PHP를 사용하여 Baidu Human Analysis API에 연결하는 방법을 단계별로 가르쳐주세요.

PHP를 사용하여 Baidu Human Analysis API에 연결하는 방법을 단계별로 가르쳐주세요

인공지능 기술이 지속적으로 발전하면서 인체 분석 기술이 점차 응용 분야에서 화제가 되고 있습니다. Baidu Human Analysis API는 딥러닝 기반의 인간 분석 기술 집합으로, 얼굴 감지, 인체 특징 식별, 인체 속성 분석 등의 기능을 실현할 수 있습니다. 이 기사에서는 PHP 언어를 사용하여 Baidu Human Analysis API에 연결하고 해당 코드 예제를 제공합니다.

먼저 바이두 AI 오픈 플랫폼에 계정을 신청하고 애플리케이션을 만들어야 합니다. 애플리케이션을 생성한 후 코드에 사용될 API 키와 비밀 키를 얻을 수 있습니다.

다음으로, HTTP 요청 전송을 용이하게 하기 위해 PHP의 HTTP 요청 라이브러리를 다운로드하고 설치해야 합니다. 이 기사에서는 예제 데모를 위해 Guzzle HTTP 요청 라이브러리를 사용합니다. Guzzle은 Composer를 통해 설치하고 다음 명령을 실행할 수 있습니다.

composer require guzzlehttp/guzzle

설치가 완료되면 코드 작성을 시작할 수 있습니다. 먼저 baidu_body_analytic.php라는 PHP 파일을 만듭니다. baidu_body_analysis.php。

在文件中，我们首先需要引入HTTP请求库和相关的命名空间，代码如下：

<?php
require 'vendor/autoload.php';

use GuzzleHttpClient;

// 百度人体分析API的接口地址
$url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/body_analysis';

然后，我们需要构建HTTP请求的头部，将我们的API Key和Secret Key添加到头部中，并指定请求的Content-Type为application/x-www-form-urlencoded。代码如下：

// API Key和Secret Key
$apiKey = 'your_api_key';
$secretKey = 'your_secret_key';

// 构建HTTP请求的头部
$headers = [
    'Content-Type' => 'application/x-www-form-urlencoded',
];

// 添加API Key和Secret Key到头部
$headers['User-Agent'] = 'BCCS_SDK/3.0 (Windows 7 Ultimate) PHP/7.2.0';
$headers['Authorization'] = 'APPCODE your_appcode';

接下来，我们需要构建HTTP请求的参数，这些参数包括要分析的图片数据和相应的配置项。代码如下：

// 要分析的图片路径
$imagePath = 'your_image_path';

// 读取图片数据
$imageData = base64_encode(file_get_contents($imagePath));

// 构建HTTP请求的参数
$params = [
    'image' => $imageData,
    'type' => 'complex',
];

接下来，我们可以使用HTTP请求库发送HTTP POST请求，将参数和头部添加到请求中，同时指定API的URL。代码如下：

// 创建HTTP请求客户端
$client = new Client();

// 构建请求
$response = $client->post($url, [
    'headers' => $headers,
    'form_params' => $params,
]);

最后，我们可以从响应中获取返回的人体分析结果，并对结果进行处理。代码如下：

// 获取响应结果
$body = $response->getBody()->getContents();

// 解析JSON格式的响应结果
$result = json_decode($body, true);

// 处理分析结果
if (isset($result['person_num'])) {
    $personNum = $result['person_num'];
    echo "人数：$personNum
";
    // 可以继续对其他字段进行处理
} else {
    // 分析失败，输出错误信息
    echo "分析失败
";
    echo $result['error_msg'] . "
";
}

至此，我们已经完成了对百度人体分析API的对接。完整的代码如下：

<?php
require 'vendor/autoload.php';

use GuzzleHttpClient;

// 百度人体分析API的接口地址
$url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/body_analysis';

// API Key和Secret Key
$apiKey = 'your_api_key';
$secretKey = 'your_secret_key';

// 构建HTTP请求的头部
$headers = [
    'Content-Type' => 'application/x-www-form-urlencoded',
];

// 添加API Key和Secret Key到头部
$headers['User-Agent'] = 'BCCS_SDK/3.0 (Windows 7 Ultimate) PHP/7.2.0';
$headers['Authorization'] = 'APPCODE your_appcode';

// 要分析的图片路径
$imagePath = 'your_image_path';

// 读取图片数据
$imageData = base64_encode(file_get_contents($imagePath));

// 构建HTTP请求的参数
$params = [
    'image' => $imageData,
    'type' => 'complex',
];

// 创建HTTP请求客户端
$client = new Client();

// 构建请求
$response = $client->post($url, [
    'headers' => $headers,
    'form_params' => $params,
]);

// 获取响应结果
$body = $response->getBody()->getContents();

// 解析JSON格式的响应结果
$result = json_decode($body, true);

// 处理分析结果
if (isset($result['person_num'])) {
    $personNum = $result['person_num'];
    echo "人数：$personNum
";
    // 可以继续对其他字段进行处理
} else {
    // 分析失败，输出错误信息
    echo "分析失败
";
    echo $result['error_msg'] . "
";
}

请注意，上述代码中的your_api_key、your_secret_key和your_image_path

파일에서 먼저 HTTP 요청 라이브러리와 관련 네임스페이스를 소개해야 합니다. 코드는 다음과 같습니다.

rrreee

그런 다음 HTTP 요청의 헤더를 빌드하고 API 키와 비밀 키를 추가해야 합니다. 그리고 요청된 Content-Type을 application/x-www-form-urlencoded로 지정하세요. 코드는 다음과 같습니다. 🎜rrreee🎜 다음으로 분석할 이미지 데이터와 해당 구성 항목이 포함된 HTTP 요청의 매개변수를 구성해야 합니다. 코드는 다음과 같습니다. 🎜rrreee🎜 다음으로 HTTP 요청 라이브러리를 사용하여 HTTP POST 요청을 보내고 요청에 매개변수와 헤더를 추가하고 API의 URL을 지정할 수 있습니다. 코드는 다음과 같습니다. 🎜rrreee🎜마지막으로 응답에서 반환된 인체 분석 결과를 가져와 결과를 처리할 수 있습니다. 코드는 다음과 같습니다. 🎜rrreee🎜이 시점에서 Baidu Human Analysis API 도킹이 완료되었습니다. 전체 코드는 다음과 같습니다. 🎜rrreee🎜 위 코드의 your_api_key, your_secret_key 및 your_image_path를 자신의 코드로 바꿔야 합니다. API Key, Secret Key, 분석할 이미지의 경로입니다. 🎜🎜위 단계를 통해 PHP를 사용하여 Baidu Human Analysis API에 연결하는 작업이 완료되었습니다. 보다 흥미로운 적용을 위해 자신의 필요에 따라 해당 인체 분석 결과를 처리하고 표시할 수 있습니다. 이 기사가 도움이 되기를 바랍니다! 🎜

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