Python으로 코드를 작성하여 Baidu 얼굴 인식 API 도킹을 구현하고 얼굴 특징 분석을 구현합니다.

Python으로 코드를 작성하여 Baidu 얼굴 인식 API 도킹 및 얼굴 특징 분석 구현

얼굴 인식 기술은 최근 몇 년 동안 빠르게 발전했으며 보안 모니터링, 사용자 인증, 얼굴 검색 및 기타 분야에서 널리 사용됩니다. Baidu 얼굴 인식 API는 풍부한 얼굴 특징 분석 기능을 제공하는 강력한 도구입니다. 이 기사에서는 Python을 사용하여 Baidu 얼굴 인식 API를 도킹하여 얼굴 특징 분석을 구현하는 코드를 작성하는 방법을 소개합니다.

먼저 Python 개발 환경을 준비해야 합니다. Python 3.x 버전을 사용하고 필요한 종속 라이브러리를 설치하는 것이 좋습니다. 이 예에서는 다음 라이브러리를 사용합니다.

• requests: HTTP 요청 전송 및 API 응답 수신용
• json: API 응답의 JSON 형식 데이터 구문 분석용
• base64: 이미지 인코딩용.

위 라이브러리를 설치한 후 Baidu AI 개방형 플랫폼에서 애플리케이션을 만들고 액세스 키(API Key)와 비밀 키(Secret Key)를 얻어야 합니다. 다음으로, 얼굴 특징 분석을 구현하는 코드 작성을 시작할 수 있습니다.

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다.

import requests
import json
import base64

다음으로, 얼굴 사진의 경로를 매개변수로 받고 사진에 있는 사람을 반환하는 get_face_features(image) 함수를 정의합니다. 얼굴 특징 벡터 . 구체적인 코드는 다음과 같습니다. get_face_features(image)，该函数接收一张人脸照片的路径作为参数，并返回该照片中人脸的特征向量。具体代码如下所示：

def get_face_features(image_path):
    # 读取图片文件
    with open(image_path, 'rb') as f:
        image_data = f.read()

    # 对图片进行base64编码
    image_base64 = base64.b64encode(image_data).decode('utf-8')

    # 构造请求URL
    url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect"

    # 构造请求参数
    params = {
        "image": image_base64,
        "image_type": "BASE64",
        "face_field": "face_shape,gender,age" # 获取人脸形状、性别和年龄信息
    }

    # 构造请求头部
    headers = {
        "Content-Type": "application/json"
    }

    # 发送POST请求
    response = requests.post(url, data=json.dumps(params), headers=headers)

    # 解析API响应结果
    result = json.loads(response.text)

    # 提取人脸特征向量
    face_features = []
    if result['error_code'] == 0:
        face_features = result['result']['face_list'][0]['feature']
    
    return face_features

在上述代码中，我们首先读取图片文件，然后使用base64对图片进行编码。接下来，我们构建一个请求URL，并设置请求参数 image、image_type 和 face_field，分别表示图片base64数据、图片类型和需要返回的人脸特征字段。最后，我们发送POST请求，并解析API响应获取人脸特征向量。

接下来，我们可以编写一个简单的程序来测试这个函数。示例代码如下：

if __name__ == '__main__':
    # 测试图片路径
    image_path = "test.jpg"

    # 获取人脸特征向量
    face_features = get_face_features(image_path)

    # 打印人脸特征向量
    print(face_features)

在上述代码中，我们指定了一个测试图片的路径，然后调用 get_face_features

[0.234, 0.456, 0.678, ...] # 人脸特征向量

위 코드에서는 먼저 이미지 파일을 읽은 후 base64를 사용하여 이미지를 인코딩합니다. 다음으로, 요청 URL을 구성하고 각각 이미지 base64 데이터, 이미지 유형 및 이미지 유형을 나타내는 요청 매개변수 image, image_type 및 face_field를 설정합니다. need 얼굴 특징 필드가 반환되었습니다. 마지막으로 POST 요청을 보내고 API 응답을 구문 분석하여 얼굴 특징 벡터를 얻습니다.

다음으로 이 기능을 테스트하기 위한 간단한 프로그램을 작성할 수 있습니다. 샘플 코드는 다음과 같습니다.

rrreee

위 코드에서는 테스트 이미지의 경로를 지정한 후 get_face_features 함수를 호출하여 얼굴 특징 벡터를 구해 출력합니다. 🎜🎜이 코드를 실행하면 다음과 유사한 출력을 얻게 됩니다. 🎜rrreee🎜이 간단한 코드 예제를 통해 Python을 사용하여 코드를 작성하고 Baidu Face Recognition API를 도킹하여 얼굴 특징 분석을 구현했습니다. 물론 Baidu 얼굴 인식 API는 얼굴 비교, 얼굴 검색 등과 같은 더 많은 기능도 제공하므로 관심 있는 독자는 이를 더 자세히 살펴보고 사용할 수 있습니다. 🎜

위 내용은 Python으로 코드를 작성하여 Baidu 얼굴 인식 API 도킹을 구현하고 얼굴 특징 분석을 구현합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!