Linux에 MongoDB Community Edition 4.0 설치
소개
MongoDB는 확장성, 유연성 및 사용 편의성으로 잘 알려진 인기 있는 오픈 소스 NoSQL 데이터베이스 관리 시스템입니다. Linux 운영 체제를 사용 중이고 MongoDB Community Edition 4.0을 설치하려는 경우 이 문서에서는 예제와 해당 명령 출력이 포함된 자세한 가이드를 제공합니다.
전제조건
설치를 진행하기 전에 다음 전제 조건이 충족되는지 확인하세요 -
Linux 기반 운영 체제(예: Ubuntu, CentOS 또는 Debian).
루트 또는 sudo 권한.
활성 인터넷 연결.
1단계: MongoDB GPG 키 가져오기
설치 프로세스를 시작하려면 먼저 MongoDB GPG 키를 가져와야 합니다. 터미널을 열고 다음 명령을 실행하십시오 -
예
으아아아출력
으아아아2단계: MongoDB 저장소 파일 만들기
다음으로 MongoDB 패키지를 패키지 관리자가 사용할 수 있도록 MongoDB 저장소 파일을 생성해야 합니다. 다음 명령을 실행하여 저장소 파일을 생성하십시오 -
우분투 18.04의 경우
으아아아우분투 20.04의 경우
으아아아출력
으아아아3단계: 패키지 관리자 업데이트
리포지토리 파일을 생성한 후 다음 명령을 사용하여 패키지 관리자를 업데이트하세요.
예
으아아아출력
으아아아4단계: MongoDB Community Edition 4.0 설치
이제 MongoDB Community Edition 4.0을 설치할 차례입니다. 다음 명령을 실행하여 설치를 시작하세요 -
예
으아아아출력
다운로드 및 설치 중인 패키지가 터미널에 표시됩니다. 설치가 완료되면 다음 출력이 표시됩니다 -
으아아아5단계: MongoDB 시작 및 확인
설치가 완료된 후 다음 명령을 사용하여 MongoDB 서비스를 시작하고 시스템 시작 시 자동으로 시작되도록 하세요. -
예
으아아아출력
으아아아6단계: MongoDB 설치 확인
MongoDB가 올바르게 설치되어 실행되고 있는지 확인하려면 다음 명령을 실행하여 서비스 상태를 확인하세요. -
예
으아아아그레퍼에 저장
출력
터미널에 MongoDB 서비스 상태가 표시됩니다. 실행이 성공하면 다음과 같은 내용이 표시됩니다. -
으아아아결론
축하해요! Linux 시스템에 MongoDB Community Edition 4.0을 성공적으로 설치했습니다. 이제 MongoDB가 귀하의 데이터베이스 관리 요구 사항을 충족할 준비가 되었습니다. 기능에 대해 자세히 알아보려면 MongoDB 설명서를 찾아보세요.
이 기사에서는 GPG 키 가져오기, 저장소 파일 생성, 패키지 관리자 업데이트, MongoDB 설치, 서비스 시작 및 설치 확인을 포함한 단계별 설치 프로세스를 다룹니다.
이제 MongoDB의 문서 지향 데이터베이스 시스템의 성능을 활용하여 Linux 환경에서 확장 가능하고 유연한 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 즐거운 코딩하세요!
위 내용은 Linux에 MongoDB Community Edition 4.0 설치의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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정렬 색인은 특정 필드 별 컬렉션의 문서를 정렬 할 수있는 MongoDB 인덱스 유형입니다. 정렬 색인을 만들면 추가 분류 작업없이 쿼리 결과를 빠르게 정렬 할 수 있습니다. 장점에는 빠른 정렬, 쿼리 재정의 및 주문형 정렬이 포함됩니다. 구문은 db.collection.createIndex ({field : & lt; sort order & gt;}), 여기서 & lt; sort order & gt; 1 (오름차순 순서) 또는 -1 (하강 순서)입니다. 여러 필드를 정렬하는 멀티 필드 분류 인덱스를 만들 수도 있습니다.

MongoDB는 구조화되지 않은 데이터 및 빠른 반복을 처리하는 데 더 적합한 반면 Oracle은 엄격한 데이터 일관성과 복잡한 쿼리가 필요한 시나리오에 더 적합합니다. 1. MongoDB의 문서 모델은 유연하고 복잡한 데이터 구조를 처리하는 데 적합합니다. 2. Oracle의 관계 모델은 데이터 일관성과 복잡한 쿼리 성능을 보장하기 위해 엄격합니다.

MongoDB 성능 튜닝의 핵심 전략에는 다음이 포함됩니다. 1) 인덱스 작성 및 사용, 2) 쿼리 최적화 및 3) 하드웨어 구성 조정. 이러한 방법을 통해 데이터베이스의 읽기 및 쓰기 성능을 크게 개선하고 응답 시간을 개선하고 처리량을 개선하여 사용자 경험을 최적화 할 수 있습니다.

MongoDB 데이터베이스를 설정하려면 명령 줄 (사용 및 DB.CreateCollection ()) 또는 Mongo Shell (Mongo, 사용 및 DB.CreateCollection ())을 사용할 수 있습니다. 다른 설정 옵션에는 데이터베이스보기 (Show DBS), 컬렉션보기 (Show Collection), 데이터베이스 삭제 (DB.DropDatabase ()), 컬렉션 삭제 (DB. & Amp; LT; Collection_Name & amp; gt; .Drop ()), 삽입 문서 (DB. & Amp; LT; Collecti;

이 기사는 고급 MongoDB 쿼리 기술에 대해 설명하며, 그 핵심은 쿼리 연산자를 마스터하는 데 있습니다. 1. $ and, $ 또는 및 $가 아닌 조건을 사용하십시오. 2. 수치 비교를 위해 $ gt, $ lt, $ gte 및 $ lte를 사용하십시오. 3. $ regex는 정규 표현식 일치에 사용됩니다. 4. $ in 및 $ nin 매치 배열 요소; 5. $는 필드가 존재하는지 여부를 결정합니다. 6. $ elemmatch 쿼리 중첩 문서; 7. 집계 파이프 라인은보다 강력한 데이터 처리에 사용됩니다. 이러한 연산자와 기술을 능숙하게 사용하고 인덱스 설계 및 성능 최적화에주의를 기울이면 MongoDB 데이터 쿼리를 효율적으로 수행 할 수 있습니다.

MongoDB는 현대 데이터 관리에서 유연성과 확장 성이 매우 중요하기 때문에 NOSQL 데이터베이스입니다. 문서 저장소를 사용하고 대규모 가변 데이터를 처리하는 데 적합하며 강력한 쿼리 및 인덱싱 기능을 제공합니다.

MongoDB는 보안, 성능 및 안정성을 탁월합니다. 1) 보안은 인증, 승인, 데이터 암호화 및 네트워크 보안을 통해 달성됩니다. 2) 성능 최적화는 인덱싱, 쿼리 최적화 및 하드웨어 구성에 따라 다릅니다. 3) 데이터 지속성, 복제 세트 및 샤딩을 통해 안정성이 보장됩니다.

MongoDB에는 트랜잭션 메커니즘이 부족하여 데이터베이스 작업의 원자력, 일관성, 격리 및 내구성을 보장 할 수 없습니다. 대체 솔루션에는 검증 및 잠금 메커니즘, 분산 트랜잭션 코디네이터 및 트랜잭션 엔진이 포함됩니다. 대체 솔루션을 선택할 때는 복잡성, 성능 및 데이터 일관성 요구 사항을 고려해야합니다.
