여러 테이블의 데이터를 사용하여 MySQL 뷰를 만드는 방법은 무엇입니까?
MySQL UNION 연산자는 두 개 이상의 결과 집합을 결합할 수 있으므로 UNION 연산자를 사용하여 여러 테이블의 데이터가 포함된 뷰를 만들 수 있습니다. 이 개념을 이해하기 위해 다음 데이터와 함께 기본 테이블 "Student_info" 및 "Student_detail"을 사용합니다. -
mysql> Select * from Student_info; +------+---------+------------+------------+ | id | Name | Address | Subject | +------+---------+------------+------------+ | 101 | YashPal | Amritsar | History | | 105 | Gaurav | Chandigarh | Literature | | 125 | Raman | Shimla | Computers | | 130 | Ram | Jhansi | Computers | | 132 | Shyam | Chandigarh | Economics | | 133 | Mohan | Delhi | Computers | +------+---------+------------+------------+ 6 rows in set (0.00 sec) mysql> Select * from Student_detail; +-----------+-------------+------------+ | Studentid | StudentName | address | +-----------+-------------+------------+ | 100 | Gaurav | Delhi | | 101 | Raman | Shimla | | 103 | Rahul | Jaipur | | 104 | Ram | Chandigarh | | 105 | Mohan | Chandigarh | +-----------+-------------+------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
예
아래 쿼리는 위 두 테이블의 데이터를 사용하여 뷰를 생성합니다. -
mysql> Create or Replace View Info AS Select StudentName from Student_detail UNION Select Name From Student_info; Query OK, 0 rows affected (0.10 sec) mysql> select * from info; +-------------+ | StudentName | +-------------+ | Gaurav | | Raman | | Rahul | | Ram | | Mohan | | YashPal | | Shyam | +-------------+ 7 rows in set (0.00 sec)
위 결과 set 두 열의 값 조합을 포함합니다. 값이 중복되면 중복된 값을 제거합니다.
다음 쿼리와 같이 UNION ALL을 사용하여 모든 값을 저장하거나 값을 반복할 수도 있습니다. -
mysql> Create or Replace View Info AS Select student name from Student_detail UNION ALL Select Name From Student_info; Query OK, 0 rows affected (0.16 sec) mysql> select * from info; +-------------+ | StudentName | +-------------+ | Gaurav | | Raman | | Rahul | | Ram | | Mohan | | YashPal | | Gaurav | | Raman | | Ram | | Shyam | | Mohan | +-------------+ 11 rows in set (0.00 sec)
위 내용은 여러 테이블의 데이터를 사용하여 MySQL 뷰를 만드는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











이 기사는 MySQL의 Alter Table 문을 사용하여 열 추가/드롭 테이블/열 변경 및 열 데이터 유형 변경을 포함하여 테이블을 수정하는 것에 대해 설명합니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

기사는 인증서 생성 및 확인을 포함하여 MySQL에 대한 SSL/TLS 암호화 구성에 대해 설명합니다. 주요 문제는 자체 서명 인증서의 보안 영향을 사용하는 것입니다. [문자 수 : 159]

기사는 MySQL Workbench 및 Phpmyadmin과 같은 인기있는 MySQL GUI 도구에 대해 논의하여 초보자 및 고급 사용자를위한 기능과 적합성을 비교합니다. [159 자].

기사는 MySQL에서 파티셔닝, 샤딩, 인덱싱 및 쿼리 최적화를 포함하여 대규모 데이터 세트를 처리하기위한 전략에 대해 설명합니다.

이 기사에서는 Drop Table 문을 사용하여 MySQL에서 테이블을 떨어 뜨리는 것에 대해 설명하여 예방 조치와 위험을 강조합니다. 백업 없이는 행동이 돌이킬 수 없으며 복구 방법 및 잠재적 생산 환경 위험을 상세하게합니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.
