Golang은 지능형 추천 시스템을 구축합니다. Baidu AI 인터페이스를 사용하여 개인화된 추천을 달성합니다.

Golang은 지능형 추천 시스템을 구축합니다. Baidu AI 인터페이스를 사용하여 개인화된 추천을 달성합니다.

소개:
최근 몇 년 동안 인공 지능 기술이 다양한 분야에서 널리 사용되고 있으며 그 중 하나가 추천 시스템입니다. 추천 시스템은 사용자의 과거 행동과 선호도를 분석하여 사용자에게 개인화된 콘텐츠와 제품을 추천하고 사용자 경험과 만족도를 향상시킵니다. 이 기사에서는 Golang을 사용하여 지능형 추천 시스템을 구축하는 방법과 Baidu AI 인터페이스를 사용하여 개인화된 추천 기능을 구현하는 방법을 소개합니다.

1. 추천 시스템의 원리
추천 시스템의 주요 원리는 사용자의 과거 행동과 선호도를 기반으로 데이터 분석과 머신러닝 알고리즘을 통해 사용자가 관심을 가질 만한 콘텐츠나 상품을 예측하여 개인화된 추천을 하는 것입니다. . 추천 시스템은 크게 협업 필터링과 콘텐츠 필터링의 두 가지 유형으로 구분됩니다. 협업 필터링은 사용자와 다른 사용자 간의 행동 유사성을 기반으로 콘텐츠를 추천하고, 콘텐츠 필터링은 콘텐츠 특성 및 사용자 선호도를 기반으로 콘텐츠를 추천합니다.

2. 바이두 AI 인터페이스 소개
바이두 AI 오픈 플랫폼은 얼굴 인식, 음성 합성 등 다양한 인공지능 기능을 위한 인터페이스를 제공합니다. 이 글에서는 Baidu AI의 자연어 처리 인터페이스를 사용하여 텍스트 콘텐츠를 기반으로 개인화된 추천을 구현해 보겠습니다.

3. 프로젝트 구조
Golang 언어를 사용하여 지능형 추천 시스템을 구축합니다.

.
├── main.go
├── handler
│   └── recommendation_handler.go
├── service
│   └── recommendation_service.go
└── baidu_ai
    └── nlp.go

4. 코드 구현

1. baidu_ai/nlp.go< /code> 파일, Baidu AI 인터페이스 호출 기능 구현: <code>baidu_ai/nlp.go文件中，实现调用百度AI接口的函数：

   package baidu_ai
   
   import (
    "encoding/json"
    "net/http"
    "net/url"
   )
   
   type NLPResponse struct {
    LogID    int    `json:"log_id"`
    Text     string `json:"text"`
    Items    []Item `json:"items"`
   }
   
   type Item struct {
    Prop string `json:"prop"`
   }
   
   func GetKeywords(text string) ([]string, error) {
    apiURL := "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/kg/interpret"
    apiKey := "your_api_key"
    secretKey := "your_secret_key"
   
    response, err := http.PostForm(apiURL, url.Values{
        "text":       {text},
        "api_key":    {apiKey},
        "secret_key": {secretKey},
    })
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    defer response.Body.Close()
   
    var result NLPResponse
    err = json.NewDecoder(response.Body).Decode(&result)
    if err != nil {
        return nil, err
    }
   
    keywords := make([]string, len(result.Items))
    for i, item := range result.Items {
        keywords[i] = item.Prop
    }
   
    return keywords, nil
   }

2. 在service/recommendation_service.go文件中，实现基于关键词的推荐功能：

   package service
   
   import (
    "your_project/baidu_ai"
   )
   
   type RecommendationService struct {
   }
   
   func NewRecommendationService() *RecommendationService {
    return &RecommendationService{}
   }
   
   func (s *RecommendationService) GetRecommendations(text string) ([]string, error) {
    keywords, err := baidu_ai.GetKeywords(text)
    if err != nil {
        return nil, err
    }
   
