프로그램이 인간의 음성을 이해할 수 있도록 Python을 사용하여 Baidu 음성 인식 인터페이스에 연결하세요.

Python을 사용하여 Baidu의 음성 인식 인터페이스에 연결하면 프로그램이 인간의 음성을 이해할 수 있습니다.

인공 지능 기술의 급속한 발전으로 우리 삶이 더욱 편리하고 지능화되었으며, 음성 인식 기술은 중요한 기술 중 하나입니다. 음성 인식 기술을 통해 인간의 음성을 컴퓨터가 처리하고 이해하기 편리한 텍스트 형식으로 변환할 수 있습니다. Baidu 음성 인식 인터페이스는 이 기능을 달성하는 중요한 도구입니다.

이 기사에서는 프로그램이 인간의 음성을 이해할 수 있도록 Python을 사용하여 Baidu 음성 인식 인터페이스에 연결하는 방법을 소개합니다. 우리는 Baidu의 개방형 플랫폼과 관련 도구를 사용하여 이 기능을 구현합니다. 구체적인 단계는 다음과 같습니다.

1단계: Baidu Open Platform 계정 신청

먼저 후속 인터페이스 통화를 위해 Baidu Open Platform 계정을 등록해야 합니다. 바이두 AI 오픈 플랫폼 공식 홈페이지(https://ai.baidu.com/)를 열고 우측 상단의 '지금 등록' 버튼을 클릭한 뒤 등록 정보를 입력하고 등록을 완료한다.

등록 완료 후 바이두 AI 오픈 플랫폼에 로그인 후 콘솔 페이지로 진입하세요. 콘솔 페이지에서 "음성 기술" 옵션을 볼 수 있습니다. 클릭하여 음성 기술 페이지로 들어갑니다.

2단계: 음성 인식 애플리케이션 만들기

음성 기술 페이지에서 "음성 인식" 옵션을 볼 수 있습니다. 클릭하여 음성 인식 페이지로 들어갑니다. 페이지 상단의 "콘솔" 탭에서 새 애플리케이션을 생성할 수 있습니다.

"애플리케이션 생성"을 클릭하고 애플리케이션 이름, 설명 및 기타 관련 정보를 입력한 다음 "만들기" 버튼을 클릭하면 음성 인식 애플리케이션 생성이 완료됩니다.

생성이 완료되면 애플리케이션 목록에서 새로 생성된 애플리케이션을 찾아 다음 코드에서 사용할 "App ID", "API Key", "Secret Key" 정보를 기록해 둡니다.

3단계: 필요한 종속 라이브러리 설치

다음으로 Baidu의 음성 인식 인터페이스를 호출할 수 있도록 필요한 Python 라이브러리를 설치해야 합니다. 필요한 라이브러리를 설치하려면 명령줄에 다음 명령을 입력하세요.

pip install baidu-aip

설치가 완료되면 다음 단계로 진행합니다.

4단계: Python 코드 작성

다음으로 Baidu 음성 인식 인터페이스를 호출하는 Python 코드를 작성할 수 있습니다. 먼저 관련 라이브러리와 모듈을 가져와야 하며 코드는 다음과 같습니다:

from aip import AipSpeech
import os

그런 다음 이전에 Baidu Open Platform에서 얻은 "앱 ID", "API 키" 및 "비밀 키"를 인증에 사용해야 합니다. 코드는 다음과 같습니다.

APP_ID = 'your_app_id'
API_KEY = 'your_api_key'
SECRET_KEY = 'your_secret_key'

client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

다음으로 Baidu 음성 인식 인터페이스를 호출하는 함수를 작성할 수 있습니다. 코드는 다음과 같습니다.

def speech_to_text(filepath):
    with open(filepath, 'rb') as fp:
        audio_data = fp.read()

    result = client.asr(audio_data, 'wav', 16000, {'dev_pid': 1537})
    if 'result' in result.keys():
        result_text = result['result'][0]
        print(result_text)
        return result_text
    else:
        print('识别失败')
        return None

이 코드에서는 client.asr()</code를 사용합니다. > 함수를 사용하여 Baidu 음성 식별 인터페이스를 호출합니다. 여기서 <code>audio_data 매개변수는 오디오 데이터이고 'wav' 매개변수는 오디오 형식이 .wav임을 나타내며 16000 매개변수는 오디오 샘플링 속도가 16000Hz임을 나타냅니다. {'dev_pid': 1537} 매개변수는 필요에 따라 다른 값으로 설정할 수 있습니다. Baidu 음성 인식 인터페이스. client.asr()函数来调用百度语音识别接口，其中audio_data参数为音频数据，'wav'参数表示音频格式为.wav，16000参数表示音频采样率为16000Hz，{'dev_pid': 1537}参数可以根据需要设置为不同的值，具体可以参考百度语音识别接口的文档。

第五步：调用百度语音识别接口

最后，我们可以编写一些代码来测试我们之前编写的函数。我们可以先将一段音频文件保存到本地，然后调用speech_to_text()函数来进行语音识别，代码如下：

if __name__ == '__main__':
    filepath = 'test.wav'  # 音频文件的路径
    result_text = speech_to_text(filepath)

在这段代码中，我们将test.wav

5단계: Baidu 음성 인식 인터페이스 호출

마지막으로 이전에 작성한 기능을 테스트하기 위한 코드를 작성할 수 있습니다. 먼저 오디오 파일을 로컬에 저장한 다음 speech_to_text() 함수를 호출하여 음성 인식을 수행할 수 있습니다. 코드는 다음과 같습니다.

rrreee

이 코드에서는 test.wav입니다. 를 오디오 파일 경로로 지정하는 경우, 자신의 오디오 파일 경로로 바꿀 수 있습니다. <p></p>이제 Python을 사용하여 Baidu 음성 인식 인터페이스에 연결하는 작업이 완료되었습니다. 이 예를 통해 Baidu 음성 인식 인터페이스의 도움으로 오디오 파일을 텍스트 형식으로 쉽게 변환하여 프로그램이 인간의 음성을 이해할 수 있음을 알 수 있습니다. 🎜🎜요약🎜🎜이 글에서는 Python을 사용하여 Baidu 음성 인식 인터페이스에 연결하는 단계를 소개하고 해당 코드 예제를 제공합니다. Baidu의 음성 인식 인터페이스에 연결함으로써 우리 프로그램은 음성-텍스트 기능을 실현하여 보다 지능적인 대화형 경험을 달성할 수 있습니다. 이 기사가 Baidu 음성 인식 인터페이스를 사용하는 데 도움이 되기를 바랍니다! 🎜

위 내용은 프로그램이 인간의 음성을 이해할 수 있도록 Python을 사용하여 Baidu 음성 인식 인터페이스에 연결하세요.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!