파이썬 정렬 방법에는 버블 정렬, 선택 정렬, 삽입 정렬, 퀵 정렬, 병합 정렬, 힙 정렬, 기수 정렬 등이 있습니다. 자세한 소개: 1. 인접한 요소를 비교하고 위치를 교환하여 정렬하는 버블 정렬 2. 목록에서 가장 작은 요소를 찾아 정렬된 부분의 끝에 배치하는 정렬 3. 삽입 정렬 정렬된 부분의 적절한 위치에 각 요소를 삽입합니다. 4. 분할 및 정복 방법을 사용하여 목록을 더 작은 하위 목록으로 나누는 등의 빠른 정렬.
이 튜토리얼의 운영 체제: Windows 10 시스템, Python 버전 3.11.4, Dell G3 컴퓨터.
Python은 데이터를 정렬하기 위한 다양한 정렬 방법을 제공하는 강력한 프로그래밍 언어입니다. 이 글에서는 최소한 7가지의 다양한 정렬 방법을 소개하고 자세한 코드 예제를 제공합니다.
1. 버블 정렬:
버블 정렬은 인접한 요소를 비교하고 위치를 교환하여 정렬하는 간단한 정렬 알고리즘입니다. 스왑이 발생하지 않을 때까지 목록을 반복적으로 반복합니다.
def bubble_sort(arr): n = len(arr) for i in range(n-1): for j in range(0, n-i-1): if arr[j] > arr[j+1]: arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j] return arr
2. 선택 정렬:
선택 정렬은 목록에서 가장 작은 요소를 찾아 정렬된 부분의 끝에 배치하는 간단한 정렬 알고리즘입니다.
def selection_sort(arr): n = len(arr) for i in range(n): min_idx = i for j in range(i+1, n): if arr[j] < arr[min_idx]: min_idx = j arr[i], arr[min_idx] = arr[min_idx], arr[i] return arr
3. 삽입 정렬:
삽입 정렬은 정렬된 부분의 적절한 위치에 각 요소를 삽입하여 정렬하는 간단한 정렬 알고리즘입니다.
def insertion_sort(arr): n = len(arr) for i in range(1, n): key = arr[i] j = i-1 while j >= 0 and arr[j] > key: arr[j+1] = arr[j] j -= 1 arr[j+1] = key return arr
4. 빠른 정렬:
빠른 정렬은 분할 정복 방법을 사용하여 목록을 더 작은 하위 목록으로 분할한 다음 하위 목록을 재귀적으로 정렬하는 효율적인 정렬 알고리즘입니다.
def quick_sort(arr): if len(arr) <= 1: return arr pivot = arr[len(arr)//2] left = [x for x in arr if x < pivot] middle = [x for x in arr if x == pivot] right = [x for x in arr if x > pivot] return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)
5. 병합 정렬:
병합 정렬은 분할 정복 방법을 사용하여 목록을 더 작은 하위 목록으로 분할한 다음 하위 목록을 재귀적으로 정렬하고 마지막으로 정렬된 목록으로 결합하는 효율적인 정렬 알고리즘입니다.
def merge_sort(arr): if len(arr) <= 1: return arr mid = len(arr) // 2 left = arr[:mid] right = arr[mid:] left = merge_sort(left) right = merge_sort(right) return merge(left, right) def merge(left, right): result = [] i = j = 0 while i < len(left) and j < len(right): if left[i] < right[j]: result.append(left[i]) i += 1 else: result.append(right[j]) j += 1 result.extend(left[i:]) result.extend(right[j:]) return result
6. 힙 정렬:
힙 정렬은 정렬을 위해 이진 힙 데이터 구조를 사용하는 효율적인 정렬 알고리즘입니다.
def heapify(arr, n, i): largest = i l = 2 * i + 1 r = 2 * i + 2 if l < n and arr[i] < arr[l]: largest = l if r < n and arr[largest] < arr[r]: largest = r if largest != i: arr[i], arr[largest] = arr[largest], arr[i] heapify(arr, n, largest) def heap_sort(arr): n = len(arr) for i in range(n//2 - 1, -1, -1): heapify(arr, n, i) for i in range(n-1, 0, -1): arr[i], arr[0] = arr[0], arr[i] heapify(arr, i, 0) return arr
7. 기수 정렬:
기수 정렬은 자릿수를 기준으로 요소를 정렬하는 비비교 정렬 알고리즘입니다.
def counting_sort(arr, exp): n = len(arr) output = [0] * n count = [0] * 10 for i in range(n): index = arr[i] // exp count[index % 10] += 1 for i in range(1, 10): count[i] += count[i-1] i = n - 1 while i >= 0: index = arr[i] // exp output[count[index % 10] - 1] = arr[i] count[index % 10] -= 1 i -= 1 for i in range(n): arr[i] = output[i] def radix_sort(arr): max_val = max(arr) exp = 1 while max_val // exp > 0: counting_sort(arr, exp) exp *= 10 return arr
다음은 7가지 정렬 방법에 대한 자세한 코드 예제입니다. 다양한 데이터 세트와 성능 요구 사항에 따라 적합한 정렬 알고리즘을 선택하면 코드의 효율성과 성능이 향상될 수 있습니다
위 내용은 파이썬에서 정렬하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!