    // 根据关键词进行推荐逻辑的实现
   
    return recommendations, nil
   }

3. 在handler/recommendation_handler.go文件中，实现API的处理函数：

   package handler
   
   import (
    "encoding/json"
    "net/http"
    "your_project/service"
   )
   
   type RecommendationHandler struct {
    recommendationService *service.RecommendationService
   }
   
   func NewRecommendationHandler() *RecommendationHandler {
    return &RecommendationHandler{
        recommendationService: service.NewRecommendationService(),
    }
   }
   
   func (h *RecommendationHandler) GetRecommendations(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    var requestBody struct {
        Text string `json:"text"`
    }
    err := json.NewDecoder(r.Body).Decode(&requestBody)
    if err != nil {
        http.Error(w, err.Error(), http.StatusBadRequest)
        return
    }
   
    recommendations, err := h.recommendationService.GetRecommendations(requestBody.Text)
    if err != nil {
        http.Error(w, err.Error(), http.StatusInternalServerError)
        return
    }
   
    responseBody, err := json.Marshal(recommendations)
    if err != nil {
        http.Error(w, err.Error(), http.StatusInternalServerError)
        return
    }
   
    w.Header().Set("Content-Type", "application/json")
    w.Write(responseBody)
   }

4. 在main.go文件中，实现HTTP服务并注册API路由：

   package main
   
   import (
    "log"
    "net/http"
    "your_project/handler"
   )
   
   func main() {
    recommendationHandler := handler.NewRecommendationHandler()
   
    http.HandleFunc("/recommendations", recommendationHandler.GetRecommendations)
   
    log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil))
   }

   五、使用方法

   1. 在百度AI开放平台上注册账号，并创建一个自然语言处理的应用，获取API Key和Secret Key。
   2. 将获取的API Key和Secret Key填入baidu_ai/nlp.go文件的相应位置。
   3. 启动Golang服务：go run main.go。
   4. 使用HTTP客户端发送POST请求到http://localhost:8080/recommendations，请求体的格式为JSON，包含一个textrrreee
   5. service/recommendation_service.go 파일에서 키워드 기반 추천 기능 구현:
   rrreee

   
   

   handler/recommendation_handler.go 파일에서 API 처리 기능을 구현합니다:

   rrreee

   1. main.go 파일에서 HTTP 서비스를 구현하고 API 경로를 등록합니다.
   rrreee
   5. 사용 방법 🎜🎜🎜바이두 AI 오픈 플랫폼에 계정을 등록하고 자연어 처리 애플리케이션을 만든 후 API 키와 비밀 키를 획득합니다. 🎜🎜 획득한 API 키와 비밀 키를 baidu_ai/nlp.go 파일의 해당 위치에 입력하세요. 🎜🎜Golang 서비스를 시작하세요: go run main.go. 🎜🎜HTTP 클라이언트를 사용하여 http://localhost:8080/recommendations에 POST 요청을 보냅니다. 요청 본문의 형식은 JSON이며 다음과 같은 text 필드를 포함합니다. 개인화된 추천 텍스트 콘텐츠의 값입니다. 🎜🎜받은 응답에는 맞춤 추천 결과가 포함됩니다. 🎜🎜🎜결론: 🎜Golang과 Baidu AI 인터페이스를 사용하면 지능형 추천 시스템을 쉽게 구축하고 개인화 추천 기능을 실현할 수 있습니다. Golang의 높은 성능과 Baidu AI 인터페이스의 풍부한 기능 덕분에 우리는 사용자의 요구를 더 잘 충족하고 더 나은 추천 경험을 제공할 수 있습니다. 🎜🎜참고자료: 🎜🎜🎜바이두 AI 오픈 플랫폼: https://ai.baidu.com/🎜🎜Golang 공식 홈페이지: https://golang.org/🎜🎜

   위 내용은 Golang은 지능형 추천 시스템을 구축합니다. Baidu AI 인터페이스를 사용하여 개인화된 추천을 달성합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!