Python 프로그래밍을 사용하여 Baidu OCR 인터페이스에 연결하고 사진에서 텍스트 정보를 추출하는 방법을 가르칩니다.
Python 프로그래밍을 사용하여 Baidu OCR 인터페이스 도킹을 구현하고 사진에서 텍스트 정보를 추출하는 방법을 가르칩니다.
소개:
인공 지능 기술의 발전으로 이미지 텍스트 인식(광학 문자 인식, OCR)이 중요한 응용 시나리오. Baidu OCR 인터페이스는 인터페이스를 호출하여 이미지에서 텍스트 정보를 추출할 수 있는 강력한 OCR 도구입니다. 이 기사에서는 Python 프로그래밍을 사용하여 Baidu OCR 인터페이스에 연결하여 이미지에서 텍스트 정보를 자동으로 추출하는 방법을 단계별로 안내합니다.
1단계: 바이두 개발자 계정 등록 및 애플리케이션 생성
먼저 바이두 개발자 공식 홈페이지(https://ai.baidu.com/)에 접속해 개발자 계정을 등록하고 애플리케이션을 생성해야 합니다. 애플리케이션을 생성할 때 사용할 서비스로 OCR 인터페이스를 선택해야 합니다. 성공적으로 생성되면 후속 단계에서 사용할 API 키와 비밀 키를 얻게 됩니다.
2단계: 종속 라이브러리 설치
프로그래밍하기 전에 HTTP 요청을 처리하기 위해 Python 환경에 "요청" 라이브러리를 설치해야 합니다. 명령줄 창을 열고 다음 명령을 입력하여 설치합니다.
pip install requests
3단계: Python 코드 작성
다음으로 Baidu OCR 인터페이스 도킹 기능을 구현하는 Python 코드 작성을 시작할 수 있습니다. 다음은 간단한 예제 코드입니다.
import requests import base64 # 百度OCR接口的API Key和Secret Key API_KEY = 'your_api_key' SECRET_KEY = 'your_secret_key' # 图片路径 image_path = 'your_image_path' # 读取图片文件,并将图片数据转换为Base64编码字符串 with open(image_path, 'rb') as f: image_data = base64.b64encode(f.read()).decode('utf-8') # 构建请求URL url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic' # 构建请求头部 headers = {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'} # 构建请求参数 params = {'image': image_data} # 添加API Key和Secret Key到请求参数中 params['access_token'] = API_KEY # 发送HTTP POST请求 response = requests.post(url, headers=headers, params=params) # 解析并打印返回的JSON结果 result = response.json() print(result)
코드에서 your_api_key
和your_secret_key
替换为您在步骤一中获得的API Key和Secret Key。将your_image_path
를 처리하려는 이미지의 경로로 바꿔야 합니다.
4단계: 코드 실행
코드 작성을 마친 후에는 Python 코드를 실행하고 프로그램 실행이 완료될 때까지 기다리면 됩니다. 실행이 완료되면 추출된 텍스트 정보가 포함된 JSON 결과가 콘솔에 출력됩니다.
결론:
이 기사에서는 Python 프로그래밍을 사용하여 Baidu OCR 인터페이스 도킹 기능을 구현하고 단계별 지침을 통해 이미지에서 텍스트 정보를 추출하는 방법을 설명합니다. 이 글이 여러분에게 도움이 되기를 바라며, 인공지능 기술 탐구에 더 많은 성공을 기원합니다!
위 내용은 Python 프로그래밍을 사용하여 Baidu OCR 인터페이스에 연결하고 사진에서 텍스트 정보를 추출하는 방법을 가르칩니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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C 언어에는 내장 합계 기능이 없으므로 직접 작성해야합니다. 합계는 배열 및 축적 요소를 가로 질러 달성 할 수 있습니다. 루프 버전 : 루프 및 배열 길이를 사용하여 계산됩니다. 포인터 버전 : 포인터를 사용하여 배열 요소를 가리키며 효율적인 합계는 자체 증가 포인터를 통해 달성됩니다. 동적으로 배열 버전을 할당 : 배열을 동적으로 할당하고 메모리를 직접 관리하여 메모리 누출을 방지하기 위해 할당 된 메모리가 해제되도록합니다.

