MongoDB와 같은 NoSQL 데이터베이스 서비스를 다시 시작하는 방법은 무엇입니까?
애플리케이션에 NoSQL 데이터베이스를 사용하려면 빠르고 사용하기 쉬운 것이 필요합니다.
우리는 "NoSQL"이 반드시 "유지 관리 없음"을 의미하는 것은 아니라는 점을 알고 있습니다. 우리는 MongoDB의 Atlas 또는 Amazon의 DynamoDB와 같은 관리형 호스팅 서비스를 사용하는 것을 고려했지만 자체 클라우드 인스턴스에서 직접 호스팅하기로 결정했습니다. Redis 및 Cassandra를 포함한 여러 NoSQL 옵션을 평가하고 MongoDB를 선택했습니다.
Linux 배포판에서 설치하거나 Mongo 저장소를 사용하거나 스냅을 사용하여 설치할 수 있습니다. 하지만 문제가 발생하면 다시 시작해야 할 수도 있습니다.
MongoDB 데이터베이스를 다시 시작하는 다양한 방법을 살펴보겠습니다.
서비스
이전 스크립트 서비스에 대한 참조를 찾을 수 있습니다. Linux 설치에서 systemd, upstart 또는 다른 유형의 시작 서비스를 사용하는지 여부에 관계없이 작동하는 표준 명령을 제공합니다. 서비스를 사용해도 상관없습니다. 더 이상 중요하지 않습니다.
MongoDB의 로컬 인스턴스를 다시 시작합시다 -
으아아아이 프로그램은 여러 그룹이 Unix 또는 Linux 시스템의 일부를 부팅하고 제어하는 다양한 방법에 대해 논쟁을 벌였던 Great 초기화 전쟁 중에 인기를 얻었습니다.
Red Hat Linux는 시작할 때 이러한 스크립트를 실행하고 더 이상 필요하지 않을 때 중지하는 역할을 하는 "system-config-kickstart"라는 중앙 집중식 스크립트를 제공합니다.
Canonical은 이러한 스크립트를 Upstart라는 시스템으로 대체하려고 합니다.
서비스 스크립트는 경쟁적인 시작, 중지 및 상태 도구를 처리하기 위해 계속 발전하고 있습니다. 이제 서비스 스크립트에는 systemctl도 포함됩니다. Red Hat은 버전 7.0에서 SystemD를 채택했습니다. Canonical은 Ubuntu 20.04
에서 SystemD를 채택했습니다.최근에는 Linux 환경에서 서비스를 시작하는 기본 방법이 systemd가 되었습니다. 그리고 그 서비스는 더 이상 필요하지 않습니다.
systemctl을 사용하세요
systemctl 도구를 사용하여 MongoDB 및 모든 종속성을 관리합니다.
MongoDB를 처음 설치했을 때 모든 바이너리 및 구성 파일 위치가 설정되었지만 현재 실행되고 있지 않습니다.
status 명령을 사용하여 서비스가 시작되었는지 확인할 수 있는지 확인하려면 다음 명령을 실행할 수 있습니다 -
으아아아Systemd는 시작, 중지, 다시 시작을 위한 여러 명령을 제공합니다. 제공하다.
다음 명령을 사용하여 재부팅해 보겠습니다. -
명령
으아아아출력
으아아아상태를 확인하여 가장 최근 로그 항목이 발생한 날짜와 시간을 확인할 수 있으며, 호스트 이름을 기록해 두십시오.
MongoDB 서버를 다시 시작하려면 -
을 실행하면 됩니다. 으아아아enable
을 통해 시스템 시작 시 MongoDB가 시작되도록 설정그러나 systemd를 사용하여 MongoDB를 시작한다고 해서 시스템이 시작될 때 MongoDB가 항상 실행된다는 의미는 아닙니다.
systemctl "enable" 명령을 사용하여 MongoDB가 시스템과 함께 시작되는지 확인할 수 있습니다.
으아아아이제 systemd가 서비스 파일을 관리하는 방법을 이해했으므로 etc/systemd 아래의 링크를 빠르게 살펴보고 이러한 서비스 파일 목록을 확인하겠습니다.
이제 애플리케이션에 대한 Dockerfile이 설정되었으므로 실행해 보겠습니다! 우리는 컨테이너가 시작될 때 MongoDB가 시작되도록 하고 싶습니다. 이를 위해서는 모든 종속성이 충족된 후 Docker에게 MongoDB를 시작하도록 지시해야 합니다.
결론
여기에서는 systemd 서비스 관리 도구를 사용하여 MongoDB 서버의 상태를 확인한 후 필요한 경우 다시 시작합니다.
이를 수행하는 다른 방법이 있지만 이전 시스템을 사용하지 않는 한 이에 대해 알 필요는 없습니다.
마지막으로 컴퓨터를 다시 시작할 때 MongoDB 서버가 자동으로 시작되도록 하려면 이를 "활성화"해야 합니다.
위 내용은 MongoDB와 같은 NoSQL 데이터베이스 서비스를 다시 시작하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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MongoDB 성능 튜닝 : 읽기 및 쓰기 작업 최적화
Apr 03, 2025 am 12:14 AM
MongoDB 성능 튜닝의 핵심 전략에는 다음이 포함됩니다. 1) 인덱스 작성 및 사용, 2) 쿼리 최적화 및 3) 하드웨어 구성 조정. 이러한 방법을 통해 데이터베이스의 읽기 및 쓰기 성능을 크게 개선하고 응답 시간을 개선하고 처리량을 개선하여 사용자 경험을 최적화 할 수 있습니다.
