 어떻게 구현될 수 있는지 보여주는 예입니다 −
으아악对于B+树类的插入函数将处理new节点的创建以及재必要时分裂节点以保持树的平衡。以下是一个示例:
삽입 기능 구현 방법 −
으아악B+树于指针的结构,每个节点能够存储更多B는 B에서 사용하는 공간입니다.这在空间有限的大型数据库中尤其有益。
此외, B+树具有比B树更快的搜索时间,因为它们具有较작은고도, 这要归功于每个节点更多键值. 매우 만족스러운 节点较少,以找到特少键值,这可以显著减少大型数据库中的搜索时间。
재C++中实现B+树涉及定义一个节点类和一个B+树类,两自树中插入和搜索键的函数。B+树树对于B树具有더 많은 공간을 활용하세요和更快的搜索时间,使它们成为管理大型数据库的有价值工具。
위 내용은 데이터베이스 관리 시스템에서 B+ 트리의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!