MySQL에서 'AND'와 '&&'의 차이점은 무엇입니까?
참고: AND와 && 사이에는 단 하나의 차이점이 있습니다. 즉, AND는 표준 구문이고 &&는 소유권 구문입니다.
위의 설명 외에 AND와 && 사이에는 차이가 없습니다. 모든 조건을 살펴보겠습니다.
AND 및 &&의 결과는 항상 1 또는 0입니다. 우리 모두 알고 있듯이 AND와 &&는 모두 논리 연산자입니다. 여러 피연산자가 있고 그 중 하나의 값이 0이면 결과는 0이고, 그렇지 않으면 1입니다.
다음은 AND와 &&의 데모입니다.
사례 1(a): 두 피연산자가 모두 1인 경우. AND를 사용하세요.
쿼리는 다음과 같습니다.
mysql> select 1 AND 1 as Result;
다음은 출력 결과입니다.
+--------+ | Result | +--------+ | 1 | +--------+ 1 row in set (0.00 sec)
사례 1(b): 두 피연산자가 모두 1인 경우. 사용&&.
쿼리는 다음과 같습니다.
mysql> select 1 && 1 as Result;
다음은 출력 결과입니다.
+--------+ | Result | +--------+ | 1 | +--------+ 1 row in set (0.00 sec)
사례 2(a): 피연산자 중 하나라도 0이면 결과는 0입니다. AND를 사용하세요.
쿼리는 다음과 같습니다.
mysql> select 1 AND 0 as Result;
출력 결과는 다음과 같습니다.
+--------+ | Result | +--------+ | 0 | +--------+ 1 row in set (0.00 sec)
Case 2(b): 피연산자 중 하나라도 0이면 결과는 0이 됩니다. 사용&&.
쿼리는 다음과 같습니다.
mysql> select 1 && 0 as Result;
출력 결과는 다음과 같습니다.
+--------+ | Result | +--------+ | 0 | +--------+ 1 row in set (0.00 sec)
null 값의 경우입니다.
사례 3(a): 피연산자 중 하나라도 NULL이면 결과는 NULL이 됩니다. AND를 사용하세요.
쿼리는 다음과 같습니다.
mysql> select NULL AND 1 as Result;
다음은 출력입니다.
+--------+ | Result | +--------+ | NULL | +--------+ 1 row in set (0.00 sec)
사례 3(b): 피연산자 중 하나라도 NULL이면 결과는 NULL이 됩니다. 사용&&.
쿼리는 다음과 같습니다.
mysql> select NULL && 1 as Result;
다음은 출력입니다.
+--------+ | Result | +--------+ | NULL | +--------+ 1 row in set (0.00 sec)
참고: 위에서 설명한 상황은 1과 0에만 의존하지 않습니다. 0이 아닌 값은 모두 참입니다. 즉, 두 개의 음수를 AND 또는 &&하면 결과는 1이 됩니다.
음수를 보세요. 쿼리는 다음과 같습니다.
mysql> select -10 AND -30 as Result; +--------+ | Result | +--------+ | 1 | +--------+ 1 row in set (0.04 sec) mysql> select -10 && -30 as Result; +--------+ | Result | +--------+ | 1 | +--------+ 1 row in set (0.00 sec)
위의 경우 값 중 하나라도 0이면 AND, && 모두 결과가 0이 됩니다. 아래 문의:
mysql> select -10 AND 0 as Result; +--------+ | Result | +--------+ | 0 | +--------+ 1 row in set (0.00 sec)
긍정적인 사례를 살펴보세요. 쿼리는 다음과 같습니다.
mysql> select 10 AND 30 as Result; +--------+ | Result | +--------+ | 1 | +--------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select 10 && 30 as Result; +--------+ | Result | +--------+ | 1 | +--------+ 1 row in set (0.00 sec)
여기서 피연산자 중 하나라도 0이 되면 결과는 0이 됩니다. 쿼리는 다음과 같습니다:
mysql> select 10 and 0 as Result; +--------+ | Result | +--------+ | 0 | +--------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select 10 && 0 as Result; +--------+ | Result | +--------+ | 0 | +--------+ 1 row in set (0.00 sec)
위 내용은 MySQL에서 'AND'와 '&&'의 차이점은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.
