Scikit-learn(Sklearn이라고도 함)은 분류, 회귀, 클러스터링 및 차원 축소를 포함한 기계 학습 및 통계 모델링 알고리즘을 구현하는 가장 유용하고 강력한 오픈 소스 Python 라이브러리로, 통합 인터페이스를 사용합니다. . Scikit-learn 라이브러리는 Python으로 작성되었으며 NumPy(수치 Python) 및 SciPy(과학 Python)와 같은 다른 Python 패키지 위에 구축되었습니다.
Windows에 Scikit-learn을 설치하려면 다음 단계를 따르세요.
시스템에서 명령 프롬프트를 열고 다음 명령을 입력하여 Python과 pip가 설치되어 있는지 확인하세요.
시스템에 Python이 있는 경우 설치된 Python 버전이 표시됩니다. 그렇지 않은 경우 https://www.php.cn/link/7fd3b80fb1884e2927df46a7139bb8bf에서 Python을 수동으로 설치할 수 있습니다.
pip가 시스템에 성공적으로 설치되면 해당 버전이 표시됩니다.
Scikit-learn은 pip를 사용하여 설치할 수 있습니다. 명령 프롬프트에서 다음 명령을 실행하여 scikit-learn을 설치할 수 있습니다. −
으아아아위 명령은 Scikit-learn Python 라이브러리와 관련된 패키지 다운로드 및 설치를 시작합니다. 완료되면 성공적인 설치 메시지가 표시됩니다.
Python 배포 플랫폼인 Anaconda는 무료 배포의 일부로 scikit-learn을 제공합니다.
아래 단계에 따라 scikit-learn 패키지를 업데이트할 수 있습니다 −
시스템에서 Anaconda 명령 프롬프트를 열고 다음 명령을 입력하여 Python과 conda가 설치되어 있는지 확인하세요.
Python이 시스템에 설치되어 있으면 설치된 Python 버전이 표시됩니다.
conda가 시스템에 성공적으로 설치되면 해당 버전이 표시됩니다. 다음 명령을 사용하여 항상 conda를 최신 버전으로 업데이트하는 것이 좋습니다. −
으아아아위에서 설명한 것처럼 scikit-learn은 Anaconda Python 환경에 사전 설치되어 제공됩니다. 다음 명령을 사용하여 설치된 scikit-learn 라이브러리의 버전을 확인하세요 -
으아아아Anaconda 배포판에서 시스템에 설치된 scikit-learn 버전이 표시됩니다.
이제 최신 버전으로 업데이트하려면 터미널에서 다음 명령을 입력하세요 −
으아아아또는 −
를 입력하여 scikit-learn 라이브러리를 특정 버전으로 업데이트할 수 있습니다. 으아아아위 명령은 Scikit-learn Python 라이브러리와 관련된 패키지 다운로드 및 설치를 시작합니다. 완료되면 성공적인 설치 메시지가 표시됩니다.
macOS에 Scikit-learn을 설치하려면 다음 단계를 따르세요.
macOS에 scikit-learn을 설치하기 전에 Python 3가 사전 설치되어 있어야 합니다. Python3을 설치하려면 homebrew 패키지 관리자를 사용하세요.
으아아아또는 https://www.php.cn/link/7fd3b80fb1884e2927df46a7139bb8bf에서 Python을 수동으로 설치할 수 있습니다.
Scikit-learn은 pip를 사용하여 설치할 수 있습니다. 다음 명령을 실행하여 scikit-learn의 최신 릴리스를 설치할 수 있습니다. 으아아아
위 명령은 Scikit-learn Python 라이브러리와 관련된 패키지 다운로드 및 설치를 시작합니다. 완료되면 성공적인 설치 메시지가 표시됩니다.아래 명령을 사용하여 설치를 확인하세요 −
으아아아
가상 환경에서 macOS에 Scikit-learn을 설치하세요1단계 - 홈브류 패키지 관리자를 사용하여 Python 3 설치
으아아아
또는https://www.php.cn/link/7fd3b80fb1884e2927df46a7139bb8bf에서 Python을 수동으로 설치할 수 있습니다.
2단계 - pip 가상 환경 만들기를 입력하여 가상 환경을 만들어야 합니다. 으아아아
위 명령은 Sklearn-venv라는 가상 환경을 생성합니다. 이 가상 환경을 활성화하려면 −를 입력하세요. 으아아아
3단계 - Scikit-learn 라이브러리 설치으아아아
설치를 확인하려면 -를 입력하세요. 으아아아
설치된 다른 패키지와의 충돌을 피하기 위해 항상 가상 환경을 사용하는 것이 좋습니다.
在Linux发行版上安装Scikit-learn，请按照以下步骤进行操作−
在您的系统上打开命令提示符，并输入以下命令以检查是否已安装Python3和pip3。
Python3 --version
如果您的系统上安装了Python，则会显示已安装的Python版本。
如果没有，请运行以下命令安装Python3 −
sudo apt-get install python3.6
The above command will install Python 3.6 on Ubuntu 16.10 or newer.
To see if pip3 is installed, open a command prompt, run the below command −
command -v pip3
如果pip在您的系统上成功安装，它将显示其版本。
输入并运行以下命令，以在您的Linux发行版上安装最新版本的scikit-learn −
Pip3 install -U scikit-learn
You can use the below command to check scikit-learn installation −
Python3 -m pip show scikit-learn
To install Scikit-learn on Linux in virtual environment, follow the steps given below:
在您的系统上打开命令提示符，并输入以下命令以检查是否已安装Python3和pip3。
Python3 --version
如果您的系统上安装了Python，则会显示已安装的Python版本。
如果没有，请运行以下命令安装Python3 −
sudo apt-get install python3.6
The above command will install Python 3.6 on Ubuntu 16.10 or newer.
To see if pip3 is installed, open a command prompt, run the below command −
command -v pip3
如果pip在您的系统上成功安装，它将显示其版本。
通过输入以下命令创建一个虚拟环境 -
python3 -m venv sklearn-venv
The above command will create a virtual environment named Sklearn-venv. To activate this virtual environment, type −
source Sklearn-venv/bin/activate
You can now use pip to install the latest release of scikit-learn in above created virtual environment.
Pip3 install -U scikit-learn
要检查您的安装，请运行以下命令 -
Python3 -m pip show scikit-learn
为了避免与其他已安装的软件包发生冲突，建议始终使用虚拟环境。
위 내용은 다른 운영 체제에 Python Scikit-learn을 설치하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
![[웹 프런트엔드] Node.js 빠른 시작](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
