MongoDB에 날짜/시간을 저장하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?
날짜/시간은 MongoDB에 두 가지 방법으로 저장할 수 있습니다. 첫 번째 접근 방식에서는 JavaScript와 마찬가지로 Date 객체를 사용할 수 있습니다. 날짜 객체는 MongoDB에서 날짜/시간을 저장하는 가장 좋은 방법입니다. 구문은 다음과 같습니다.
new Date();
두 번째 방법에서는 ISODate()를 사용할 수 있습니다. 구문은 다음과 같습니다.
new ISODate();
위 구문을 이해하기 위해 문서가 포함된 컬렉션을 만드는 첫 번째 방법을 따르겠습니다. 문서를 사용하여 컬렉션을 생성하는 쿼리는 다음과 같습니다.
첫 번째 방법:
> db.ProductsInformation.insertOne({"ProductId":"Product-1","ProductDeliveryDateTime":new Date()}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c6ec6786fd07954a4890686") }
두 번째 방법:
> db.ProductsInformation.insertOne({"ProductId":"Product-2","ProductDeliveryDateTime":new ISODate()}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c6ec6846fd07954a4890687") }
find() 메서드를 사용하여 컬렉션에 있는 모든 문서를 표시합니다. 쿼리는 다음과 같습니다.
> db.ProductsInformation.find().pretty();
출력은 다음과 같습니다.
{ "_id" : ObjectId("5c6ec6786fd07954a4890686"), "ProductId" : "Product-1", "ProductDeliveryDateTime" : ISODate("2019-02-21T15:40:40.901Z") } { "_id" : ObjectId("5c6ec6846fd07954a4890687"), "ProductId" : "Product-2", "ProductDeliveryDateTime" : ISODate("2019-02-21T15:40:52.684Z") }
참고 : 날짜/시간 객체를 저장하는 가장 좋은 방법은 Date 객체를 사용하는 것입니다.
위 내용은 MongoDB에 날짜/시간을 저장하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MongoDB 성능 튜닝의 핵심 전략에는 다음이 포함됩니다. 1) 인덱스 작성 및 사용, 2) 쿼리 최적화 및 3) 하드웨어 구성 조정. 이러한 방법을 통해 데이터베이스의 읽기 및 쓰기 성능을 크게 개선하고 응답 시간을 개선하고 처리량을 개선하여 사용자 경험을 최적화 할 수 있습니다.

정렬 색인은 특정 필드 별 컬렉션의 문서를 정렬 할 수있는 MongoDB 인덱스 유형입니다. 정렬 색인을 만들면 추가 분류 작업없이 쿼리 결과를 빠르게 정렬 할 수 있습니다. 장점에는 빠른 정렬, 쿼리 재정의 및 주문형 정렬이 포함됩니다. 구문은 db.collection.createIndex ({field : & lt; sort order & gt;}), 여기서 & lt; sort order & gt; 1 (오름차순 순서) 또는 -1 (하강 순서)입니다. 여러 필드를 정렬하는 멀티 필드 분류 인덱스를 만들 수도 있습니다.

MongoDB에 연결하기위한 주요 도구는 다음과 같습니다. 1. MongoDB 쉘, 데이터를 신속하게보고 간단한 작업을 수행하는 데 적합합니다. 2. 언어 드라이버 (Pymongo, MongoDB Java 드라이버, MongoDB Node.js 드라이버 등)는 응용 프로그램 개발에 적합하지만 사용 방법을 마스터해야합니다. 3. GUI 도구 (예 : Robo 3T, Compass)는 초보자를위한 그래픽 인터페이스와 빠른 데이터보기를 제공합니다. 도구를 선택할 때는 응용 프로그램 시나리오 및 기술 스택을 고려하고 연결 문자열 구성, 권한 관리 및 연결 풀 및 인덱스 사용과 같은 성능 최적화에주의를 기울여야합니다.

MongoDB는 구조화되지 않은 데이터 및 빠른 반복을 처리하는 데 더 적합한 반면 Oracle은 엄격한 데이터 일관성과 복잡한 쿼리가 필요한 시나리오에 더 적합합니다. 1. MongoDB의 문서 모델은 유연하고 복잡한 데이터 구조를 처리하는 데 적합합니다. 2. Oracle의 관계 모델은 데이터 일관성과 복잡한 쿼리 성능을 보장하기 위해 엄격합니다.

이 기사는 고급 MongoDB 쿼리 기술에 대해 설명하며, 그 핵심은 쿼리 연산자를 마스터하는 데 있습니다. 1. $ and, $ 또는 및 $가 아닌 조건을 사용하십시오. 2. 수치 비교를 위해 $ gt, $ lt, $ gte 및 $ lte를 사용하십시오. 3. $ regex는 정규 표현식 일치에 사용됩니다. 4. $ in 및 $ nin 매치 배열 요소; 5. $는 필드가 존재하는지 여부를 결정합니다. 6. $ elemmatch 쿼리 중첩 문서; 7. 집계 파이프 라인은보다 강력한 데이터 처리에 사용됩니다. 이러한 연산자와 기술을 능숙하게 사용하고 인덱스 설계 및 성능 최적화에주의를 기울이면 MongoDB 데이터 쿼리를 효율적으로 수행 할 수 있습니다.

MongoDB 또는 관계형 데이터베이스를 선택하는 것은 응용 프로그램 요구 사항에 따라 다릅니다. 1. MySQL과 같은 관계형 데이터베이스 (예 : MySQL)는 높은 데이터 무결성과 일관성이 필요한 응용 프로그램에 적합하며 뱅킹 시스템과 같은 고정 데이터 구조; 2. MongoDB와 같은 NOSQL 데이터베이스는 대규모, 비 구조적 또는 반 구조화 된 데이터를 처리하는 데 적합하며 소셜 미디어 플랫폼과 같은 데이터 일관성에 대한 요구 사항이 낮습니다. 최종 선택은 장단점을 평가하고 실제 상황에 따라 결정해야합니다. 완벽한 데이터베이스가없고 가장 적합한 데이터베이스 만 있습니다.

MongoDB와 Redis의 주요 차이점은 다음과 같습니다. 데이터 모델 : MongoDB는 문서 모델을 사용하고 Redis는 키 값 쌍을 사용합니다. 데이터 유형 : MongoDB는 복잡한 데이터 구조를 지원하는 반면 Redis는 기본 데이터 유형을 지원합니다. 쿼리 언어 : MongoDB는 SQL과 같은 쿼리 언어를 사용하고 Redis는 독점 명령 세트를 사용합니다. 거래 : MongoDB는 거래를 지원하지만 Redis는 그렇지 않습니다. 목적 : MongoDB는 복잡한 데이터를 저장하고 관련 쿼리를 수행하는 데 적합한 반면 Redis는 캐싱 및 고성능 애플리케이션에 적합합니다. 아키텍처 : MongoDB는 디스크에 데이터를 유지하고 Redis는 기본적으로 저장합니다.

MongoDB 사용자를 설정하려면 다음 단계를 따르십시오. 1. 서버에 연결하고 관리자 사용자를 만듭니다. 2. 사용자에게 액세스 권한을 부여 할 데이터베이스를 작성하십시오. 3. CreateUser 명령을 사용하여 사용자를 생성하고 자신의 역할 및 데이터베이스 액세스 권한을 지정하십시오. 4. GetUsers 명령을 사용하여 생성 된 사용자를 확인하십시오. 5. 선택적으로 다른 컬렉션에 대한 다른 권한을 설정하거나 사용자 권한을 부여합니다.
