Python에서 고르지 않은 튜플을 압축하는 방법
소개
Python에서 튜플은 요구 사항에 따라 데이터를 저장하고 처리하는 데 널리 사용되는 방법 중 하나입니다. 튜플에는 문제 설명의 요구 사항에 따라 데이터가 전처리되고 변환되는 많은 작업이 포함됩니다. 압축 작업은 다양한 튜플을 압축하는 데 가장 일반적이고 널리 사용되는 작업 중 하나입니다.
이 기사에서는 Python의 고르지 않은 튜플 압축, 고르지 못한 튜플 압축이 실제로 무엇을 의미하는지, 코드 설명을 통해 동일한 작업을 수행하는 다양한 방법에 대해 논의합니다. 이 기사는 사람들이 고르지 않은 튜플을 압축하는 핵심 아이디어를 이해하고 필요한 경우 동일한 작업을 수행하는 데 도움이 될 것입니다.
이제 먼저 Python의 압축 의미와 Python의 고르지 않은 튜플 압축에 대해 논의하겠습니다.
비균일 튜플 압축이란 무엇인가요?
Python에서 zip 또는 zipping이라는 단어는 서로 다른 튜플의 요소를 추가한다는 의미이며, 서로 다른 튜플의 요소 쌍을 만들어 단일 공통 튜플에 저장한다는 의미입니다.
예를 들어, 다음과 같은 두 개의 튜플이 있는 경우:
T1 = (1, 2, 3)
T2 = (“하나”, “둘”, “셋”)
그런 다음 이 튜플에 대해 압축 작업을 수행하면 다음과 같은 출력이 제공됩니다.
T_Zip = ((, “하나”), (2, “둘”), (3, “셋”))
여기서 고르지 않은 튜플은 두 튜플의 크기나 길이가 동일하지 않음, 즉 한 튜플의 크기가 다른 튜플보다 작거나 크다는 의미입니다. 압축 작업은 크기나 길이가 같은 튜플에 대해서는 매우 간단한 작업이지만, 크기가 다르거나 균일하지 않은 두 튜플을 압축하면 매우 복잡해집니다.
그러나 두 개의 균등하지 않은 튜플을 압축하는 방법이 있습니다. 하나씩 토론해보자.
고르지 않은 튜플을 압축합니다
파이썬에서는 고르지 않은 튜플을 압축하기 위해 주로 세 가지 방법을 사용합니다.
For 루프 및 열거형 사용
목록 이해 사용
Numpy 라이브러리 사용
방법 1: For 루프 및 열거형 사용
for 루프와 열거 함수를 사용하여 고르지 않은 튜플을 압축할 수 있습니다. 이는 이를 수행하는 가장 간단하고 효율적인 클라이언트측 방법 중 하나입니다.
으아아아위 코드에서 볼 수 있듯이 튜플 1과 2는 ()에 의해 거부되며 크기나 길이가 동일하지 않습니다.
이제 for 루프는 tuple1 및 tuple2 요소를 추가하고 튜플 형식으로 출력을 제공하는 열거형과 함께 사용됩니다.
출력
다음 코드의 출력은 다음과 같습니다.
으아아아방법 2: 목록 이해 사용
목록 이해를 사용하여 두 개의 고르지 않은 튜플을 압축할 수도 있습니다. 여기서는 삼항 연산자를 사용할 수 있습니다.
으아아아위 코드에서 볼 수 있듯이 서로 다른 크기의 두 튜플이 정의된 다음 먼저 튜플의 길이를 확인하고 마지막으로 for 루프가 두 튜플을 추가하고 출력을 반환하는 if else 조건이 작성됩니다.
Output
다음 코드의 출력은 다음과 같습니다.
으아아아방법 3: Numpy 라이브러리 사용
Numpy는 데이터 작업을 수행하는 데 가장 널리 사용되는 라이브러리 중 하나입니다. 여기에서는 배열 형식의 데이터를 사용하여 거의 모든 작업을 수행할 수 있으며 numpy를 사용하여 데이터를 무엇이든 변환할 수 있습니다.
으아아아위 코드에서 볼 수 있듯이 먼저 numpy 라이브러리를 가져온 다음 크기가 다른 두 개의 튜플을 정의했습니다.
그런 다음 위에서 언급한 것처럼 numpy 라이브러리는 이를 처리하기 위해 배열 형식 데이터가 필요하므로 튜플은 데이터를 배열 형식으로 변환하는 np.array에 전달됩니다.
튜플을 배열로 가지면 np.column_stack을 사용하여 배열 요소를 추가하고 튜플이 압축됩니다.
그런 다음 tuple() 함수를 사용하여 최종 배열을 다시 튜플로 변환합니다.
Output
다음 코드의 출력은 다음과 같습니다.
으아아아결론
이 글에서는 두 개의 고르지 않은 튜플 또는 서로 다른 크기(길이)의 두 튜플의 압축 연산에 대해 논의했습니다. 위에서 설명한 고르지 않은 튜플을 압축하는 세 가지 다른 방법은 압축 작업을 이해하고 필요한 경우 동일한 작업을 수행하는 데 도움이 됩니다.
위 내용은 Python에서 고르지 않은 튜플을 압축하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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