기술 및 산업 요구에 따라 Python 및 JavaScript 개발자에 대한 절대 급여는 없습니다. 1. 파이썬은 데이터 과학 및 기계 학습에서 더 많은 비용을 지불 할 수 있습니다. 2. JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 큰 수요가 있으며 급여도 상당합니다. 3. 영향 요인에는 경험, 지리적 위치, 회사 규모 및 특정 기술이 포함됩니다.

구별되고 구별되는 것은 구별과 관련이 있지만, 다르게 사용됩니다. 뚜렷한 (형용사)는 사물 자체의 독창성을 묘사하고 사물 사이의 차이를 강조하는 데 사용됩니다. 뚜렷한 (동사)는 구별 행동이나 능력을 나타내며 차별 과정을 설명하는 데 사용됩니다. 프로그래밍에서 구별은 종종 중복 제거 작업과 같은 컬렉션에서 요소의 독창성을 나타내는 데 사용됩니다. 홀수 및 짝수 숫자를 구별하는 것과 같은 알고리즘이나 함수의 설계에 별개가 반영됩니다. 최적화 할 때 별도의 작업은 적절한 알고리즘 및 데이터 구조를 선택해야하며, 고유 한 작업은 논리 효율성의 구별을 최적화하고 명확하고 읽을 수있는 코드 작성에주의를 기울여야합니다.

코드 취약점, 브라우저 호환성, 성능 최적화, 보안 업데이트 및 사용자 경험 개선과 같은 요소로 인해 H5 페이지를 지속적으로 유지해야합니다. 효과적인 유지 관리 방법에는 완전한 테스트 시스템 설정, 버전 제어 도구 사용, 페이지 성능을 정기적으로 모니터링하고 사용자 피드백 수집 및 유지 관리 계획을 수립하는 것이 포함됩니다.

! x 이해! x는 C 언어로 된 논리적 비 운영자입니다. 그것은 x의 값, 즉 실제 변경, 거짓, 잘못된 변경 사항을 부수합니다. 그러나 C의 진실과 거짓은 부울 유형보다는 숫자 값으로 표시되며, 0이 아닌 것은 참으로 간주되며 0만이 거짓으로 간주됩니다. 따라서! x는 음수를 양수와 동일하게 처리하며 사실로 간주됩니다.

합에 대한 C에는 내장 합계 기능이 없지만 다음과 같이 구현할 수 있습니다. 루프를 사용하여 요소를 하나씩 축적합니다. 포인터를 사용하여 요소를 하나씩 액세스하고 축적합니다. 큰 데이터 볼륨의 경우 병렬 계산을 고려하십시오.

크롤링하는 동안 58.com 작업 페이지의 동적 데이터를 얻는 방법은 무엇입니까? Crawler 도구를 사용하여 58.com의 작업 페이지를 크롤링 할 때는이 문제가 발생할 수 있습니다.

PS "로드"문제는 자원 액세스 또는 처리 문제로 인한 것입니다. 하드 디스크 판독 속도는 느리거나 나쁘다 : CrystalDiskinfo를 사용하여 하드 디스크 건강을 확인하고 문제가있는 하드 디스크를 교체하십시오. 불충분 한 메모리 : 고해상도 이미지 및 복잡한 레이어 처리에 대한 PS의 요구를 충족시키기 위해 메모리 업그레이드 메모리. 그래픽 카드 드라이버는 구식 또는 손상됩니다. 운전자를 업데이트하여 PS와 그래픽 카드 간의 통신을 최적화하십시오. 파일 경로는 너무 길거나 파일 이름에는 특수 문자가 있습니다. 짧은 경로를 사용하고 특수 문자를 피하십시오. PS 자체 문제 : PS 설치 프로그램을 다시 설치하거나 수리하십시오.
