페이징을 위해 MySQL LIMIT, OFFSET을 사용하시나요?
먼저 레코드가 포함된 테이블을 생성한 다음 다음의 도움으로 페이지 매김을 사용하겠습니다. 한계와 오프셋.
CREATE 명령을 사용하여 테이블을 만듭니다. 쿼리는 다음과 같습니다. -
mysql> CREATE table limitoffsetDemo -> ( -> id int, -> FisrtName varchar(200) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.45 sec)
테이블을 생성한 후 INSERT 명령을 사용하여 레코드를 삽입합니다.
레코드 삽입
mysql> INSERT into limitoffsetDemo values(1,'John'); Query OK, 1 row affected (0.11 sec) mysql> INSERT into limitoffsetDemo values(2,'Bob'); Query OK, 1 row affected (0.16 sec) mysql> INSERT into limitoffsetDemo values(3,'David'); Query OK, 1 row affected (0.13 sec) mysql> INSERT into limitoffsetDemo values(4,'carol'); Query OK, 1 row affected (0.19 sec) mysql> INSERT into limitoffsetDemo values(5,'Taylor'); Query OK, 1 row affected (0.10 sec) mysql> INSERT into limitoffsetDemo values(1,'John'); Query OK, 1 row affected (0.24 sec) mysql> INSERT into limitoffsetDemo values(7,'Smith'); Query OK, 1 row affected (0.13 sec) mysql> INSERT into limitoffsetDemo values(8,'John'); Query OK, 1 row affected (0.12 sec) mysql> INSERT into limitoffsetDemo values(9,'Johnson'); Query OK, 1 row affected (0.11 sec) mysql> INSERT into limitoffsetDemo values(10,'Jason'); Query OK, 1 row affected (0.08 sec) mysql> INSERT into limitoffsetDemo values(11,'Bk'); Query OK, 1 row affected (0.17 sec)
레코드를 삽입한 후 다음 명령을 사용하여 내 테이블에 레코드가 몇 개 있는지 확인할 수 있습니다. 명령을 선택합니다. 쿼리는 다음과 같습니다. -
mysql> SELECT * from limitoffsetDemo;
위 쿼리를 실행하면 다음과 같은 결과가 나옵니다.
+------+-----------+ | id | FisrtName | +------+-----------+ | 1 | John | | 2 | Bob | | 3 | David | | 4 | carol | | 5 | Taylor | | 1 | John | | 7 | Smith | | 8 | John | | 9 | Johnson | | 10 | Jason | | 11 | Bk | +------+-----------+ 11 rows in set (0.00 sec)
이제 레코드가 11개 있습니다. 제한 및 오프셋을 사용하여 페이지 매김을 설정하려면 다음 명령을 적용하십시오. 구문 -
SELECT * from yourTableName limit value1,value2;
위 쿼리에서 value1은 레코드를 표시해야 하는 위치를 알려주고 value2는 표시해야 하는 레코드 수를 알려줍니다. 기록.
이제 위 쿼리를 적용하여 다음과 같은 결과를 얻습니다. -
mysql> SELECT * from limitoffsetDemo limit 7,4;
아래는 출력입니다
+------+-----------+ | id | FirstName | +------+-----------+ | 8 | John | | 9 | Johnson | | 10 | Jason | | 11 | Bk | +------+-----------+ 4 rows in set (0.00 sec)
위 내용은 페이징을 위해 MySQL LIMIT, OFFSET을 사용하시나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

이 기사는 MySQL의 Alter Table 문을 사용하여 열 추가/드롭 테이블/열 변경 및 열 데이터 유형 변경을 포함하여 테이블을 수정하는 것에 대해 설명합니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

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