MongoDB 인덱스를 정렬하는 방법
Apr 12, 2025 am 08:45 AM
정렬 색인은 특정 필드 별 컬렉션의 문서를 정렬 할 수있는 MongoDB 인덱스 유형입니다. 정렬 색인을 만들면 추가 분류 작업없이 쿼리 결과를 빠르게 정렬 할 수 있습니다. 장점에는 빠른 정렬, 쿼리 재정의 및 주문형 정렬이 포함됩니다. 구문은 db.collection.createIndex ({field : & lt; sort order & gt;}), 여기서 & lt; sort order & gt; 1 (오름차순 순서) 또는 -1 (하강 순서)입니다. 여러 필드를 정렬하는 멀티 필드 분류 인덱스를 만들 수도 있습니다.
MongoDB에 연결하는 도구는 무엇입니까?
Apr 12, 2025 am 06:51 AM
MongoDB에 연결하기위한 주요 도구는 다음과 같습니다. 1. MongoDB 쉘, 데이터를 신속하게보고 간단한 작업을 수행하는 데 적합합니다. 2. 언어 드라이버 (Pymongo, MongoDB Java 드라이버, MongoDB Node.js 드라이버 등)는 응용 프로그램 개발에 적합하지만 사용 방법을 마스터해야합니다. 3. GUI 도구 (예 : Robo 3T, Compass)는 초보자를위한 그래픽 인터페이스와 빠른 데이터보기를 제공합니다. 도구를 선택할 때는 응용 프로그램 시나리오 및 기술 스택을 고려하고 연결 문자열 구성, 권한 관리 및 연결 풀 및 인덱스 사용과 같은 성능 최적화에주의를 기울여야합니다.
Mongodb vs. Oracle : 데이터 모델링 및 유연성
Apr 11, 2025 am 12:11 AM
MongoDB는 구조화되지 않은 데이터 및 빠른 반복을 처리하는 데 더 적합한 반면 Oracle은 엄격한 데이터 일관성과 복잡한 쿼리가 필요한 시나리오에 더 적합합니다. 1. MongoDB의 문서 모델은 유연하고 복잡한 데이터 구조를 처리하는 데 적합합니다. 2. Oracle의 관계 모델은 데이터 일관성과 복잡한 쿼리 성능을 보장하기 위해 엄격합니다.
MongoDB와 관계형 데이터베이스 및 응용 프로그램 시나리오의 차이점
Apr 12, 2025 am 06:33 AM
MongoDB 또는 관계형 데이터베이스를 선택하는 것은 응용 프로그램 요구 사항에 따라 다릅니다. 1. MySQL과 같은 관계형 데이터베이스 (예 : MySQL)는 높은 데이터 무결성과 일관성이 필요한 응용 프로그램에 적합하며 뱅킹 시스템과 같은 고정 데이터 구조; 2. MongoDB와 같은 NOSQL 데이터베이스는 대규모, 비 구조적 또는 반 구조화 된 데이터를 처리하는 데 적합하며 소셜 미디어 플랫폼과 같은 데이터 일관성에 대한 요구 사항이 낮습니다. 최종 선택은 장단점을 평가하고 실제 상황에 따라 결정해야합니다. 완벽한 데이터베이스가없고 가장 적합한 데이터베이스 만 있습니다.
Mongodb와 Redis의 차이
Apr 12, 2025 am 07:36 AM
MongoDB와 Redis의 주요 차이점은 다음과 같습니다. 데이터 모델 : MongoDB는 문서 모델을 사용하고 Redis는 키 값 쌍을 사용합니다. 데이터 유형 : MongoDB는 복잡한 데이터 구조를 지원하는 반면 Redis는 기본 데이터 유형을 지원합니다. 쿼리 언어 : MongoDB는 SQL과 같은 쿼리 언어를 사용하고 Redis는 독점 명령 세트를 사용합니다. 거래 : MongoDB는 거래를 지원하지만 Redis는 그렇지 않습니다. 목적 : MongoDB는 복잡한 데이터를 저장하고 관련 쿼리를 수행하는 데 적합한 반면 Redis는 캐싱 및 고성능 애플리케이션에 적합합니다. 아키텍처 : MongoDB는 디스크에 데이터를 유지하고 Redis는 기본적으로 저장합니다.
MongoDB 명령을 설정하는 방법
Apr 12, 2025 am 09:24 AM
MongoDB 데이터베이스를 설정하려면 명령 줄 (사용 및 DB.CreateCollection ()) 또는 Mongo Shell (Mongo, 사용 및 DB.CreateCollection ())을 사용할 수 있습니다. 다른 설정 옵션에는 데이터베이스보기 (Show DBS), 컬렉션보기 (Show Collection), 데이터베이스 삭제 (DB.DropDatabase ()), 컬렉션 삭제 (DB. & Amp; LT; Collection_Name & amp; gt; .Drop ()), 삽입 문서 (DB. & Amp; LT; Collecti;
MongoDB 고급 쿼리 기술이 필요한 데이터를 정확하게 얻습니다
Apr 12, 2025 am 06:24 AM
이 기사는 고급 MongoDB 쿼리 기술에 대해 설명하며, 그 핵심은 쿼리 연산자를 마스터하는 데 있습니다. 1. $ and, $ 또는 및 $가 아닌 조건을 사용하십시오. 2. 수치 비교를 위해 $ gt, $ lt, $ gte 및 $ lte를 사용하십시오. 3. $ regex는 정규 표현식 일치에 사용됩니다. 4. $ in 및 $ nin 매치 배열 요소; 5. $는 필드가 존재하는지 여부를 결정합니다. 6. $ elemmatch 쿼리 중첩 문서; 7. 집계 파이프 라인은보다 강력한 데이터 처리에 사용됩니다. 이러한 연산자와 기술을 능숙하게 사용하고 인덱스 설계 및 성능 최적화에주의를 기울이면 MongoDB 데이터 쿼리를 효율적으로 수행 할 수 있습니다.
